Global Azure 2025 Thailand
Deploy a web API with AI-powered to Linux container in Azure App Service
มีโอกาสได้กลับมาเป็น Speaker ในงานใหญ่ชื่อ Global Azure 2025 Thailand ครับ โดยผมพูดในหัวข้อ
Deploy a .NET 9 Web API + Azure OpenAI บน Azure App Service ด้วย GitHub Actions ครับ
ซึ่งจะมีหัวข้อคร่าวๆดังนี้
ทำไมต้อง AI ตอนนี้
ในสไลด์ผมเริ่มด้วยคำถาม “Why AI?” เพื่อชี้ให้เห็นว่าการต่อยอด Web API ด้วย Generative AI ช่วยปลดล็อกการสร้างประสบการณ์ผู้ใช้และเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติได้มากแค่ไหน
เทคโนโลยีที่ใช้ร่วมกัน
- Azure OpenAI Service เป็น LLM provider หลัก (แนะนำเริ่มจาก GPT‑4o mini)
- .NET 9 Minimal API + Azure SDK สำหรับเรียก OpenAI
- Semantic Kernel ทำหน้าที่ AI‑orchestration / Function Calling / Plugin system
Demo
- การใช้งานพื้นฐานด้วย hello-ai
- การใช้งาน Function Calling + Plugins ด้วย semantickernel‑plugins
พร้อม README อธิบายวิธีเพิ่ม end‑point “/chat” ให้เรียก OpenAI ได้สะดวกขึ้นครับ
Deploy อัตโนมัติด้วย GitHub Actions
- สั่ง docker build → push ไปยัง Azure Container Registry
- Math Log Pathในคอนเทนเนอร์ออกไปที่ Azure File Share เพื่อดู log แบบ persistent
- Workflow ใช้ Azure/static-web-apps-deploy@v1 (หรือ azure/docker-login + az webapp deploy) เพื่อ
- ดึงโค้ด → Build image
- Push เข้า ACR, อัปเดต Azure App Service — Linux Container ให้ดึง tag ล่าสุด
- ทุก push ไป main
- จะสร้าง‑ทดสอบ‑ได้อย่างรวดเร็วภายใน ~5 นาที
เบื้องหลังการเลือกบริการ
ผมอ้าง decision tree ของ Microsoft ในสไลด์ เพื่ออธิบายว่าทำไมงานนี้เหมาะกับ App Service มากกว่า Functions หรือ Container Apps — ต้องการ zero‑infra, auto‑scale และ workflow CI/CD ที่คุ้นเคย
ถ้าคุณอยากลองเอง: Fork Repository, เปลี่ยนค่า AZURE_OPENAI_ENDPOINT & API_KEY, แล้วกด “Deploy to Azure” — แค่ไม่กี่คลิกก็ได้ AI‑powered API พร้อม CI/CD บนคลาวด์ของคุณเอง
Presentation
Video
สรุป
หวังว่าเนื้อหาตรงนี้จะเป็นประโยชน์ให้ท่านที่กำลังสนใจนำ AI มาใช้กับงานและทำการ Deploy ไปยัง Server ได้อย่างสม่ำเสมอและปลอดภัยนะครับ
Happy Coding,
นายป้องกัน
