基于朴素贝叶斯的情感分类方法
原理解析
Published in
2 min readJan 11, 2018
贝叶斯公式
情感分类
每一句话去除停顿词后的表示为：
针对于我们的带标签训练集（量越多越好），我们可以近似计算一下参数：
- 每个单词出现的概率
- 每种情绪中单词出现的概率
- 每种情绪出现的概率
最终的贝叶斯计算公式如下,默认每个单词的出现都相互独立：
每一句话去除停顿词后的表示为：
针对于我们的带标签训练集（量越多越好），我们可以近似计算一下参数：
最终的贝叶斯计算公式如下,默认每个单词的出现都相互独立：
