Bigquery： 利用 With把巢狀結構function化

隨著 Query變複雜，就會需要多層的結構來產生結果，以下示範可能的情境，以及如何用 With來優化

1. 巢狀 Query

傳統上如果需要進行複雜的 Query，會寫成Sub-Query的形式，例如下列

SELECT
  ...
FROM(
  SELECT
    ...
  FROM
    A
)

隨著層數的增加，理解也會困難，要一層一層記住運算結果也會非常困難，因此可以使用別名方便記憶

SELECT
  ...
FROM(
  SELECT
    ...
  FROM
    A
) AS number_of_users
LEFT JOIN(
  SELECT
    ...
  FROM
    B
) AS number_of_videos
ON
  number_of_users.user_id = number_of_videos.user_id

可是看起來就是很討厭阿！一大沱東西

2. 為何要使用 With

不然我就掰不下去了(誤)

使用 With可以把每一個 sub-query用類似物件的方式包裝起來，舉個例子

WITH number_of_users AS (
  SELECT
   ...
  FROM
    A
),
number_of_videos AS (
  SELECT
    ...
  FROM
    B
)
SELECT
  ...
FROM
  number_of_users
LEFT JOIN
  number_of_videos
ON
  number_of_users.user_id = number_of_videos.user_id

在最下面的 Query我們只要理解 number_of_users 和 number_of_videos 是用 user_id Join起來，至於 number_of_users 和 number_of_videos 是怎麼運算出來的，I don’t fucking care，想知道的話再往上找即可。

3. 使用 With前後差異

• 清楚區分前面的區塊是 sub-query，最後是主 Query
• 直接進入主 Query，不用先了解細節
• 快速找到各個別名的實際內容