Исследование Syntropy: Потоки данных блокчейна Aptos в реальном времени
В развивающейся сфере блокчейна тесты на задержку играют важную роль при оценке скорости доставки данных. Традиционные методы, основанные на вызовах API/RPC, дают лишь частичное представление о ситуации. В отличие от них, уникальное решение от Syntropy обещает потоки данных в реальном времени, предлагая мгновенный децентрализованный доступ к информации блокчейна, в особенности к данным Aptos.
В данной статье мы погрузимся в детали тестирования задержки, важного инструмента для оценки эффективности доставки данных блокчейна. Обращая внимание на результаты сравнительных испытаний с участием Syntropy и двух ведущих поставщиков данных Aptos, тест подчеркивает важность задержки и то, как новаторский подход Syntropy переопределяет сферу данных блокчейна.
Повышение скорости блокчейна: Преимущества Syntropy
Инновационная система Syntropy основывается на потоках данных в реальном времени, переопределяя доступ к данным демократическим образом. Изучив более 40 проектов, предоставляющих данные блокчейна, мы обнаружили, что Syntropy является одним из немногих издателей данных Aptos.
Если мы представим платформы доступа к данным как рынок, то методы RPC/API больше похожи на “книжный магазин”, где каждая часть данных покупается отдельно. Syntropy, напротив, работает больше как “общественная библиотека”, предлагая доступ к огромной и разнообразной коллекции данных в удобной и доступной форме.
Это не только повышает скорость и производительность, но и способствует более широкому и открытому доступу к информации.
За кулисами: как мы проводили тесты задержки
Для тщательной оценки решения Syntropy были проведены тесты на задержку в течение 8–10 часов. Тесты включали около 31 000 записей данных от первого поставщика, хорошо зарекомендовавшего себя в пространстве Web3, и более 160 000 записей от второго поставщика, еще одного основного выбора для данных Aptos.
Следует отметить, что у первого провайдера было меньше записей из-за технических ограничений мониторинга. Каждая запись данных в этих тестах представляет собой отдельную транзакцию блокчейна.
Вердикт: Раскрытие результатов тестов на задержку Syntropy
Результаты тестов на задержку являются впечатляющими. Из нескольких поставщиков данных Aptos, идентифицированных из более чем 40 проектов по сбору данных блокчейна, Syntropy обладает самой быстрой доставкой данных, превосходящей скорость других поставщиков на приблизительно 3122 миллисекунды и 197 миллисекунд соответственно.
Таким образом, Syntropy устанавливает новый стандарт как один из самых быстрых издателей данных Aptos, улучшая эффективность и скорость доставки данных на блокчейне. Улучшенная скорость извлечения и доставки данных имеет далеко идущие последствия для эффективности и скорости блокчейн-транзакций в реальном мире.
Разбивка данных: понимание показателей задержки
Для анализа и интерпретации результатов тестов на задержку мы использовали ряд статистических терминов и показателей. “Максимальное значение” отражает наивысшую разницу задержки, наблюдаемую во время тестов, что означает, что Syntropy в наибольшей степени превосходит других поставщиков в этой точке.
И наоборот, «минимальное» значение соответствует наименьшей разнице в задержке, предполагая, что несоответствие между доставкой данных Syntropy и другими поставщиками в этих случаях было минимальным. Эти цифры обозначают разницу во времени задержки (Δ = ProviderLatency — SyntropyLatency), а не абсолютную скорость доставки.
“Q1” или первый квартиль указывает время задержки, разделяющее нижние 25% данных от верхних 75%, а “Q3” или третий квартиль представляет значение, ниже которого находится 75% данных. Эти измерения квартилей дают представление о разбросе данных и могут помочь выявить отклонения.
«Медиана» представляет собой среднюю точку времени задержки, что означает, что 50 % записанных значений времени выше этого значения, а 50 % — ниже. Это надежная мера, не искажаемая отклонениями, обеспечивающая надежное понимание центральной тенденции данных.
Данные в картинках: визуализация результатов теста задержки Syntropy
Для более полного понимания использовались различные визуальные представления данных. Коробчатые диаграммы графически демонстрируют пятизначные сводки статистических данных. Функция кумулятивной плотности отображает вероятность достижения времени задержки, равного или меньше определенного значения.
Гистограммы отображают частоту определенных времен задержки, в то время как функция плотности вероятности показывает вероятность кумулятивного дифференциала задержки. Каждое наглядное пособие дает уникальный взгляд на данные, расширяя наше понимание закономерностей задержки.
Будущие последствия преимущества задержки Syntropy
Тесты Syntropy на задержку проливают свет на существенные преимущества использования потоков данных в реальном времени по сравнению с обычными методами. Постоянно работая над своей миссией по демократизации доступа к данным блокчейна, Syntropy устанавливает новый стандарт для отрасли. Мы призываем тех, кто заинтересован, глубже погрузиться в подход Syntropy или даже стать частью этой преобразующей экосистемы.
