Machine Learning เบื้องต้น
ในบทความนี้จะพูดถึงคำพื้นฐานในเรื่องของ Machine Learning ผมหวังว่าบทความนี้จะช่วยให้ผู้อ่านสามารถเข้าใจได้เร็วขึ้น
หากใครที่อยากรู้ว่า ปัญญาประดิษฐ์ (AI : Artificial Intelligence) คืออะไรและสามารถนำไปประยุกต์ใช้อะไรได้บ้าง ผมได้นำบทความที่น่าสนใจและเข้าใจง่ายมาฝาก
บทความนี้ขอเริ่มจากเรื่อง Algorithm ของ Machine Learning
ขั้นตอนการทำงานของ Machine Learning
Feature Extraction
Feature Extraction อาจจะพูดได้ว่าเป็นการเพิ่มข้อมูลที่มีความสำคัญในการเรียนรู้ทีทำให้โมเดลมีประสิทธิภาพที่ดีขึ้น วิดีโอข้างล่างเป็นการอธิบายให้เห็นภาพมากขึ้น
Modeling
สำหรับ Modelling นะครับก็คือการเทรนให้โมลเดลเรียนรู้ข้อมูลใน Feature
ถ้าลองคิดตามว่าเวลาคนเราจะตัดสินใจอะไร ก็จะต้องมีข้อมูลพื้นฐานต่อการตัดสินใจที่ดีเพื่อที่จะให้สามารถตัดสินใจได้ตรงตามเป้าหมาย โมเดลก็เหมือนกัน หากข้อมูลที่เราใส่เข้าไปเป็นข้อมูลที่ไม่ด ีผลลัพท์ที่ได้ก็จากออกมาไม่ดี ดังภาพข้างล่าง
Evaluation
หลังจากการเทรนโมเดลเสร็จ หรือการนำโมเดลไปใช้ตัดสินใจอะไรสักอย่าเราก็จะต้องมีตัวที่มาวัดผลว่าโมเดลมีประสิทธิภาพดีแค่ไหน
ทั้งหมดนี้เป็นพื้นฐานที่สำคัญ หากสามารถเข้าใจได้ดีจะก็จะทำให้งานมะประสิทธิภาพที่ดีขึ้น
