產業論壇 — 行銷科技數據為王
SparkLabs Taipei Industry Forum #1 精彩回顧
行銷科技 (Marketing Technology，簡稱 MarTech) 是促進產業數位轉型的絕佳利器。MarTech 所代表不僅僅是在數位的場域中進行行銷工作，更多的是如何運用數據最大化行銷工作的成效。SparkLabs Taipei 本次產業論壇就邀請到了在 Google 、 awoo、OakMega 、Cubo Ai 的四位產業領袖，來跟大家分享最新的行銷科技，與如何利用行銷科技獲取的數據放大行銷成效。
在行銷科技普及的年代，品牌需要回歸源頭，定義行銷本質
對於企業而言，其實最主要的是先釐清自己想要達到什麼樣的目標。若以數位廣告投放而言，自動化的數位廣告投放已經越來越普及與發達，人力對即時資料的反應與調整很難超越 AI。所以對企業而言，回歸到企業本身的品牌策略與廣告意圖，反而比操作廣告投放更重要。
現在消費者平均經歷超過 500 個 Digital touch points，企業要提升業績不僅是要優化廣告本身，整體的數位使用者體驗、使用流程都要加以優化，也建議嘗試更多不同的素材去吸引客戶。
不侵犯個人隱私的行銷科技年代解法
廣告隨著競爭加劇越來越昂貴，而從以人為核心的數據搜尋，在 GDPR 與個人隱私資料保護更具有意識的趨勢下，透過以物品為核心的角度來做數據收集與分析將會是一項解方。在 awoo 的分享中，提到品牌可以從建立詳盡的商品標籤開始，讓精準的標籤產生流量，並且可以優化購物旅程，運用標籤重建線上情境式的消費環境，消費者看的頁數更多、轉化率越有機會提升。另外，縱然新的商品沒有過去的銷售紀錄，但可以透過標籤去做很好的預測，讓廣告主有機會在不侵犯客戶隱私、不使用第三方 cookie 的前提下做更精準的行銷。
擁有資料的人，擁有力量
許多品牌即將失去透過 Cookie 了解顧客的機會，但若透過 Social CRM 取得第一方資料，就能在對的時間與顧客進行有效的溝通，同時保存這些 Real-time 資料，並確保資料是經過顧客同意，而且不會被濫用在其他地方。
OakMega 協助 Tesla 以標籤分眾推播，經營不同 Customer Journey 的車主關係；協助 Signify 透過 LINE 表單認證找到過往通路難以找尋的水電師傅顧客，以 LINE 遊戲互動、發票兌獎進行 Royalty Program。
面對 2022 年數位轉型挑戰，品牌唯有擁有 Data 才能與顧客展開有效溝通；透過有效溝通的互動才能擁有 Data，進而了解不同顧客的 Customer Journey 做到分眾，提升顧客價值，並藉此找到潛在 Leads，創造銷售額。
從台灣出發，運用三階段行銷數據引擎，做全球的生意
在短時間內創造兩億營收的寶寶攝影機新創 Cubo Ai 的共同創辦人 KN 分享道：過往許多人只看行銷漏斗，而在 Cubo Ai 看重的是整體的 customer journey，不僅是看銷售成績，而是全面性的關注客戶與品牌互動的體驗，從 Awareness, Consideration, Purchase, Retention 到最後的 Advocacy。而在這個 journery 流程下，他們以三個環環相扣的引擎，來不斷透過數據驅動生意的成長，讓他們在短短三年間順利攻下英、美、加、澳四個海外市場。而這三個引擎分別為:
- Acquisition Engine: 如何從認識我們到購買
在這個階段，我們最重視的是 Marketing efficiency。如何運用數據不斷極大化所有行銷活動，用最低的成本獲取新客。追蹤的數據指標包含：Sales 銷售業績、Ad Budget 廣告成本、Ad Cost over sales 廣告業績佔比、Marketing Cost over sales 行銷費用業績佔比與 ASP 平均客單價。這些數據單一看都可能會有偏見的風險，綜合監測才能幫助行銷策略與判斷。
另外，這些指標需要訂定目標與標準化，且每日每週每月與實際情形作比較，才能即時反映市場的變動，不至於落後。
2. Sticky Engine: 客戶實際使用情形
此 Engine 的重心在於關注使用者對產品的滿意度，追蹤的數據指標包含：in-app rating、D14 survey、NPS、CSAT。當客戶購買後，是否開始使用？使用的頻率與體驗如何？都可以設計與客戶互動的機制，像是問卷、通知、提醒、NPS等，來幫助團隊收集使用者使用行為質性與量性的數據，提高客戶的使用滿意度，也同時可以 benchmark 市場標準來檢視自身的產品是否比競爭對手更有競爭力，來保持自身的優勢與領導地位。
3. Referral Engine: 客戶如何推薦我們
最後一段路是如何不斷放大好口碑。Cubo Ai 以產品為核心，重視客服品質，致力提供客戶良好的體驗。所有在銷售通路累積的真實評論與評分都會是品牌的資產，奠定口碑的基礎，成為你的護城河。Cubo Ai 透過追蹤 Public Reviews 和 Referral Sales 等數據來延伸設計行銷活動，幫助提升銷售業績。
活動中 KN 也多次強調，除了量化的數據外，產品和服務仍是每間公司的核心，而數位行銷科技是一個效果的放大器，讓好的產品更被看到，要把產品設計和行銷做好，你都必須更了解你的客戶，因此質化的資料搜集也很必要，幫助了解更多市場的細節與洞察。
小新創也許資源不多，但釐清自身的商業目標，利用實時數據觀察，發覺數據中的潛在價值，並投資高效的數據工具、為自己省下時間、心力，這也是每間新創都值得思考的議題。
不論預算，回歸行銷本質釐清目標，運用行銷科技獲取數據，迅速迭代測試。
爐邊對談中，三位講者談到隱私權收緊與廣告紅利逐漸消退的年代，儘管有更多工具可以輔助，Marketer 的角色會越加重要，更應該要開始善用行銷科技獲取數據。即使小預算也可以採用輕量的方式開始建立 first party data，例如利用 Google Trend + 小量投放並進行 A/B Test、辨識第一批用戶中高度黏著用戶進行面對面的深度訪談，建立行銷流程與漏斗，持續並頻繁的優化 Customer journey 中的接觸點。
不同的市場，有當地適合的行銷機制，搜集客觀事實，運用 Customer journey，更好地瞭解你的客戶。
若要開拓新市場時，建議以數據做為核心搜集客觀的市場反應，同時建議先找到 early adopters，可以運用低成本的線上問卷搜集回饋，運用到本身的事業中，思考該地的 Customer journey，分析消費者的產品體驗，進而做出商業決策。awoo 在活動中也分享到日本市場高度重視 referral ，透過市場要角幫忙串連可以事半功倍 ; 也可以透過代理商、在地的商業夥伴協助拓展市場，加速第一步市場落地。
從今日就無痛跨出第一步
活動尾聲四位講者也鼓勵與會者，建立數位行銷之機制門檻其實沒有如想像中的高，不論你在哪個產業、哪個階段，四個方向與建議，讓大家可以回頭思考如何運用行銷科技來更好的服務客戶。
- 盤點商業目標與行銷目標
- 盤點數據進行整合
- 重新檢視顧客體驗流程，設計資料收集之機制
- 定期檢視數據與反饋到行銷漏斗
在 Cookieless 的時代，平台與工具將相應推出，除了找到適合自身品牌需求的服務外，在經營的思維上正面迎擊與培育數位行銷人才，也將會是協助品牌與企業邁向更長遠永續成長的關鍵。
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關於 SparkLabs Taipei
SparkLabs Taipei 是源自矽谷 SparkLabs 創投基金暨新創加速器，為國際團隊落地台灣的灘頭堡，同時為台灣數位轉型的催生者。我們聚焦台灣，協助新創公司拓展國際市場，募得後續投資。自 2018 年年底至今已投資並加速超過 40 間家新創團隊，包含 Just Kitchen (台灣最大雲端廚房)、ParseMe (台灣 B2B 企業解決方案新創最快出場紀錄)、Influenxio (微網紅行銷平台，獲矽谷創投 DCM Ventures 投資）等，SparkLabs Taipei 現為台灣最活躍早期創投機構之一。
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