[隨手記] — 有資料，要找些 Insight，我們可以從何開始？

此篇是我個人閱讀 I have data. I need insights. Where do I start? 的筆記。有興趣可以參考原文！

幫我挖挖資料，看有什麼有趣的東西？

通常 Mentor 或 Bosses 花了高成本找了 Data 相關的人、建立資料的基礎建設，在這種成本壓力之下通常能看見些產出(ROI)！

這時候就會被這個問題追殺：

mine the data and tell me something interesting ?

這時候就會很困惑，到底該從何開始？

兩個重點需要知道

• 即便資深的人也未必 100% 知道整個 Business 系統
• 任何資料描述的是這個複雜系統的某些角度

什麼是 Insight？ — 照進黑盒子的光

• Insight 就是任何可以用來增進你對複雜系統的理解的事件
• 複雜系統就像是個黑箱子(沒有人 100％ 理解)，Insight 就像是在黑箱子中開一扇窗

所以，要找尋 Insight 可以理解從複雜系統開始

Predict & Check — 用科學方法找尋 Insight

• Step1 : 在分析之前，先從現有的認知中建立數個假設
  — 某個重要變數的分布？
  — 變數之間的 Correlation？
  — etc.
• Step2 : 分析資料，畫畫圖，算算統計量，驗證你的假設
• Step3 : 看什麼出乎你意料，哪裡讓你覺得很奇怪，不 Make Sense
• Step4 : (Critical Step) Zoom in，是什麼原因造成奇怪、不合理的事發生
• Step5 : 找到 Insight，增進你對複雜系統的理解
• 不斷 Repeat

例子：從資料中探索來自海外需求

• 例子中預期銷售量會如圖中的常態分布，但實際卻出現雙峰。
• 右邊雙峰來自於海外的顧客，因為他們一年來一次，一次會買大量的東西回去賣
• 跟一般的客戶沒有關聯性

得到這個 Insight 後續引發許多相當有趣的問題：

• 這個海外需求的 Gap，可以去填補
• 他們都買些什麼產品？
• 什麼促銷活動適合他們？
• 海外展店計畫？

有 Domain Export 的協助會更有產出

對你覺得很奇怪事件，也許對他們很正常，所以最好是需要一位 domain export 在 Predict & Check 時幫助釐清