Sinir Ağları ve Derin Öğrenme — XV : Derin Sinir Ağları
Derin Sinir Ağı Nedir?
Derin Sinir Ağı Notasyonu (l-layer)
Katman sayısı: l=4
Örnek:
Katmanda ki aktivasyon: a^l
Örnek:
Bu notasyonlardan yararlanarak ileri-yayılım algoritmasını m tane girdi için şu şekilde yazabiliriz.
Neden derin sinir ağları?
Derin sinir ağları, veri ile daha basitten komplekse doğru ilişkiler kurar. Her katmanda bir önceki katman arasında bir ilişki kurmaya çalışır.
Bu örnek resimde görüyoruz ki gizli katmanlarımızda ki verilerimiz çok özel detaylardan genel detaylara doğru bilgiler saklıyor. Bu da girdi hakkında bir karara varmamızda ki doğruluk ihtimalimizi arttırıyor. 1. gizli katmanımızda yüzümüzde ki çukurluklar gibi küçük detaylar sergilenirken 2. gizli katmanda göz, burun ve kulak gibi biraz daha geniş bir veri setimiz var. 3. gizli katmanımızda ise çeşitli yüzlere dair veri setimiz var. Bu katmanların sayısını arttırmanız çok daha düzgün tahmin yapmanıza olanak tanır.
