Author : UN SWEET
感謝 Chung Fu-Chuan 、 王昱淮 review 此篇文章
本文快速簡介 Footprint Analytics 以及其網站導覽，文末放置個人對使用此網頁的感想。關於 Footprint Analytics 更詳細的相關資訊還請左轉官方文件。
大綱如下：
- Footprint Analytics 在幹麻？
- 我不會打code，也可以操作嗎？
- Footprint Analytics 網站指引
- 個人感想
Footprint Analytics 在幹麻？
Footprint Analytics 是一個可將鏈上資料視覺化的平台，協助開發者、分析師和投資者進行 GameFi、DeFi 和 NFT 洞察。用戶可以使用SQL、或平台自身不須coding的視覺化介面來建立圖表分析數據。類似的鏈上資料平台還有 Dune、Messari等。
Footprint Analytics 將廣大的鏈上數據轉換成有系統的資料，並分為三個階層：
- BRONZE (原始資料)
- SILVER (從 BRONZE 階層整理的資料)
- GOLD (從 SILVER 階層精粹的資料)
由於 SILVER 階層、GOLD 階層為精鍊過後的資料，其能大幅減少處理資料的時間，讓使用者在撈取資料時能迅速獲得結果。
根據官方的白皮書，Footprint Analytics平台擁有以下特點和優勢：
- 支援多達 26 個不同鏈的資料
- 處理資料時間更快速（因為擁有精粹過的資料層）
- 提供統一的 NFT、GameFi 和 DeFi 數據 API（延伸閱讀：什麼是 API）
- 提供視覺化介面，無須 coding
我不會打code，也可以操作嗎？
當然可以！能夠在不使用 SQL 的情況下輕鬆提取數據，是 Footprint Analytics 最重要的特點之一，也是與其他數據平台差異化的地方。
Footprint Analytics 提供了官方文件指引如何使用資料，以下提供一些快捷傳送門：
Footprint Analytics 網站指引
以下為網站功能的部分索引（備註：有關透過網站資料來製作 dashboard 的教學官方文件已有闡述，故不再多做說明）。
查看官方數據看板
Growth Analytics 為官方提供的數據分析平台，主要提供項目經營者操作數據替自身項目進行分析。此平台最大特點為可同時觀看鏈上數據以及 Web 2 行銷數據，除了鏈上的交易紀錄外，可以連結 Twitter、Discord、Google Analytics 等平常使用的行銷數據平台，一同進行數據整合。
此外，在 Acquisition 分類整合了擴大客群、目標用戶建檔等功能，Footprint Analytics 透過鏈上的購買紀錄，將各錢包地址分群建檔（備註：官方並未詳述其如何替錢包地址分群）。項目經營者可透過已整理好的類別，挖掘自身項目的目標潛在客戶、以及觀察客戶 profile 等。
查看其他用戶建立的數據看板
除了官方提供的數據分析看板外，用戶也可選擇自行製作看板。點選網站首頁左上方的 Analytics App，即可進入看板區觀察其他用戶製作的公開資料看板。可以使用官方的分類尋找其他用戶已製作出的數據，幫助節省尋找資料的時間。另外，更有提供 Template 的分類，方便其他用戶參照不同資料分析的寫法。
參閱資料分析報導
點選右上角的 “Learn” 選單 “Blog”，即可觀看不同主題的文章。目前尚未開放每名用戶於網站上發布文章，若想要在 Footprint Analytics 上發布分析文章，目前僅有與官方聯繫的選項。
主頁下方 bar
網站最下方有分類更明確的欄位，特別是 “Analytics” 的部分替用戶概括好了 Footprint Analytics 各分析的傳送門。仔細一瞧，會發現好像有非常重複的分類（如 Chains Analytics 和 Chains Research）。究竟 “Chain Research” 和 “Chains Analytics” 有甚麼區別呢？
將鏈分類並附上相關簡介，同時附有此鏈社群帳號、其他 Footprint Analytics 用戶製作與此鏈相關的看板。對各鏈瞭解還不深、想要知道其質化特色的使用者可以先從 Chains Analytics 開始認識。
Footprint Analytics 官方提供的分析看板，除了支援單鏈的數據分析，比起前者，它多提供整合所有鏈的統計數據（例如 Top Chains Ranking等），相較前擁有更完整的資料呈現。對想要分析、比較不同鏈差異的使用者更為方便。
個人感想
以下為我在使用網站後的簡短個人感想：
優點
整合 Web2 平台
企業用戶可以串聯過去習慣使用的平台進行數據操作和客戶分析，此功能方便原本熟悉 Web2 行銷方面的工作者更無痛的轉換到 Web3 平台，同時將數據整合在同一平台也大幅提升工作的效率。
不須 coding
在客製化資料時不用選擇對於沒有程式背景的用戶較為友善，且另有附帶將無程式碼製作的資料轉換為 SQL 程式碼的功能，讓不同背景的用戶也有協作的可能性。
缺點
網站分類複雜
體網站的設計在使用上並不直觀，許多分類繁瑣且重複（例如），甚至讓人感到雜亂的地步。生出本篇文章的部分原因也是因為在摸索平台時碰到許多疑問，故決議寫了非常簡單的索引來引導需要的人使用。
數據操作缺乏索引
在初探 Growth Analytics 時，除了在介紹 Acquisition 時提及對於客戶分類未做說明外，整體的看板操作官方也未提供明確指引。另外，在製作客製化資料看板時，也並沒有對看板功能相關的說明，在只能自行摸索的狀況下，個人認為若要從零開始生成一張圖表，並非易事。
總結
在 Web3 產品處處萌芽的時代，各項目若能先設計好在 Web2 已經談到爛掉的使用者體驗，降低使用者的入門門檻將是再好不過。而我認為 Footprint Analytics 這個產品擁有極大的優勢，也有做出和其他競品的差異化，但若能在使用者體驗上（尤其對於新用戶）更加用心，我相信對推廣自身產品能更加容易，用戶也操作的開心，創造雙贏的局面。
