2023'te Karşımıza Çıkabilecek En Büyük 5 Yapay Zeka (AI) Trendi
Gezegenimizin karşı karşıya olduğu en acil sorunlardan bazılarının üstesinden gelmeyi amaçlayan AI girişimlerinin yaygınlaştırılması…
Son on yılda, Yapay zeka (AI), toplumumuzun ve hayatımızın her yönüne sirayet eder hale geldi. Siri ve Alexa gibi sohbet robotları ve sanal asistanlardan otomatik endüstriyel makinelere ve kendi kendini otonom ilerleyebilen arabalara ve araçlara kadar, çevremizde meydana gelen teknolojik gelişmeleri görmezden gelebilmek zor olsa gerek. Günümüzde yapay zeka elde etmek için en yaygın olarak kullanılan teknoloji (soruları yanıtlama, dilleri tercüme etme veya bir yolculuğa çıkma gibi belirli bir görevi yerine getirmek için tasarlanmış gelişmiş yazılım algoritmaları) makine öğrenimi (ML)dir ve zamanla daha fazla veriye maruz kaldıkça bu konuda giderek daha iyi hale gelmektedir.
IDC araştırmasına göre, dünya çapında hükümetler ve işletmeler tarafından AI teknolojisine yapılan harcamalar 2023'te 500 milyar doları aşacağı görünüyor. Ama nasıl kullanılacak ve nasıl bir etkisi olacak? esasında cevaplanması gereken sorular bunlar olsa gerek. Burada, önümüzdeki 12 ay boyunca iş dünyasında ve toplumda yapay zeka kullanımıyla ilgili en önemli trendler olacağına inandığım şeyleri sizlere aktarıyor olacağım…
Yapay Zekanın Devam Eden Demokratikleşmesi
Yapay zeka, ancak herkes, her şirket ve kuruluş ondan gerektiği gibi yararlanabiliyorsa tam potansiyeline ulaşacaktır. Neyse ki 2023'te bu her zamankinden daha kolay olacak. Sürekli artan sayıda uygulama, teknik beceri düzeyi ne olursa olsun, AI işlevselliğini herkesin parmaklarının ucuna getiriyor. Bu, bir fare tıklamasıyla gelişmiş görselleştirmeler ve raporlar oluşturmamızı sağlayan uygulamalarda arama yapmak veya e-posta yazmak için gereken yazma miktarını azaltan tahmini metin önerileri kadar basit olabilir.
İhtiyacınız olanı yapan bir uygulama yoksa, kodlamayı bilmiyor olsanız dahi, giderek artan sayıda kodsuz ve düşük kodlu platformlar sayesinde kendi uygulamanızı oluşturmak giderek daha kolay hale gelecek. Bunlar, hemen hemen herkesin basit bir şekilde sürükle ve bırak veya sihirbaz tabanlı arabirimler kullanarak yapay zeka destekli çözümler oluşturmasını, test etmesini ve dağıtmasını sağlayacak.
Örnek vermek gerekirse, kurumsal AI uygulamaları geliştirmek için kullanılan SwayAI ve tahmin ve karar verme araçları oluşturabilen Akkio’dur.
Sonuç olarak, yapay zekanın demokratikleşmesi, işletmelerin ve kuruluşların, yetenekli ve eğitimli veri bilimcileri ve yapay zeka yazılım mühendislerinin eksikliğinden kaynaklanan yapay zeka becerileri açığının yarattığı zorlukların üstesinden gelmelerini sağlayacaktır.
Üretken Yapay Zeka
Çoğu kişiye AI’nın ne için yararlı olduğunu düşündüklerini sorarsanız, muhtemelen size bunun esas olarak rutin, tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek için olduğunu söyleyecektir. Bu genellikle doğru olsa da, bilimin büyüyen bir dalı, tüm beceri kümelerinin en benzersiz insanlarından birini; yani yaratıcılığı taklit edebilecek AI araçları ve uygulamaları oluşturmaya adanmıştır.
Üretken AI algoritmaları, mevcut verileri (video, görüntü veya sesler ve hatta bilgisayar kodlarını) alır ve dijital olmayan dünyada hiç var olmayan tamamen yeni içerik oluşturmak için kullanabilir.
En iyi bilinen üretken AI modellerinden biri, OpenAI tarafından geliştirilen ve insanlar tarafından yaratılanlardan neredeyse ayırt edilemez olan metin ve düzyazı oluşturma yeteneğine sahip GPT-3'tür. Görüntüler oluşturmak için DALL-E olarak bilinen bir GPT-3 çeşidi kullanılır.
Teknoloji, ünlü derin sahte Tom Cruise videoları ve bu yıl America’s Got Talent’i kasıp kavuran Metafizik eylemleri gibi deneyler sayesinde ana akım olarak ortaya çıktı. Ancak 2023'te, işletmeler tarafından her türlü amaç için kullanılabilecek sentetik veriler oluşturmak için giderek daha sık kullanıldığını göreceğiz. Sentetik ses ve video verileri, video üzerinde film ve konuşma yakalama ihtiyacını ortadan kaldırabilir ve izleyicinin görmesini ve duymasını istediğinizi üretken araçlarınıza yazmanız yeterlidir ve AI sizin için onu yaratır!
Etik ve Açıklanabilir Yapay Zeka
Daha etik ve açıklanabilir yapay zeka modellerinin geliştirilmesi, birkaç nedenden dolayı gereklidir. En acil olarak, yine de, güven önde geliyor. AI, öğrenmek için verilere ihtiyaç duyar ve bu genellikle kişisel veriler anlamına gelir. Potansiyel olarak en faydalı ve güçlü AI kullanım durumlarının çoğu için bu, sağlık veya finansal bilgiler gibi çok hassas veriler olabilir. Genel halk olarak, yapay zekaya güvenmezsek veya nasıl karar verdiğini anlayamazsak, bilgilerimizi teslim ederken kendimizi güvende hissedemeyiz ve her şey alt üst olur.
2023'te yapay zekanın “kara kutu” sorununu aşmaya yönelik çalışmalar yapılacak. AI sistemlerini devreye sokmaktan sorumlu olanlar, kararların nasıl alındığını ve bunlara ulaşmak için hangi bilgilerin kullanıldığını açıklayabilmelerini sağlamak için daha çok çalışacaklar. Kuruluşlar, otomatik karar verme sistemlerinden önyargı ve adaletsizliği ortadan kaldırmaya başladıkça, AI etiğinin rolü de giderek daha belirgin hale gelecektir. Önyargılı verilerin, potansiyel olarak ayrımcılığa ve haksız muameleye yol açabilecek otomatik sonuçlarda önyargıya yol açtığı gösterilmiştir; ki bu, AI’nın istihdam ve adalete veya sağlık hizmetlerine erişimle ilgili kararlarda rol oynadığı bir dünyada kabul edilemez bir durumdur.
Artırılmış Yapay Zeka Çalışması
2023'te daha çok insan kendisini, işini daha iyi ve daha verimli yapmasına yardımcı olmak için özel olarak tasarlanmış robotlar ve akıllı makinelerle birlikte çalışırken bulacak. Bu, perakende ve endüstriyel işyerlerinde giderek daha fazla kullanıldığını gördüğümüz gibi, veri ve analitik yeteneklerine anında erişim sağlayan akıllı telefonlar şeklini alabilir.
Bu, çevremizdeki dünyayla ilgili dijital bilgileri kaplayan artırılmış gerçeklik (AR) özellikli kulaklıklar anlamına gelebilir. Bir bakım veya üretim kullanım durumunda, bu bize kendi güvenliğimize yönelik tehlikeleri ve riskleri belirlememize yardımcı olabilecek gerçek zamanlı bilgiler verebilir. Örneğin, bir kablonun ne zaman canlı (enerjili) olabileceğini veya bir bileşenin ne zaman sıcak olabileceğini belirlemek gibidir. Yönetim ve liderlik ekipleri, gerçek zamanlı gösterge tablolarına ve raporlamaya giderek daha fazla erişebilecek ve operasyonel etkililiğe anında en güncel genel bakış yapabilmeyi sunacak.
Yapay zeka destekli sanal asistanlar ayrıca işyerinde daha yaygın hale gelecek, soruları hızla yanıtlayabilecek ve hedeflere ulaşmak için otomatik olarak alternatif, daha verimli yöntemler önerebilecek.
Genel olarak, akıllı makinelerle birlikte ve bunlarla birlikte çalışma becerisini geliştirmek, giderek vazgeçilmez bir iş becerisi haline gelecektir. Hatta çoğumuz için, rollerimizin gereksiz hale gelmesinin tehlikelerini azaltmak için uzun bir yol kat edeceğini söyleyecek kadar ileri gidebilirim!
Sürdürülebilir Yapay Zeka
2023'te tüm şirketler karbon ayak izlerini azaltmak ve çevre üzerindeki etkilerini en aza indirmek için baskı altında olacağı aşikar. Bu açıdan, yapay zekayı benimseme ve ondan yararlanma yarışı hem bir nimet hem de bir zorluk olabilir. Yapay zeka algoritmaları, bulut ağları ve uç cihazlar gibi bunları desteklemek ve sunmak için gereken tüm altyapıların yanı sıra; artan miktarda güç ve kaynak gerektirecektir. 2019'da yapılan bir araştırmaya göre, tek bir derin öğrenme modelinin eğitiminin 284.000 kilogram CO2 emisyonuyla sonuçlanabileceğini göstermiştir.
Aynı zamanda teknoloji, şirketlerin atık ve verimsizlik kaynaklarını belirleyerek ürünleri, hizmetleri ve altyapıyı daha enerji verimli bir şekilde nasıl inşa edeceklerini anlamalarına yardımcı olma potansiyeline sahiptir. Daha yeşil ve yenilenebilir enerjiyle çalışan altyapıyı uygulamaya yönelik devam eden çabalar, aynı zamanda daha sürdürülebilir AI sunma çabasının bir parçasıdır.
Yapay zeka, diğer endüstrilerde ve faaliyet alanlarında da sürdürülebilirliğin itici gücü olabilir. Örneğin, yağmur ormanlarındaki ormansızlaşma ve yasadışı ağaç kesimi faaliyetlerinin yanı sıra biyolojik çeşitliliği etkileyen yasa dışı balıkçılık faaliyetlerini belirlemek için bilgisayar görüşü uydu görüntüleri ile birlikte kullanılmaktadır.
Bu yıl, yalnızca artan kurumsal karlar peşinde koşmak yerine, gezegenimizin karşı karşıya olduğu en acil sorunlardan bazılarının üstesinden gelmeyi amaçlayan AI girişimlerinin yaygınlaştırılmasına yönelik sürekli bir ilerleme görmeyi bekliyorum.
En son iş ve teknoloji trendlerinden haberdar olmak için bültenime abone olmayı, beni Twitter, LinkedIn ve YouTube’da takip etmeyi ve “Uygulamada İş Trendleri” ve “Gelecek Beceriler” kitaplarıma göz atmayı unutmayın. Görüşmez üzere…
Bernard Marr
