공간위치데이터 Snowflake에서 쉽게 분석하고 시각화하기

이 전 스토리를 보신 분들은 아시겠지만, Snowflake는 공간 데이터 (지리 정보 데이터)를 지원하는데, 이를 통해 지리 정보 및 위치 기반 분석을 수행할 수 있습니다.

지구는 평평하다

Snowflake에서 공간 데이터를 다루는 주요 방법은 다음과 같습니다:

GEOGRAPHY 및 GEOMETRY 데이터 형식: Snowflake는 GEOGRAPHY 및 GEOMETRY 데이터 형식을 지원합니다. 이러한 데이터 형식을 사용하여 지리 정보 데이터를 저장하고 쿼리할 수 있습니다.

1. 공간 함수 및 연산: Snowflake는 공간 데이터를 처리하기 위한 다양한 내장 함수와 연산을 제공합니다. 이러한 함수를 사용하여 지리 정보 데이터를 분석하고 조작할 수 있습니다. 예를 들어, 거리 계산, 지리적 검색, 경계 검색 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
2. GIS 라이브러리 지원: Snowflake는 사용자가 필요한 경우 GIS (지리 정보 시스템) 라이브러리를 사용하여 공간 데이터를 처리할 수 있는 확장 가능성을 제공합니다.
3. 지리 정보 데이터 불러오기: Snowflake는 다양한 형식의 지리 정보 데이터를 로드하고 분석할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 외부 소스에서 공간 데이터를 가져와 Snowflake에서 활용할 수 있습니다.
4. 공간 인덱싱: Snowflake는 지리 정보 데이터를 효율적으로 쿼리하기 위한 공간 인덱싱을 제공합니다. 이를 통해 공간 데이터를 빠르게 검색하고 필터링할 수 있습니다.

이러한 기능을 통해 Snowflake를 사용하여 위치 기반 애플리케이션, 지리 정보 시각화, 공간 데이터 분석 및 기타 지리 정보 관련 작업을 수행할 수 있습니다. Snowflake의 공간 데이터 지원은 위치 기반 인텔리전스 및 분석을 위한 강력한 도구를 제공합니다.

이 뿐만 아니라 Snowflake는 Geospatial 데이터를 전문적으로 처리해주는 주요 ISV사들(CARTO, ESRI, Mapbox, CARTO, Tableau, Safe Software 등)과의 완벽한 통합을 제공합니다. 데이터를 쉽게 통합하는 것 이외에도 각 회사들이 제공하는 여러 함수들이나 어플리케이션을 Snowflake Marketplace를 통해 클릭 한 번으로 활용할 수 있습니다.

아래 영상은 그 중 CARTO를 사용하여 Snowflake에 저장된 데이터를 시각화하고 분석해보는 과정입니다.