Novo curso de Data Science da Tera: estude e pague só quando conseguir emprego
Entenda o Modelo de Sucesso Compartilhado e como aplicar para estudar no novo curso de Data Science e Machine Learning da Tera.
Ingressar na carreira que ocupa o primeiro lugar na lista de profissões em alta demanda para os próximos anos — segundo o Fórum Econômico Mundial — se tornou o alvo de profissionais que buscam uma transição segura e promissora para as carreiras do futuro.
No entanto, o caminho para essa mudança para a área de Ciência de Dados pode passar por algumas decisões difíceis. Uma delas é a escolha de um curso que realmente dê a base necessária de conteúdos e te coloque às portas do mercado. A outra é entender que tipo de investimento mais faz sentido e tem menos riscos para seu momento de vida.
A verdade é que, mesmo com a certeza de um curso e de que o investimento vale a pena, nem sempre o valor está disponível ou podemos arriscá-lo sem garantias de um retorno, não é mesmo?
Foi pensando nesses fatores, e com a proposta de resolver esses problemas, que a Tera adota o Modelo de Sucesso Compartilhado para o novo curso de Data Science e Machine Learning.
Como funciona?
Com esse modelo de financiamento você pode ingressar em um curso de oito meses, acessar cerca de 500h de conteúdo, receber mentorias de carreira com experts e desenvolver projetos assinados por empresas. Tudo isso sem pagar nada ao se inscrever.
Saiba mais sobre o novo curso de Data Science e Machine Learning
O Modelo de Sucesso Compartilhado funciona como um acordo em que a organização investidora acredita no seu potencial de retorno e investe em seu aprendizado. Enquanto isso, você se compromete com as aulas e tem tranquilidade financeira durante seu curso, começando a pagar apenas depois da conclusão e quando conseguir um emprego de renda mínima de R$ 3.500.
Depois da vaga garantida, você assume o compromisso de honrar o financiamento compartilhando uma porcentagem pré-definida do seu salário. Não tem juros acumulados, não fica maior com o tempo e não tem obrigação de parcelas mensais. Caso você perca o emprego, pode interromper o pagamento das parcelas. Simples assim.
Na Tera, acreditamos em modelos mais justos de financiamento, com maior potencial de ganho para estudantes e para a sociedade. Com o Modelo de Sucesso Compartilhado, nossos objetivos são:
- Que mais pessoas possam ter acesso a um aprendizado de qualidade;
- Com mais pessoas capacitadas, menor será o déficit de talentos no mercado digital;
- Com mais pessoas capacitadas que antes não teriam essa oportunidade, o mercado de tecnologia ganhará mais diversidade e representação.
Esse já é um modelo bastante conhecido e praticado em outros países, conhecido também como Income Share Agreement (ISA) e, agora, pode ser aproveitado por estudantes da Tera.
Leia também: Como se tornar cientista de dados: do zero à vaga de emprego
Quais são os termos do contrato?
Entender todas as particularidades desse modelo é essencial para que você estude e faça sua transição de carreira com segurança. Por isso, trouxemos todas as variáveis do contrato do Modelo de Sucesso Compartilhado. Elas são as seguintes:
1. Valor total do contrato: valor total do curso no final do pagamento de todas as parcelas;
2. Renda mensal mínima: a remuneração mínima que você precisa ganhar por mês para que haja qualquer cobrança;
3. Percentual de compartilhamento de renda: porcentagem da sua renda que vai ser investida como pagamento mensal do curso;
4. Prazo máximo para quitação: tempo máximo de duração do contrato.
No caso do curso de Data Science & Machine Learning da Tera, essas variáveis se comportam assim:
De modo prático, imagine que você conseguiu um emprego como cientista de dados ganhando R$3.500,00/mês. Você então paga uma parcela de R$595,00 (17%) enquanto mantiver seu emprego. À medida que for ganhando mais, você poderá se comprometer a acelerar o retorno à instituição financeira.
Como você pode se inscrever?
Para fazer o curso de Data Science e Machine Learning da Tera usando o Modelo de Sucesso Compartilhado, você deve se inscrever em nossa página e preencher o formulário contando sobre seu perfil e trajetória.
Em seguida, você passará por algumas etapas de análise com a Tera e com a Provi — organização responsável pela intermediação.
Pode se candidatar ao ISA qualquer pessoa que entenda que as outras formas de pagamento da Tera não permitem que faça o curso por razões financeiras.
Além disso, para se candidatar, é importante estar de acordo com os pré-requisitos do curso, que são:
- Interesse em aprender ou aprofundar seus conhecimentos em Ciência de Dados, estatística, manipulação de dados e programação;
- Tempo e disposição para se dedicar ao máximo às aulas ao longo dos 9 meses e estudar os conteúdos das aulas e materiais complementares durante o curso (em torno de 10h semanais extras além das aulas);
- Habilidade de ler e interpretar textos em inglês, mesmo que de forma básica, para conseguir sanar dúvidas sobre códigos em documentação complementar.
Se você se interessa pelo curso de Data Science & Machine Learning e quer receber mais informações para aproveitar o programa de ISA, basta se inscrever no nosso site e responder de modo bem completo às perguntas do formulário. Vamos avaliar seu perfil, sua história e seu engajamento em conseguir uma nova oportunidade no mercado.
Ajudaremos na orientação se o ISA realmente é a melhor opção para você e, a cada etapa, te informamos se você segue ou não no processo e o porquê dessa decisão. Estaremos bem próximos, etapa a etapa!
