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Tu sitio para aprender de análisis y visualización de datos — ¡en tu idioma!

tl;dr: Estamos reanimando la publicación tacosdedatos en Medium y queremos que publiques aquí ❤️

tacosdedatos ha crecido bastante desde su lanzamiento en febrero del 2019.

Lo que comenzó como un sitio web ha crecido a algo mucho más grande: una comunidad. A través de nuestras redes sociales alcanzamos mas de 6,000 (digo, chorrocientos mil) personas en los 18 meses de vida de tacosdedatos. Al sitio web, tacosdedatos.com, llegan miles de visitas cada mes buscando las respuestas a preguntas como según google analytics.

El sitio…


Vuelvete un analista más completo con una de las mejores y más subestimadas herramientas

Photo by Franki Chamaki on Unsplash

Durante los últimos años los y los se han vuelto profesiones muy demandadas. Cada vez hay más capítulos de PyLadies, RLadies y PyData, entre otras organizaciones, que fomentan el uso de bibliotecas que han cambiado nuestra forma de analizar datos. en y el en son las joyas de la corona en el mundo de los datos.

En lo personal soy muy fan de y en especial del . Utilizar sus diferentes paquetes para manupular datos y y visualizarlos (te amo, bebé ) parece muy sencillo. Cada vez hay más bibliotecas que…


tl;dr: pandas_profiling crea reportes interactivos muy completos de tus datos. Utilizala para arrancar tu proximo proyecto de datos.

¿Qué es lo primero que haces al obtener un nuevo ?

Hoy en día lo primero que hago al obtener un nuevo conjunto de datos es lo mismo sin importar si es para un proyecto personal o en el trabajo. Mi flujo de trabajo es más o menos así:

  1. Encuentro un conjunto de datos con el que quiero/me piden trabajar.
  2. Creo un directorio donde va a vivir este proyecto. Normalmente utilizo cookiecutter y una plantilla que creé (repo en GitHub) basada en…


Como empezar con EDA sin matarte tirando código.

Photo by Markus Winkler on Unsplash

El análisis exploratorio de datos, EDA por sus siglas en inglés, es uno de los pasos necesarios tanto para proyectos de Ciencia de Datos, Análisis de Datos, Inteligencia de Negocios o incluso para una “simple” visualización.

Saltarse el análisis exploratorio de un dataset es algo que muchos analistas y desarrolladores minimizan por las ansias de empezar a construir modelos o visualizaciones. Sin embargo, es un paso clave para saber con qué materia prima contamos, cuál es de buena calidad y cuál debe repararse o de plano desecharse.

He visto ejercicios de EDA utilizando o en Python o usando…

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