因為這篇是 2012 年的論文,目前有些技術已經更新許多,像是 object detection 在 DL 獲得極高的準確率,或是深度圖的納入都已經是常態,但因為有引用這篇的論文大力推薦這篇,故來閱讀這篇來獲得啟發。 將訓練時間拉長,利用多模型的優勢,來加快原先需多次 resize 圖片的缺點,並使用 depth image 來減少所需搜尋的空間。 Rodrigo Benenson, Markus Mathias, Radu Timofte and Luc Van Gool
ESAT-PSI-VISICS/IBBT, Katholieke Universiteit Leuven, Belgium
firstname.lastname@esat.kuleuven.be Source [PDF paper]: http://rodrigob.github.io/documents/2012_cvpr_pedestrian_detection_at_100_frames_per_second.pdf