SMLR CENTER Nedir?

Açılımı (Statistics and Machine Learning Research Center) olan SMLR, yapay zeka araştırmalarını esas alan ve bu konu üzerine makale yazmayı, projeler geliştirmeyi hedefleyen bir girişimdir. Yazar olarak bu makalelere katkıda bulunabilir projelerinizi burada paylaşabilirsiniz.

Blog bünyesinde söyleşiler, python çalışma notları ve derin öğrenmeye yönelik bir yazı dizisi bulunmaktadır. Bizi sosyal medya hesaplarımızdan takip edebilirsiniz.

Yetenek topluluğumuza katılın : https://discord.gg/sayh5hkX (SwipeBee)

📚Derin Öğrenme Yazı Dizisi

◼️Sinir Ağları ve Derin Öğrenme — I
◼️Sinir Ağları ve Derin Öğrenme — II : İkili Sınıflandırma
◼️Sinir Ağları ve Derin Öğrenme — III : Lojistik Regresyon
◼️Sinir Ağları ve Derin Öğrenme — IV : Lojistik Regresyon : Maliyet Hesabı
◼️Sinir Ağları ve Derin Öğrenme — V : Gradyan İnişi
◼️Sinir Ağları ve Derin Öğrenme — VI : İleri-Geri Yayılım
◼️Sinir Ağları ve Derin Öğrenme — VII : Geri Yayılım ve Gradyan İnişi
◼️Sinir Ağları ve Derin Öğrenme — VIII : Vektörizasyon
◼️Sinir Ağları ve Derin Öğrenme — IX : Lojistik Regresyonda Vektörizasyon
◼️Sinir Ağları ve Derin Öğrenme — X : Python-Numpy ile Vektör İşlemleri
◼️Sinir Ağları ve Derin Öğrenme — XI : Python-Numpy ile Alıştırmalar
◼️Sinir Ağları ve Derin Öğrenme — XII : Genel Bakış
◼️Sinir Ağları ve Derin Öğrenme — XIII : Sinir Ağı Gösterimi
◼️Sinir Ağları ve Derin Öğrenme — XIV : Aktivasyon Fonksiyonları
◼️Sinir Ağları ve Derin Öğrenme — XV : Derin Sinir Ağları

⚕️Tıpta Yapay Zeka

◼️Tıbbi Teşhiste Yapay Zeka — I

💻Python Notebooks

◼️Lineer Regresyon Uygulaması
◼️Lojistik Regresyon Uygulaması
◼️Python Çalışma ve Egzersiz Rehberi
◼️Derin Evrişimli Çekişmeli Üretici Ağlar ile MNIST Veri Seti Uygulaması
◼️X-Ray Taramalarından Akciğer Hastalıkları Teşhisi

🎤Söyleşi ve Röportajlar

◼️Prof. Dr. Cem Say ile Yapay Zeka
◼️Prof. Dr. Levent AKIN ile Robotbilim
◼️Prof. Dr. Ethem Alpaydın ile Yapay Öğrenme
◼️Locomation’ın Serüveni!