#05 Model Application: How to compare and choose the best ML model

モデルの比較と選び方

How to implement Seq2Seq LSTM Model in Keras #ShortcutNLP

If you got stuck with Dimension problem…

#07 Hyperparameter Tuning: a final method to improve model accuracy

超パラメータのチューニング

The comprehensive NLP preprocessing list and simplest code-kit #ShortcutNLP

自然言語処理の前処理リスト

#02 Feature Engineering: Principles for choosing right features

機械学習の特徴量生成における大原則

The Golden path to become A Full-stuck Data Scientist who can work for the real industry task from

A Comprehensive Overall picture of NLP in 2019 #ShortcutNLP

自然言語処理における主要トピック

#06 Model Validation: Practical Metric Lists only you need to know

モデルの評価指標まとめ

#04 Data Cleaning: If you feed better, ML reply better to your task

機械学習における前処理リスト

#08 Gradient Descent Algorithm Optimization Recipes #ShortcutML

勾配降下法の最適化アルゴリズム