Yapay Zeka İklim Değişikliği Stratejisini Nasıl Güçlendirebilir?
Kaybedecek zamanımız yok!
İklim değişikliğini yavaşlatmak acil bir konu. Başarısız olursak eğer, dünyamız küresel COVID-19 salgını nedeniyle yaşadığımızdan daha kapsamlı bir krizle karşı karşıya kalacak.
Yapay zeka (AI) teknolojisi bir sorunu çözmeye yardımcı olduğunda, problem daha hızlı çözülebilir ve çözüm genellikle insanların keşfedebilmesi açısından daha uzun süre gerektiren bir çözümdür.
Yapay zeka iklim değişikliği stratejisine güç verebilir mi? Evet ve zaten bunu yapıyor.
AI, İklim Değişikliğine Tepkimizi Hızlandırabilir
Kaybedilecek zamanımız yok: atmosferik CO2 seviyeleri şimdiye kadarki en yüksek seviyelerdeydi (COVID-19 için evde kalma siparişlerinde önemli düşüşler olsa bile), ortalama deniz seviyeleri yükseliyor (yalnızca son 25 yılda 3 inç) ve 2019 dünya okyanusları için kaydedilen en sıcak yıldı.
Yapay zeka sihirli bir değnek değil elbette, ancak sera gazı (GHG) emisyonlarını çeşitli şekillerde azaltmamıza kesinlikle yardımcı olabilir. Capgemini Araştırma Enstitüsü’nün modellemesine göre, yapay zekanın tüketici ürünlerinden perakendeye ve otomotive kadar pek çok sektöre yardımcı olacağı ve 2030 yılına kadar Paris Anlaşması hedeflerinin % 45'ini ve daha fazla yerine getireceği tahmin ediliyor. AI muhtemelen sera gazı emisyonlarını % 16 düzeyine kadar azaltacak. Yapay zekanın halihazırda iklim değişikliği stratejisi olduğu ya da etkileyebileceği en umut verici yollardan birkaçı:
1| Enerji Verimliliğini Artırmak
Capgemini Araştırma Enstitüsü’ne göre, yapay zeka, önümüzdeki üç ila beş yıl içinde enerji verimliliğini % 15 artıracak. Makine öğrenimi, otonom bakım, sızıntı izleme, rota optimizasyonu, filo yönetimi ve elektrik üretimi ve dağıtımına kadar, enerji verimliliğini önemli ölçüde destekleyecek.
Google’ın Deepmind Yapay Zeka’sı, rüzgar çiftliklerini optimize etmek için rüzgar düzenlerini 36 saate kadar önceden tahmin edebiliyor.
Elektrik sistemleri büyük miktarda veri içeriyor. Şimdiye kadar enerji şirketleri, mümkün olduğu ölçüde bu verilerden yararlanamıyor. Makine öğrenimi, enerji üretimini anlamak ve tahmin etmek için bu verileri tarayarak tedarikçilerin kaynakları daha iyi kullanmalarına ve atıkları azaltırken yenilenebilir kaynaklarla boşlukları doldurmalarına yardımcı olabilir.
Yapay zekanın enerji verimliliği açısından kullanımı endüstri düzeyinde başlayabilir, ancak kullanım örnekleri hane halkı ve bireysel düzeylere kadar inmesi zaman alabilir.
2| Temiz Enerjiyi Optimize Etmek
Amazon havzasında, hidroelektrik baraj geliştiricileri, genellikle uzun vadeli stratejileri olmaksızın ve ayrı ayrı teknolojiler geliştirdi. Cornell Üniversitesi liderliğindeki ve bilgisayar bilimcilerini, araştırmacıları ve ekolojistleri içeren bir grup, en düşük sera gazı emisyonlarını üretebilecek barajlar (şu anda havza için yüzlerce hidroelektrik barajı önerilmektedir) için alanlar bulmak için bir AI hesaplama modeli geliştirdi.
AI hesaplama modeli, daha önce hiç düşünülmemiş olan sera gazı emisyonlarını düşürmek için daha karmaşık ve şaşırtıcı bir dizi husus ortaya koydu.
3| İsraftan Kaçınmak
Şirketler, hükümetler ve liderler, israfı önlemek için sıklıkla AI çözümlerini kullanıyor artık. Yapay zeka ister binalardan gelen enerji israfını azaltmak için (CO2 emisyonlarının dörtte birini hesaba katıyor) yada arz ve talebi anlamak için kullanılıyor olsun, yapay zeka, iklim değişikliği stratejisine güç sağlamanın (zaman, para, malzeme vb. açıdan) en etkili yoludur.
4| Ulaşımı Daha Verimli Hale Getirmek
Küresel CO2 emisyonlarının diğer dörtte biri de ulaşım sektöründen kaynaklanıyor. Yapay zeka, bazı şehirlerde ortak kullanılan arabalar ve akıllı ulaşım sistemleri dahil olmak üzere otonom araçlara güç katan bir teknolojidir. Daha fazla benimsenmesi, gelecekte emisyonların azaltılmasına daha fazla yardımcı olacaktır. Yapay zeka, filolar, trafik sinyalleri ve daha fazlası için rotaları optimize de edebilir. Tüm bu artan değişiklikler, iklim değişikliği üzerinde önemli bir etki yaratacaktır.
5| Karbon Ayak İzini Anlamaya Yardımcı Olacak Araçlar
“Bilgi güçtür” denir ve iklim değişikliğini hafifletmek söz konusu olduğunda AI, bireylerin ve şirketlerin karbon ayak izlerini ve bunu azaltmak için hangi önlemleri alabileceklerini anlamalarına yardımcı olacak araçların üretilmesine yardımcı olabilir.
6| İzleme Ortamı
2020 yılında, büyük yıkıma ve kayba neden olan şiddetli hava olayları yaşandı. Hava durumu tahminini ve tepkisini geliştirmek için halihazırda AI kullanılıyor ve kullanılmaya devam edecek. Bulut örtüsündeki ve buz tabakasının dinamikleri gibi karmaşık sistemlerde gerçekleşen değişiklikler, son zamanlarda bazı hava değişikliklerine neden oldu. Otlar, ağaçlar ve diğer bitki yaşamı karbonu depolar, ancak ormansızlaşma ve sürdürülemez tarım karbonun havaya salınımını artırdı. Sonuç olarak, bu, iklim değişikliğine önemli bir olumsuz katkıda bulunuyor. Uydu görüntüleri ve yapay zeka, koruma uzmanlarının değişim yaratmak için bunun nerede olduğunu izlemelerine yardımcı oluyor.
7| Düşük Karbonlu Yeni Malzemeler Üretmek
Çelik ve çimento üretimi, küresel sera gazı emisyonlarının % 9'unu oluşturmaktadır. Yapay zeka sayesinde benzer özelliklere sahip ancak daha küçük karbon ayak izine sahip yeni malzemeler geliştirebilirse, iklim değişikliğini yavaşlatmaya yardımcı olabilir. Yapay zeka, daha önce hiç test edilmemiş kombinasyonlara çeşitli kimyasal bileşikleri karıştırma işlemini çok daha hızlı ve daha kolay hale getirerek bilim insanlarını destekleyebilir.
Yapay Zekanın Karbon Ayak İzi Yok mu?
Yapay zekanın iklim değişikliğini hafifletme çağrısı, Amherst’teki Massachusetts Üniversitesi tarafından yayınlanan bir raporun, bir sinir ağını eğitmek için gereken gücün ortalama bir ABD otomobilinin (üretimi dahil) ortalama beş katı olduğunun tahmin edilmesi üzerine sorgulanır oldu. Evet, yapay zekanın bir karbon ayak izi var ve AI modelleri geliştirildiğinde bu oldukça yüksekti.
Araştırmacılar, AI modellerini eğitmek için gereken gücü azaltma konusunda ilerleme kaydediyorlar. Yenilenebilir kaynaklarla desteklenen yapay zeka sunucu çiftliklerinin benimsenmesi, yapay zekanın tüm sinir ağları için geliştirilmesi ve daha fazlası, araştırmacıların yapay zekanın karbon ayak izini azaltma yollarıdır. Bu arada, yapay zekanın karbon ayak izi, yapay zekanın muazzam değeri ve karbon emisyonlarının azaltılması konusunda sahip olabileceği gerçek dünya sonuçları dikkate alınmalıdır. Bu aşağı akış dengelemelerinden bazıları, model eğitildiğinde oluşan emisyonları dengeleyebilir.
Teknoloji trendleri hakkında daha fazla bilgi edinmek isterseniz, yeni kitaplarıma bir göz atabilirsiniz: Tech Trends in Practice: The 25 Technologies That Are Driving The 4th Industrial Revolution and The Intelligence Revolution: Transforming Your Business With AI.
Yazımı okuduğunuz için teşekkür ederim. LinkedIn ve Forbes’ta düzenli olarak yönetim ve teknoloji trendleri hakkında yazılar yazıyorum. Yapay Zeka (AI) hakkında yeni bir kitap kaleme aldım, hakkında daha fazla bilgi edinmek için buraya tıklayabilirsiniz. Gelecekteki yayınlarımı da okumak için ağıma buradan abone olabilirsiniz veya ‘Takip Et’i tıklayabilirsiniz. Ve Ayrıca, Twitter, Facebook, Instagram, Slideshare veya YouTube kanalım aracılığıyla da benimle iletişime geçmekten çekinmeyiniz.
Bernard Marr
