In my last post, I talked about the need to take a holistic view of data. If we managed our…
“most organizations are more concerned…
正月に読んだ本の中で、最も感銘を受けた一冊。中村耕史「少し先の未来」を予測する：クックパッドのデータ分析力」。
（※HPより）クックパッドは「たべみる」という法人向けデータサービスを通じて、食品メーカーの商品開発や、スーパーの売場づくりに、生活者の「食べたい」「作りたい」という声を活用している。生活者の毎日の料理を楽しみにするために、クックパッドがどのようにデータを活用しているかを事例を交えながら詳細に紹介されている。
Задался вопросом по поводу графов и баз данных которые могут работать с графами. Задача — просчитывать разного рода маршруты привязавшись к местности.
Немного ссылок:
TOP25 — http://www.predictiveanalyticstoday.com/top-graph-databases/
We recently wrote an in-depth post that looked at how companies like Spotify, Netflix, Braintree, and many others are building their data pipelines. As a refresher, a data pipeline is the software that consolidates data from multiple sources and…
…all this shiny data science has one catch.Dataset preparation sounds so ordinary and uncool that virtually nobody writes about it. Even the industry people.
