[自傳] — 過去到未來 — 資料科學之路

前言 碎碎念

總算總算總算撰寫完履歷最後一部分（哭）！！履歷早在半個月以前早已成形，但始終一直不想撰寫自傳（基於懶惰，條列式的Resume不是很好嗎XD）。但真正動手寫卻花了我整整一天半的時間，因為要一口氣回憶將近三到四年的時間實在不容易呀！同時也要不斷做人工字彙的降維（？），精簡字數並且保留最大的訊息量。

在撰寫自傳的過程中也重新檢視了自己，例如：為何選擇這條路、我到底在追求些什麼。現在開 Data 相關職缺的公司很多，但也很混亂。不僅看到許多無法理解的工作內容，甚至讓我對於 Data Scientist/Data Analyst 的認知開始崩壞，漸漸迷失於自己的角色定位了。

此篇自傳主要撰寫「人格特質」方面，「細節技術」並沒有納入此篇幅中。主要希望先寫一份 General 版本。未來在丟職缺時才會適度調整自傳的核心重點。「工作與專案經歷」細節可以參考 CV

進入正題！

過去到現在 — 資料科學之路

踏上資料科學的開端

在大三的那一年選修了系上「資料探勘」的課程，在資料洞察真相的好奇中喚醒了我的熱情，資料科學的信仰也開始萌芽，堅信運用資料力可以改善產品、社會甚至是世界。大四時為了追求更好的學習資源與環境，選擇報考政大統計學研究所，正式決心踏上資料科學之路。在那一刻開始，給自己訂立一個目標：兩年後畢業，我必定要有所不同。

碩士洗鍊出高效行動力與挑戰的勇氣。

入學時為了快速增強程式能力與數據的實戰經驗，加入余清祥教授的健保資料庫研究團隊，透過處理大量、雜亂的資料庫加強程式能力(R、SQL)。並且在一年後成為團隊領導，規劃年度團隊目標(改善 Data Pipeline、優化團隊協作效率等等)，建立團隊溝通與協作模式(Slack, Trello, Google Drive)。

除了參與校內研究團隊，校外亦積極參與活動。自2014至2016年的台灣資料科學年會，從獨自報名課程轉變成R語言課程助教，且在2016 DSP 資料科學夏令營中擔任 R 語言講師。渴望學習的行動力使我不斷提升。

參與實習讓我從害怕挑戰蛻變成擁抱挑戰。在 Gogolook 實習初期，從第一次專案成果被 CEO 否定的挫敗陰影，至後期建立出優良預測模型成果，從中讓我領悟到：資料科學除了總是在解決沒有明確答案的問題外，即便找到了可能的解決方法也不保證成功。從害怕挑戰轉向成擁抱挑戰，是我實習最寶貴的經驗。

脫離舒適圈後持續突破與扎實自我管理

雖然離開校園良好的學習環境，但獲得更多的時間可以運用。在服役前持續擁抱挑戰，與三個朋友組隊參加黑客松競賽，使用開放資料打造符合 MVP 的產品並在亞洲跨國黑客競賽中獲得冠軍。

服役期間則專注在時間管理，使用 Trello 規劃學習目標。目前持續精進技術力(Python與Bootstrap)與方法論(推薦系統、機器學習)兩大方向。

未來規劃 — 成為具有影響力的資料科學家

身為資料思維的信仰者與行動者，未來將專注於運用數據打造產品，用於改善、貢獻社會，創造資料的價值。為了達到這個目標，簡述我未來目標：

• Methodology：Recommender System, Machine learning, Deep Learning
• Programming：Python, Front-end, Hadoop Ecosystem.
• Writing：“Writing is nature’s way of telling us how lousy our thinking is” — Leslie Lamport
• Management Consultant：Problems Definition & Solving, Independent Thinking
• Domain Knowledge