以下為個人學習記錄，若有錯誤歡迎留言指正
閱讀前導：什麼是cookie?
隱私權意識的抬頭使得數位廣告龍頭的Google在日前宣佈將逐步取消第三方cookie的追蹤，使得廣告科技產業動蕩不安。舊有的使用者分析機制將在未來逐步退場，如何面對嶄新的廣告賽局，是廣告商、品牌主以及代理商都必須面對的課題。
對於數位行銷而言，取消第三方Cookie意味著無法紀錄使用者曾經瀏覽過的其他網域，勾勒消費者輪廓將會變得更模糊；再行銷的策略也會變得更加困難，無疑地這是開發陌生使用者上的一大挑戰。
針對這項政策，Google為保全廣告所帶來的收益，推出了一項針對第三方cookie取消而生的工具「Privacy Sandbox」，此項技術Google將個人隱藏在興趣相同的群組當中，將匿名過的資訊提供給廣告商，以達到既可以保護個人隱私又能讓廣告商精準行銷的目標。透過FLoC（Federated Learning of Cohorts）演算法作為替代方案，取代傳統cookie使用者瀏覽偏好紀錄的技術，以保護個人隱私。不過也有報導指出，此項技術並無排除Google本身的cookie紀錄，因此FLoC是否是實質上個人隱私保護的解法，這有待定論。
第三方Cookie的退場對於Google,Facebook等流量大的科技龍頭來說實質影響較小，原因是他們本身就握有資訊量龐大的第一方cookie資料，但各個瀏覽器對於第一方cookie的政策就會影響到資料搜集及應用的難度。
以Google Analytic(分析)為例，Google Analytic（以下稱為GA）以個人cookie作為流量追蹤的基準，無論是流量來源、使用者行為都透過第一方cookie給予使用者個人匿名ID(User ID)，透過追蹤User ID可清楚看見每個使用者在網站上的瀏覽行為。而瀏覽器中cookie政策的改變就會影響數據分析上的脈絡解析，例如safari的cookie每7天更新一次，對於GA來說同一個使用者在7天之後就會產生一個新的User ID，成為一個新的使用者。在數據搜集層面，回收回來的數據將越來越不符合真實，無論是用戶追蹤、用戶識別或是受眾區隔都受到很大的影響。
為因應各瀏覽器在cookie政策上保護個人隱私的變化，Google 推出了更迭版本的Google Analytic(分析)4 (以下稱為GA4)，原以「工作階段」為基礎模型的GA3迭代成以「事件追蹤」為基礎模型的GA4，運用機器學習演算法來評估轉換和未轉換路徑，不過機器學習還是比不上扎扎實實的一筆一筆紀錄。關於GA3與GA4的比較將在下一篇文章詳細說明。
因應第三方cookie退場，還是有許多行銷手法可以稍微消弭沒有回收個筆資訊的恐慌：
- 鼓勵使用者登入會員，透過CDP搜集個筆會員資料，以及透過使用者分類來推波再行銷內容。
- 內容行銷比對：在內容文章中置入相關的廣告內容，不過這在實際操作上還是有許多需要克服的灰色地帶，沒辦法精準行銷。
總結以上第三方cookie退場的變化，讓開發陌生使用者的成本大大提升，經營好舊會員是筆者認為最佳的解法。而關於會員經營的學習紀錄爾後會在別篇文章中紀錄。
若你有任何關於第三方cookie退場的心得或想法，歡迎在下方留言告訴我
感謝你的閱讀
Sherry.
