Banco de Dados

Mariana Carvalho
SysAdminas

--

Um banco de dados é um conjunto de informações juntamente agregadas, estruturadas ou não, guardadas em um computador. O objetivo principal de um banco de dados é facilitar o armazenamento, modificação, gerenciamento e organização de dados de uma organização.

Segundo definição da Oracle, uma das maiores empresas que oferece soluções de banco de dados, este é comumente controlado por um DBMS (database management system, em inglês, ou DBMS). Os dados e o DBMS, juntamente com as aplicações que se alimentam desse banco de dados, são considerados o sistema de banco de dados.

Organizações podem implementar diferentes tipos de banco de dados. Cada um deles oferece benefícios e vantagens dependendo dos objetivos nos quais as organizações querem se utilizar dos dados (e assim, transformá-los em informação e inteligência, através de análise).

11.1 Tipos de Banco de Dados

Os tipos de bancos de dados podem ser encontrados aqui:

  • Banco de dados relacionais (SQL é a linguagem usada para operar o banco de dado relacional — ou Structured Query Language, em inglês): é o tipo de banco de dados mais conhecido, com colunas e linhas. Com o banco de dados relacional, há muita facilidade em organizar e acessar dados estruturados (explicados ali em cima)
  • Banco de dados NoSQL: é um banco de dados não-relacional, que permite que os dados não estruturados e semiestruturados (mencionados anteriormente), possam ser armazenados e manipulados, usando valores-chave dinâmicos (em contraste com um banco de dados relacional, que usa linhas e colunas fixas. Como comentamos ali em cima, nos últimos anos, vem acontecendo um crescimento exponencial desses dados e, consequentemente, a demanda por banco de dados NoSQL cresce na mesma medida
  • Banco de dados orientados a objetos (BDOOs): sua representação se dá na forma de objetos, utilizando a estrutura de dados denominada “a orientação a objetos” (você provavelmente já ouviu esse conceito caso já tenha estudado “Orientação a Objetos”, que é parte do aprendizado de linguagens de programação);
  • Bancos de dados distribuídos: aqui, o banco de dados está armazenado em diferentes locais, seja fisicamente ou em diferentes redes;
  • Data warehouse: é um repositório de dados. Data warehouses são famosas pela sua facilidade em disponibilizar os dados para análise rápida;
  • Bancos de dados OLTP (ou em inglês, Online Transactional Processing): um banco de dados analítico projetado para um grande número de transações realizados por vários usuários ao mesmo tempo. Imagine que quando você acessa o site das Lojas Americanas na sexta-feira de Black Friday e outros usuários também o acessam ao mesmo tempo, as informações que aparecem na tela (como o preço, nome e descrição do produto) estão em um banco de dados OLTP.

Outro termo relacionado a banco de dados que você irá ouvir bastante ao trabalhar com infraestrutura é o MySQL. MySQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados de código aberto (em inglês, open source), que permite o gerenciamento de banco de dados relacionais, explicado acima. Como foi mencionado anteriormente, a Oracle é uma das empresas que oferecem soluções de banco de dados (Microsoft, SAP e outras também oferecem) e esse produtos são pagos. O MySQL é totalmente gratuito.

Sugestões de cursos
MongoDB University
Curso de MongoDB básico
Introdução a SQL Server, da Microsoft
Cursos gratuitos Banco de Dados, em português e inglês, na Udemy e parceiros

Sugestões de livros
Aprendendo SQL, da Editora O’Reilly
Database Administration: The Complete Guide to Practices and Procedures, de Craig S. Mullins, da Editora O’Reilly

Sugestões de certificações
Administração de Banco de Dados, da Microsoft, em inglês
Programa de Certificação, da Oracle
Certificações, da SAP

Caso conheça outras indicações de livros, certificações ou cursos, fique à vontade para deixar nos comentários. Ficarei feliz em adicionar a esse post!

Esse texto faz parte do Guia de Infraestrutura de Tecnologia de Informação publicado no medium, no dev.to, e na Open Library. Para checar todos os capítulos, clique aqui e acesse a Introdução.

Próximo capítulo: Computação em nuvem

--

--

Mariana Carvalho
SysAdminas

Writer, researcher. Latino 30 Under 30. Sharing my experience along the way • Connect https://www.linkedin.com/in/mari/