UX設計師要如何借助AI的力量：輕鬆解決複雜問題！
別讓過去的經驗束縛你
人工智慧(Artificial Intelligence，AI)在日常生活中已被廣泛運用，同樣地也改變我們思考 UX 的方式。過去我們總誤以為AI比人類更強，並且未來將取代人類，然而，AI存在的目的是為人類所用，輔佐並改善人與科技間的關係,而不是取而代之，試圖找到人類的盲區，讓整體用戶體驗更好。所以，對於設計師來說，需要了解使用AI的真正的價值並且熟悉該技術的優勢和侷限性，別讓過去的研究方法和工具綁架你真正該發揮的價值。
找出「適合」使用AI的場景
相較於人類 ，AI就猶如開外掛的遊戲角色，擁有更強大的五官五感，適合某一些特定領域的工作。其中主要長處不外乎就是不抱怨(開玩笑XD)，除此之外，AI也能24小時不間斷作業；自動化處理大量數據並擷取重要的資訊；跳脫人類思考邏輯框架進行推演等等。在市場常見的技術應用包含：
1. 電腦視覺(Computer vision)：人臉辨識
2.自然語言處理(Natural language processing)：線上即時翻譯軟體
3.語音處理(Speech and audio processing)：語音助理
4.感知控制(Perception and control)：自動駕駛
5.預測分析(Prediction)：鍵盤打字輸入預測字推薦
6.排序演算(Ranking)：搜索引擎關鍵字結果
7.分類分群(Classification / Clustering)：根據畫像能劃分目標消費者輪廓
8.知識表示(Knowledge representation)：在搜索引擎尋找名人時，結果會顯示有關他的出生日期、伴侶、教育背景、母校等豐富的資訊
9.推薦系統(Recommendation)：根據你的喜好和觀看行為推薦適合你的內
10.圖形識別(Pattern recognition)：基於X光線進行癌症病理影像分析
排除「不」適合使用AI的場景
AI系統一旦出錯後果會很嚴重，使用者可能會因此失去信任感，不願意再次嘗試，最好的例子莫過於早期蘋果的Siri語音助理，講什麼都回應聽不懂，導致大眾對於語音助理使用經驗普遍都是負面。未來挽回的成本也會非常大且耗時，甚至影響自己品牌產品以外的認同。另外一方面，AI本身不具同理心更不懂美學，運作如同黑盒子，有時候完全不知道他們是如何進行推理，更可怕的是數據來源本身不具代表性的話，有可能導致進一步的誤判。以下情況不建議使用AI當作設計解決方案：
以使用者角度來看：
1.AI 改變預期體驗打破過去用戶長期習慣，進而導致挫折感
2.發生錯誤的成本超過AI提供的好處，例如：誤診為癌症患者
3.資訊需要完全透明公開，但無法掌握AI會如何做出預測，例如：法律判決
4.人與人間互動相關的議題，因為AI並不擅長理解人們在交流間的暗示線索
5.人們明確指名他們不想使用 AI，例如：繪畫、閱讀、旅遊等令人愉快的事
6.與種族、文化、宗教、信仰、習俗的相關應用，可能因數據不全面而偏誤
以公司和專案進行角度來看：
1.時間和費用有限，畢竟這會跟AI系統的質量有關，效果差反而適得其反
2.因AI系統建構往往需要長時間的調整，所以不適合欲快速打入市場的產品
3.沒有足夠和高質量的數據來訓練模型，它可能不適合使用AI
4.團隊沒有足夠的人才
5.數據管理系統不夠完善，儘管有在好的模型也是沒意義
6.企業高層不在重視且不願意長期投入建設
7.太簡單的問題，不值得透過AI來協助，甚至只要找小朋友就能完成任務
確認使用場景之後呢！
切記再三思考AI是否能為人類社會而服務，畢竟目標並不一定都跟我們真正想要的一致。尤其在導入AI系統過程中，最終的決策權仍要回歸人類的控制和監督機制內，以避免一些超乎預料的結果甚至違背道德和法律。當然，AI賦予人類前所未見的超能力，但千萬別為了AI而AI喔，結合AI不一定是最好的方法。對於UX設計師來說，我們還有很多設計方法和質量化的數據可以幫助我們做設計，猶如殺雞焉用牛刀多可惜啊！
參考資料
研究書籍
AI and UX: Why Artificial Intelligence Needs User Experience
設計準則
Microsoft Design Guidelines for Human-AI Interaction
個人部落格
Design Lead at Netflix, Justin Baker
Product Designer at Miro, Joël van Bodegraven
Product designer at Twilio, Elaine Lee
團隊技術部落格
演講影片
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