Strategies for data monetization in manufacturing companies
Six ways to use data to drive cash flow
German version below.
by Günther Schuh, Christoph Kelzenberg, Julian Boshof, Tim Graberg and Tim Ochel
Summary
A large number of manufacturing companies have been optimizing their internal value creation processes through the use of data for years. However, there are very few examples in production technology today of the monetization of data in a cash-effective manner. The most important data and monetization-specific difficulties that prevent implementation are explained in the introduction to this article. However, the six strategy types of data monetization, which differ in terms of the degree of individualization and data density, are a central part of this article. The detailed explanations of the individual strategy types as well as a real-life practical example provide orientation for the (possible) implementation of cash-effective data monetization in one’s own company.
This is a preview of the Springer book “Monetization of Technical Data — Innovations from Industry and Research” by senseering, WZL of RWTH Aachen University and Fraunhofer FIT, which will be published by SpringerVieweg from the end of 2021.
Zusammenfassung
Eine Vielzahl produzierender Unternehmen optimiert — teilweise bereits seit Jahren — ihre internen Wertschöpfungsprozesse durch die Nutzung von Daten. Für die zahlungswirksame Monetarisierung von Daten existieren heutzutage allerdings nur ganz wenige Beispiele in der Produktionstechnik. Die wichtigsten daten- und monetarisierungsspezifischen Schwierigkeiten, an denen eine Umsetzung scheitert, werden im Beitrag einleitend erläutert. Zentraler Bestandteil dieses Beitrags sind allerdings die sechs Strategietypen der Datenmonterariserung, die sich bzgl. Individualisierungsgrad und Datendichte unterscheiden. Die detaillierten Erläuterungen zu den einzelnen Strategietypen sowie ein reales Praxisbeispiel liefern eine Orientierung für die (mögliche) Umsetzung zahlungswirksamer Datenmonetarisierung im eigenen Unternehmen.
Dies ist eine Vorschau auf das Springer-Buch “Monetarisierung von technischen Daten — Innovationen aus Industrie und Forschung” von senseering, WZL der RWTH Aachen University und Fraunhofer FIT, das ab Ende 2021 bei SpringerVieweg erscheint.
About senseering
The senseering GmbH is a company founded in September 2018 that was awarded the RWTH Aachen University Spin-Off-Award. The core competence of senseering GmbH is the development and implementation of systems for the digitalization and networking of industrial and production facilities. Likewise, senseering GmbH advises on strategic corporate issues, in particular digital transformation, distributed-leger technologies, edge vs. cloud computing architectures for AI-based real-time control of industrial processes, digital business model innovation and the introduction of digital business processes such as home office, Azure or Microsoft365. Senseering is one of the winners of the first and largest AI innovation competition of the BMWi with the project www.spaicer.de.
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