TD Data Platform Overview — เจาะลึกภาพรวมการทำงานของทีม Data ที่ TD Tech
สวัสดีครับ บทความนี้เราจะมาเล่าถึงภาพรวมการทำงานของ Data Team ที่ TD Tech ทั้งในมุมของ Data Team เอง และเจาะลึกลงไปทั้งในมุมมองของ Data Engineer, Data Analyst, และ Data Scientist กันว่า เราทำงานกันอย่างไรเพื่อ ยกระดับธุรกิจร้านถูกดีโดยใช้ “Data” มาช่วยพัฒนาการขายและการจัดการร้านโชห่วยให้ดีขึ้นได้ในทุกๆวัน
เป้าหมายของ Data Team คืออะไร?
อย่างที่ทุกคนทราบดีว่า TD Tech นั้นต้องการยกระดับโชห่วยไทยด้วยการพัฒนา Technology ต่างๆที่สามารถช่วยร้านโชห่วยให้มีความสามารถแข่งขันกับร้าน modern trade หรือร้านสะดวกซื้อต่างๆได้อย่างทัดเทียม
และแน่นอนว่า Data Team ที่อยู่ภายใต้ TD Tech เรามีเป้าหมายคือ เราต้องการ
ใช้ Data เพิ่มศักยภาพโชห่วย หรือว่าง่ายๆคือเป็น โชห่วย Data-Driven นั้นเอง
ซึ่งการที่เราจะทำเป้าหมายนี้ให้สำเร็จได้จะต้องประกอบไปด้วยภาพรวม 3DP อย่างด้วยกัน
- Data Platform ที่ดีเป็นรากฐานที่แข็งแรงของการใช้ข้อมูล
- Data Product ที่เหมาะสมในการเพิ่มศักยภาพโชห่วยด้วย Data
- Data People ที่ใช้ในขับเคลื่อนโชห่วย
1. TD Data Platform
เป้าหมายในการพัฒนา Data Platform ที่แข็งแกร่งของ TD คือ
- Self-serve ability : การเข้าถึงข้อมูลควรเป็นเรื่องง่าย และทุกคนสามารถทำได้ด้วยตนเอง
- Trust : ข้อมูลเชื่อถือได้
- Observability & Discovery : ค้นหาและตรวจสอบได้
- Unify : ข้อมูลของทุกคนเป็นชุดเดียวกัน
- Governance & Security : การจัดการและความปลอดภัยข้อมูลเป็นสำคัญ
ซึ่งเราได้ออกแบบ Data Platform ที่จะสามารถตอบโจทย์ทั้ง 5 ข้อนี้ เพื่อเป็นรากฐานที่แข็งแรงในการพัฒนา Data Product โดยในแต่ละวัน ทีม Data Engineer จะมีหน้าที่พัฒนาทั้ง Data Platform และ Data Pipeline เพื่อทำให้มั่นใจได้ว่าทั้งองค์กรมีข้อมูลที่ที่ถูกต้อง และสามารถเข้าถึงได้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อไปใช้งานต่อไป
2. TD Data Product
ในส่วนของ Data Product ของ TD นั้น เราจะมีทั้งในรูปแบบ ของ Report & Dashboard และ ML/AI Product
2.1 Report & Dashboard
Report & Dashboard นั้นจะถูกจัดทำโดย Data Analyst ร่วมกับ Business Users เช่น ทีม Supply Chain, ทีม Commercial, ทีม Marketing เพื่อตอบโจทย์ทั้งในเรื่องของ Operation Tracking (เช่น การติดตามยอดขายในรายวัน) และมีการทำ Analytics เพื่อหา Insight ต่างๆ (เช่น การตอบคำถามว่า ทำไมสินค้าประเภทนี้ถึงขายดี)
Data Product ส่วนนี้เป็นสิ่งที่สำคัญมาก เนื่องจากจะทำให้ทาง TD สามารถ monitor ความเป็นไปต่างๆในองค์กรได้อย่างรวดเร็ว และ สามารถเจาะลึกถึง Insight เพื่อทำ Improvement จากข้อมูลได้
2.2 ML/AI Product
ML/AI Product จะถูกพัฒนาโดยทีม Data Scientist และทีม Data Engineer (Product) เพื่อทำการ Automated Decision Making และ Optimize Process ต่างๆ เช่น การพัฒนาระบบการเติมของ(Stock) เข้าร้านค้าที่มีความสามารถในการคาดเดาความต้องการในอนาคตได้ (Demand Forecasting), การตรวจจับ Transaction ที่ผิดปกติ, และอื่นๆ
Data Product ส่วนนี้เป็นสิ่งที่ทำให้โชห่วยนั้นสามารถมีความสามารถในการแข่งขันเพิ่มมากขึ้น
3. TD Data People
ใน TD เรามองว่าสิ่งที่จะทำให้โชห่วยนั้นสามารถขับเคลื่อนไปข้างหน้าได้ด้วย Data นั้นจะไม่ใช่เป็นเรื่องเพียงของ Data Team อย่างเดียว แต่เป็นเรื่องของทุกคนในองค์กร (Data-Driven Organization)
ทำให้นอกจากเรื่องของ Data Platform และ Data Product แล้ว ทาง Data Team ของ TD นั้นยังมีการจัด Training/Workshop ภายในองค์กรในเรื่องของการวิเคราะห์ข้อมูลหรือการเข้าถึงข้อมูลใน Data Platform เพื่อให้ทุกคนในองค์กรนั้นได้เพิ่มขีดความสามารถในการเข้าถึงและใช้งาน Data ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุด ซึ่งเรามองว่าคนทุกคนในองค์กรก็คือ Data People นั่นเอง
ทั้งหมดนี้ก็จะเป็นภาพรวมการทำงานเบื้องต้นของ TD Data Team ครับ
