文／球球
｜日本石川大地震
日本中部石川縣能登半島於當地時間週一（1/1）下午 4 時 10 分遭遇規模 7.6 的地震，深度僅 10 公里是極淺層地震。地方當局迅速發布海嘯警報，氣象廳預估海嘯可能在能登半島外海達 5 公尺，附近地區可能達 3 公尺。截至 1/10 上午 9 時縣內罹難者達 232 人、輕重傷至少 1045人、21人失聯。
地震影響中，當地面臨著醫療資源不足和發電廠斷電、電力現貨價格跳高的挑戰，醫院電力供應中斷，台灣方面也已隨時待命，準備出發前往日本提供醫療援助。
｜地震預測的挑戰與機遇
地震預警系統的發展，尤其是基於人工智慧的預測模型，在提升地震災害管理和預警效果方面蘊含顯著的潛力。然而，迎接這一未來的同時，我們也需要正視一些挑戰。
在亞洲地區，地震發生率高達55%，成為我們必須面對的現實。地震預警系統其有效性仍受到侷限，最大的盲點之一在於震央附近的居民，他們往往無法在地震發生前得到足夠的避難時間，只有在較遠區域的居民，才能達到「預」警的功能。這窘境正推動科學家們積極探索更先進的技術。
自 2017 年以來，包含哈佛大學在內的實驗室，積極研發深度學習模型的功能，其一是有效檢測數據中隱藏的徵兆；其二是收集真正有用的觀測數據。例如，成功預測餘震位置和利用過去的資料預測特定地區地震震度，這些都顯示了深度學習在地震研究中的潛在價值。
英國地質調查局研究員 Margarita Segou 在 2021 年的一篇論文中指出，AI 能從資料庫中識別出的有用數據，可能是人們認知的 10 倍之多。而這有助於學界建立出更強大有用的地震資料庫。
地震後的救災可利用衛星追蹤山崩和水源變化，提供房屋倒塌的實時資訊。這種監視方式不受地理疆界的限制，有助於更精確地推估災害的影響範圍，進而指導救援行動的部署。有全面且即時的災害資訊後，救援人員面對陌生的地區，也能有效地展開救援工作。
｜AI 技術在地震防災中的嶄新應用
臺北市政府消防局近期揭曉了與國家地震工程研究中心的合作成果，利用大型語言模型於防災，運用 AI 強化情資蒐集、時空分析，提供早期災損推估及災害曝險警示。這一成果進一步被整合至「災害應變雲端協作平臺」計畫，預期將提供更即時的災害資訊，包括災損評估、救災資源分配、阻斷風險告警等，為震後救災決策提供實用參考。
去年（2023年）秋天，德州大學奧斯汀分校的科學家在中國進行七個月的試驗，該研究團隊以 5 年的地震資料庫，訓練出一套 AI 模型，這個模型有點像地球的”聽覺”，能夠即時捕捉地震數據中的不尋常之處，並與之前的地震數據進行對比。研究人員要求其根據當前的地層活動，預測即將發生的地震，並在預計發生的前一週提出警告。
最後，這個AI 模型正確預測了 14 次地震，但有 8 次的預測是假警報，還有一次的地震沒被預測到，最終模型的預測準確率大約在 70% 。然而在成功預測的地震中，每次模型預測的震央，相較實際震央仍有誤差。雖然這樣的成績尚無法落實於實際的警報系統，但已是預測地震的一大進步。該研究團隊預計將在德州開始新一波的試驗，希望儘速建構出更準確的預測系統。
研究人員指出，這項技術突破意味著地震學界取得了重大的進展，也是人工智慧在地震預測方面的一個重要里程碑。這項AI技術的成功對地震預測和災害管理帶來了巨大的幫助，特別是預警時間的拉長，減少潛在的經濟和人類損失。
｜筆者觀點
地震預警不僅有助於提供更多避難時間，還在心理層面上建立了重要的準備，減輕焦慮和恐懼感。這種提前的信息不僅是實際的安全工具，還是一種心理安慰。
此外，地震預警也在社交媒體上形成了一種特殊的風潮。人們可以透過社群軟體分享預警信息共同參與災害防範。這樣的地震風潮不僅是一種打卡行動，更是報平安和問候的一種人情味展現。
總的來說，AI 技術在地震預測方面的突破是非常引人注目的。這些技術的成功為提高預警時間、降低潛在損失提供了實質的可能性。地震學界的這一重大進展，標誌著人工智慧在災害管理領域的重要里程碑。隨著未來研究的不斷深入，我們可以期待更加準確和可靠的地震預測系統的誕生，一起守護我們的家園。
參考資料：
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（瀏覽日期：2023/1/18）
