10 conteúdos para entender Ciência e Análise de Dados
Como usar dados a favor do negócio? Por que é importante zelar pela estrutura e qualidade dos dados? Como comunicar de dados de maneira que inclua e alcance todas as pessoas do seu time?
Organizamos esta lista de links para você estudar os principais temas das disciplinas de Ciência e Análise de Dados, aprender a fazer as perguntas certas e se preparar para algum dos cursos da Tera relacionados à coleta e aplicação de dados nos negócios — Data Science & Machine Learning, Data Analytics e Data Leadership for Business.
Confira:
1. O recurso mais valioso do mundo não é mais o petróleo, são os dados.
Artigo sobre a enorme quantidade de dados disponíveis por aí, explicando por que eles valem muito para empresas e governos e como o mundo digitalizado tem se adaptado aos desafios da Economia Digital.
2. Como preparar um dataset: passo a passo usando a lista de vencedores do Oscar
Beatriz Yumi foi estudante Tera e escreveu esse checklist do que é necessário fazer para limpar e preparar um dataset antes de começar a analisá-lo de fato, usando a lista de vencedores do Oscar 2020 como exemplo didático.
3. Pizza de dados
O primeiro podcast brasileiro sobre Ciência de Dados, que traz uma visão leve e completa do básico que precisamos entender para mergulhar no mundo de dados.
4. Data Stories
Mais um podcast, este mais voltado para apresentação e visualização de dados — e como isso pode ter um impacto significativo na vida e nos negócios das pessoas.
5. Infuse Design Thinking with Data Science to unleash new dimensions of business growth (em inglês)
Com a exorbitante quantidade de dados disponíveis e foco na cultura de colocar as pessoas usuárias no centro, as empresas têm se preocupado cada vez mais em traduzir informações para serem o mais acessíveis possível. E o Design Thinking se mostrou uma importante ferramenta para esse fim.
6. How To Create A Data Strategy: 7 Things Every Business Must Include
Artigo da Forbes sobre como montar uma estratégia de negócio com base em dados.
7. Etapas de Big Data: entenda como os dados são transformados em insights
Pensando na complexidade envolvida na transformação de um dado bruto em informação valiosa, a TOTVS escreveu este artigo para mostrar quais são as etapas de Big Data do início ao fim de um projeto.
8. Artificial Intelligence and Big Data: A Powerful Combination for Future Growth
As gigantes da tecnologia desenvolveram domínio no cruzamento de Big Data e IA. Para comentar como elas fizeram isso, a Singularity University escreveu esse artigo super completo com exemplos dessa combinação poderosa.
9. Data Ethics — The New Data Governance Challenge
Eventos recentes, como o escândalo do Facebook e da Cambridge Analytica, jogaram luz sobre as brechas sombrias que dados podem abrir na relação entre organizações e pessoas. Sobre como ter ética ao usar todos os dados disponíveis para você, a Eckerson Group escreveu esse artigo (também disponível em áudio).
10. LGPD: O manual para compreender a lei geral de proteção de dados
Se a Lei Geral de Proteção de Dados é novidade e você ainda não sabe como ela vai afetar o atual cenário brasileiro, esse artigo da TOTVS é bem legal para explicar em detalhes e tirar todas as dúvidas.
Extra: livro Lean Analytics: Use Data to Build a Better Startup Faster
Fazendo análises e medições ao longo do crescimento do seu negócio, você pode validar se um problema é real, encontrar os clientes certos e decidir o que construir, como monetizar e como divulgar para o mundo. O livro de Alistair Croll e Benjamin Yoskovitz é uma ótima dica para estudar como ter foco para fazer os dados agirem ao seu favor.
Esses materiais vão te dar uma visão completa de como dados podem transformar uma experiência — e até mesmo um negócio — desde que você saiba entendê-los e aplicá-los com as ferramentas e práticas corretas.
Não deixe de contar pra gente o que você aprendeu e como aplicou as dicas no seu dia a dia no trabalho, para aprimorarmos e avançarmos cada vez mais o conhecimento disponível sobre aplicação de dados no desenvolvimento de produtos digitais.
