Hyperautomation
Yeni bir seriye başlamadan benim de öğrencisi olduğum bir konuda araştırmalarımı üretime çevirmek istedim. Konumuz; “Hyperautomation”
Hiperotomasyon, Yapay Zeka (AI), Makine Öğrenimi (ML) Ve Robotik Süreç Otomasyonu (RPA) dahil olmak üzere birden fazla teknolojiden yararlanarak karmaşık süreçleri keşfetmek, otomatikleştirmek ve düzenlemek suretiyle iş ve BT süreçlerinin otomasyonunu artırma stratejisidir. Hiperotomasyon, karmaşık iş akışlarını bulmak, otomatikleştirmek ve düzenlemek için gelişmiş teknolojileri bir araya getirerek süreç otomasyonunu artırma stratejisidir.
Hiperotomasyon, insanlar, operasyonlar ve veriler genelinde süreçleri kolaylaştırmak ve optimize etmek için gelişmiş teknolojiler, araçlar ve sistemlerle AI destekli otomasyonu uygulamaya yönelik kapsamlı bir yaklaşımdır. Tek görev veya süreç otomasyonlarına kıyasla kuruluş çapında otomasyonları hedefleyen hiperotomasyon, izole süreçleri optimize edilmiş, akıllı, otomatik sistemlere dönüştürmek için bütünsel bir stratejiyi temsil eder.
Hiperotomasyon Nasıl Çalışır?
Hiperotomasyon, iş odaklı ve disiplinli bir yaklaşımla çok sayıda teknolojinin (Yapay Zeka, Makine Öğrenimi, Robotik Süreç Otomasyonu, modern ERP sistemleri, düşük kod/no-code geliştirme araçları) uyumlu şekilde kullanılmasını içerir. Amaç, mümkün olduğunca çok iş sürecini hızlıca belirlemek, analiz etmek ve otomatikleştirmektir. Hiperotomasyonun üç ana adımı şunlardır:
- Süreçleri Keşfetme ve Analiz Etme: İlk adımda, organizasyonda otomasyona uygun süreçlerin belirlenmesi ve önceliklendirilmesi yer alır. Tekrarlayan, kural tabanlı ve zaman alıcı iş akışları en uygun adaylardır. Bu adımda, süreç madenciliği ve görev madenciliği çözümleri kullanılarak geliştirilmesi gereken alanlar tespit edilir.
- Otomatize Etme ve Orkestrasyon: Farklı otomasyon gereksinimleri farklı çözümler gerektirir. Basit bir görev için tek bir teknoloji kullanılabilirken, daha karmaşık süreçlerde birden fazla otomasyon teknolojisi bir araya gelir.
- İzleme ve Optimize Etme: İş süreç yönetimi (BPM) çözümleri, otomasyonları izlemeye yardımcı olur. Sürekli izleme, süreçlerin sorunsuz işlemesini sağlar, darboğazları ve acil müdahale gerektiren durumları vurgular. Süreç analizleri ve performans karşılaştırmaları ile organizasyon içinde veya sektör geneline göre iyileştirme fırsatları belirlenir.
Hiperotomasyon Faydaları Nelerdir?
- Karmaşık işlerin hızlandırılması: Hiper otomasyon, giderek daha karmaşık işleri otomatikleştirerek işletme operasyonlarının dijital dönüşümüne yüksek hızlı bir yol sağlar.
- Yapay zeka ve otomasyondan yararlanma: Yapay zeka destekli otomasyon, hiperotomasyonun motorudur; iş uygulamalarına bağlanabilmekte, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri değerlendirebilmekte, verileri analiz edebilmekte ve kararlar alabilmekte, süreçleri ve yeni otomasyon fırsatlarını keşfedebilmektedir.
- Daha fazla verimlilik ve maliyet tasarrufu: Mevcut süreçleri belirleyerek, darboğazları ortadan kaldırma ve süreç boşluklarını kapatma fırsatlarını ortaya çıkararak hiperotomasyon, istenen iş sonucuna ulaşmanın en etkili ve uygun maliyetli yolunu sağlayabilir; bu da verimliliğin artması ve maliyetlerin düşmesiyle sonuçlanır.
- Daha akıllı veri toplama: Akıllı Otomasyon araçlarından yararlanan işletmeler, müşteri tercihlerinden bölgeler arası süreç farklılıklarına kadar her şey hakkında daha ayrıntılı ve daha doğru veriler toplayabilir ve bu sayede daha iyi karar alma yeteneklerini destekleyen, kuruluşun tam bir ‘dijital ikizi’ ortaya çıkabilir.
- Geliştirilmiş doğruluk ve performans: Otomatikleştirilebilen her işlemin otomatikleştirilmesi, insan hatasını büyük ölçekte ortadan kaldırır ve boşa harcanan zaman ve kaynakları azaltır. Bu değeri mümkün olan her işleme genişletmek, hiperotomasyonun adım değişikliğidir.
- Daha hızlı inovasyon döngüleri: Otomasyon teknolojileri, hem çevrimiçi hem de çevrimdışı dijital etkileşimlerin artan hizmet hızı, doğruluğu ve kişiselleştirilmesi yoluyla daha iyi müşteri deneyimleri sunarken, pazar trendlerini yakalayan yeni ürün ve hizmetlerin daha hızlı geliştirilmesini sağlar.
- Daha fazla ölçeklenebilirlik ve esneklik: Otomatikleştirilmiş süreçler yerinde olduğunda, işletmeler mevcut kaynakları ele geçirmek zorunda kalmadan operasyonları hızla ölçeklendirme özgürlüğüne sahiptir. Otomasyon ayrıca, hızlı bir şekilde değişiklik yapma ve yeni iş gereksinimlerine veya müşteri ihtiyaçlarına uyum sağlama esnekliği sunar.
- Daha fazla güvenlik ve uyumluluk: Hiperotomasyon, veri şifreleme, erişim kontrolleri ve denetim izleri gibi teknolojilerin daha fazla sürece uygulanmasını sağlayarak işletmelerin güvenliği artırmasına ve sıkı uyumluluk gereksinimlerini karşılamasına yardımcı olurken, hassas verileri korumak ve veri gizliliğini sağlamak için kritik öneme sahip uygulamalara uçtan uca koruma sağlar.
- Sürdürülebilir rekabet avantajı: Hiperotomasyon, işletmelerin sürekli yenilik, iyileştirilmiş müşteri hizmeti ve daha fazla üretkenlik için bir temel oluşturmasına yardımcı olur. Bu, işletme için daha güçlü uzun vadeli karlılık ve pazar payı ile sonuçlanabilir.
- Artan çalışan katılımı ve üretkenliği: Otomasyonu her departmana ve işleve genişleterek ve arka ve ön ofis operasyonlarını birbirine bağlayarak hiper otomasyon, işletme genelindeki çalışanların yükünü azaltır ve daha karmaşık görevlere, yaratıcı çalışmalara ve müşteri etkileşimlerine ayırılacak değerli zamanı geri kazandırır.
Hiperotomasyonun Anahtar Teknolojileri
Hiperotomasyon, iş süreçlerini hızla genişletmek ve optimize etmek için çeşitli teknolojilerin birleşiminden oluşur. Gartner’a göre, hiperotomasyonun temel bileşenleri, yapay zeka (AI) ve otomasyon sistemleridir. Bu sistemler, özellikle yapılandırılmamış veriler ve belgelenmemiş süreçlerin otomasyonunda önemli rol oynar. Kuruluşlar, bu sistemleri makine öğrenimi (ML), süreç keşfi, veri analitiği, akıllı belge işleme (IDP), robotik süreç otomasyonu (RPA), IoT, üretken yapay zeka, düşük kodlu platformlar gibi ileri teknolojilerle birleştirerek daha kapsamlı bir otomasyon stratejisi geliştirmektedir.
- Süreç Keşfi: AI, ML ve doğal dil işleme (NLP) gibi teknolojilerle süreç keşfi, işletme faaliyetlerini analiz eder, darboğazları ve iyileştirme alanlarını belirleyerek otomasyonun etkili uygulama alanlarını saptar.
- Akıllı Belge İşleme (IDP): IDP, karmaşık belgelerdeki veriyi çıkarıp sınıflandırarak otomasyona entegre eder. Fatura ve sözleşme gibi yapılandırılmamış belgeleri işleyerek daha hızlı ve doğru bir otomasyon sağlar.
- Kodsuz/Az Kodlu Platformlar: Teknik bilgisi olmayan kullanıcıların otomasyon oluşturmasını kolaylaştırır. Bu platformlar, hiperotomasyonu günlük iş akışlarına genişletirken vatandaş geliştiricilere de katkıda bulunur.
- Akıllı Otomasyon: ML, bilgisayar görüşü ve üretken AI ile RPA’yı birleştirir, tekrarlayan işleri otomatikleştirir ve veri analizi sağlar. Bu sayede kurumsal sistemlerin entegrasyonu kolaylaşır ve otomasyon alanı genişler.
- Robotik Süreç Otomasyonu (RPA): Dijital görevleri taklit ederek işlemleri otomatikleştirir. Yapılandırılmamış verileri işleyebilir ve sistemler arasında kolay entegrasyon sağlar.
- Yapay Zeka (AI): ML, NLP, OCR ve bilgisayar görüşü gibi AI teknolojileri, otomasyonun etkinliğini artırır. Bu bileşenler, müşteri hizmetleri ve içerik analizi gibi alanlarda otomasyonu genişletir.
- Entegrasyon, API ve iPaaS: Farklı sistemleri birleştirerek akıcı iş akışları oluşturur ve veri alışverişini sağlar. iPaaS platformları, bulut tabanlı entegrasyon sağlayarak otomasyon süreçlerini hızlandırır.
- Üretken Yapay Zeka: Veri hazırlama, analiz ve içerik oluşturma görevlerini otomatikleştirir. Aynı zamanda sentetik veri üretimi sağlayarak model test süreçlerini hızlandırır.
- AI Ajanları: Büyük dil modellerine dayanan AI ajanları, sistemlerle etkileşime girerek bilişsel görevleri yerine getirir. Bu ajanlar, kurumsal mimaride otomasyon süreçlerinin daha akıllı ve bağlamsal bir şekilde ilerlemesini sağlar.
Bu teknolojiler, hiperotomasyonu daha kapsamlı ve etkili bir dönüşüm aracı haline getirerek işletmelerin operasyonel verimliliklerini ve esnekliklerini artırır.
Hiperotomasyonun Platformları
Hyperotomasyon, işletmelerin süreçlerini daha verimli ve hızlı hale getirmek için çeşitli teknolojilerin entegrasyonunu içerir. Bu süreçte kullanılan başlıca platformlar şunlardır:
- UiPath: Robotik süreç otomasyonu (RPA) alanında lider olan UiPath, tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek için kapsamlı çözümler sunar. Ayrıca, yapay zeka ve makine öğrenimi entegrasyonlarıyla süreçleri daha akıllı hale getirir. UiPath
- Automation Anywhere: RPA ve yapay zeka tabanlı otomasyon çözümleri sunan bu platform, iş süreçlerini hızlandırmak ve maliyetleri düşürmek için tasarlanmıştır. Kullanıcı dostu arayüzü ve geniş entegrasyon seçenekleriyle dikkat çeker. ProcessMaker
- Blue Prism: Kurumsal düzeyde RPA çözümleri sunan Blue Prism, güvenlik ve ölçeklenebilirlik özellikleriyle öne çıkar. İş süreçlerini otomatikleştirerek operasyonel verimliliği artırır.
- SAP Intelligent Robotic Process Automation: SAP’nin bu çözümü, mevcut SAP sistemleriyle entegre çalışarak iş süreçlerini otomatikleştirir ve verimliliği artırır. Özellikle SAP kullanıcıları için uygundur. SAP
- IBM Robotic Process Automation: IBM’in RPA çözümü, yapay zeka ve makine öğrenimi entegrasyonlarıyla süreç otomasyonunu destekler. Güçlü analitik yetenekleriyle iş süreçlerini optimize eder. IBM
- Microsoft Power Automate: Microsoft’un bu platformu, düşük kodlu bir yaklaşımla iş süreçlerini otomatikleştirmeyi sağlar. Office 365 ve diğer Microsoft hizmetleriyle entegrasyonu kolaydır.
- ServiceNow: İş süreçlerini otomatikleştirmek ve optimize etmek için kapsamlı çözümler sunar. Özellikle BT hizmet yönetimi ve operasyonları için uygundur. ServiceNow
Kaynaklar
