Yapay Zeka Kaygısı: 20 Meslek Alanı, Üretken Yapay Zeka Tarafından Nasıl Dönüşecek?
İşte yapay zekaya devretmeyi öğrenmeniz gereken görevlerle birlikte değişmesi kesin olan işlerden bazıları…
Üretken Yapay Zeka (AI) uygulamalarına olan ilginin aşırı yükselmesi, çoğumuzu işlerimizin geleceği konusunda endişelenmesine neden oluyor. Hemen hemen her sektörü dönüştürmek için heyecan verici etkileri olsa da, kimlerin gereksiz hale gelebileceği ve gelecekte yararlı kalabilmemiz için hangi becerilere ihtiyaç duyacağımız konusunda bir belirsizlik söz konusu.
Gerçek şu ki, yaratıcılık gerektiren ya da bilgiyle çalışan hemen hemen her işin bir şekilde etkilenmesi bu süreçte kaçınılmazdır. Üretken yapay zekanın bir araç olduğunu ve onun potansiyelinden yararlanmayı öğrenenlerin, yerlerini değiştirilmektense başarılı olma olasılığı daha yüksek olan kişiler olduğunu anlamak çok önemlidir. İşte yapay zekaya devretmeyi öğrenmeniz gereken görevlerle birlikte değişmesi kesin olan işlerden bazıları…
1| Müşteri Hizmetleri Temsilcileri
ChatGPT ve GPT-4 gibi büyük dil modelleri, müşteri sorgularını yanıtlayan, aramaların dökümlerini ve etkileşimlerin özetlerini oluşturan, müşteriler için önemli olan veya sorunlara neden olan problemlere anında genel bakış sağlayan sohbet botları oluşturmak için kullanılabilir. Otomatik ve kişiselleştirilmiş yanıtlar sağlayabilir ve birçok farklı dilde destek sunabilir. Müşteri sorgularını simüle etmek için bir eğitim sistemi olarak da kullanılabilir.
2| Pazarlamacılar
Blog gönderileri, sosyal medya mesajları, e-posta kampanyaları ve ürün açıklamaları dahil olmak üzere pazarlama içerikleri otomatikleştirilebilir. Bu içerikler, farklı müşteri segmentlerini hedeflemek için kişiselleştirilebilir. Ayrıca, pazarlama stratejilerinin oluşturulmasını otomatikleştirmek ve pazarlamacıların hedeflemesi gereken en alakalı hedefleri belirlemek için de kullanılabilir.
3| Doktorlar ve Sağlık Uzmanları
Doktorlar ve diğer sağlık uzmanları, hasta verilerine dayalı tıbbi raporlar oluşturmak ve özetlemek için üretici yapay zekayı kullanabilir. Hasta geçmişlerini özetleyebilir ve hatta semptomlara ve hasta sunumlarına dayalı olarak teşhis veya tedavi önerebilirler. Görüntü tabanlı üretken yapay zeka, tıbbi görüntü tanıma sistemlerinin eğitimine yardımcı olmak için X-ışınları ve CT taramaları gibi simüle edilmiş tıbbi görüntüler oluşturabilir.
4| Gazeteciler ve Yazarlar
Gazeteciler ve yazarlar, ana hatları önermesinin yanı sıra haberlerinde ele alınması gereken önemli gerçekleri belirlemesini sağlayarak rapor yazmaya yardımcı olması için üretici yapay zekayı kullanabilir. Ayrıca, kapsadıkları bir alandaki bilgi özetlerini veya en son gelişmeleri oluşturarak araştırma yapmak için de kullanabilirler.
5| Mimarlar
Mimarlar, saha boyutları, yerel inşaat yönetmelikleri ve malzemelerin mevcudiyeti gibi ilgili bilgileri besleyebilir ve bu kriterlere dayalı tasarım fikirleri üretmesini sağlayabilir. Üretken görüntü tabanlı yapay zeka, fikirlerini görselleştirmeye ve müşterilere iletmeye yardımcı olmak için 3B modeller veya 3B yazdırılmış prototipler oluşturmak için ilk tasarım teklifleri veya talimatları oluşturabilir.
6| Bilgisayar Programcıları
Üretken dil tabanlı yapay zeka, insan dillerinin yanı sıra bilgisayar kodu oluşturma konusunda da uzmandır ve ayrıca programlar, araçlar ve uygulamalar oluşturulurken kullanılması gereken yapıları önerebilir. Kodda hata ayıklayabilir, hataları hızlı bir şekilde bulabilir ve istenen sonuçlara ulaşmak için daha etkili yöntemler gösterebilir. Ayrıca teknik belgeler oluşturmaya ve kodun nasıl çalıştığını açıklamaya ve insanların kendi kodlama becerilerini geliştirmelerine yardımcı olacak bir öğretmen olarak yardımcı olabilir.
7| Web ve Grafik Tasarımcılar
Web ve grafik tasarımcıları, kod oluşturmayı otomatikleştirmek için dil tabanlı üretici yapay zekayı kullanabilir ve yaratıcı görevlere daha fazla zaman ayırmalarına olanak tanıyabilir. Web sitelerinin prototiplerini veya logolar gibi bireysel grafik tasarım öğelerini hızlı bir şekilde oluşturmak için kullanılabilir ve tasarımcılar daha sonra nihai bir ürün oluşturmak için insan tasarım becerilerini uygulayabilir. Trendlere ilham veya içgörü sağlamak için tasarımcının üzerinde çalıştığı projeye benzer fikirleri hızlı bir şekilde bir araya getirmek için kullanılabilir.
8| Çevirmenler
ChatGPT gibi araçlar, neredeyse tüm insan dillerini hızla çevirebilir. Farklı alfabeleri ve yazıları anlayarak ihtiyaç duydukları bilginin miktarına ve derinliğine bağlı olarak bir kaynak metindeki belirli bilgileri farklı kitlelere hedefleyen kişiselleştirilmiş çeviriler oluşturabilir.
9| Öğretmenler
Öğretmenler, dersleri öğretmenin en iyi yollarını önererek ve öğrencilere iletilmesi gereken önemli bilgileri vurgulayarak ders planlarının oluşturulmasını otomatikleştirmek için üretken yapay zekayı kullanabilir. Farklı olgunluk veya yetenek seviyelerindeki öğrenciler için öğretim materyallerinin kişiselleştirilmesini otomatikleştirebilir. Bireysel öğrencilerin anlama düzeyine ilişkin derinlemesine içgörüler sağlayan testler oluşturabilir ve derecelendirebilir. Ayrıca, öğretmenlere kendi mesleki gelişimleri konusunda bilgi ve yardım sağlayarak, en son öğretim metodolojileri ve kaynakları konusunda güncel olmalarını sağlayabilir.
10| Bankacılık ve Finansal Hizmetler Profesyonelleri
Üretken yapay zeka, kredi riskinin değerlendirilmesi, dolandırıcılık tespiti ve finansal hizmetler uzmanlarının düzenli olarak dosyalaması gereken rutin raporların birçoğu dahil olmak üzere finansal raporlar oluşturmak için kullanılabilir. Kredi başvuruları, KYC formları veya yeni hesap başvuruları gibi belgeleri otomatik olarak işlemek için kullanılabilir. Çalışanların rollerini etkileyen en son düzenlemelerden ve uyum gerekliliklerinden haberdar olmalarını sağlamak için eğitim ve mesleki gelişim uygulamalarında da kullanılabilir.
11| Ürün Tasarımcıları
Ürün tasarımcıları, malzeme özellikleri ve müşteri gereksinimleri gibi bilgileri analiz ederek tasarım belgelerinin, planların ve prototiplerin oluşturulmasını otomatikleştiren üretken tasarım uygulamalarından yararlanabilir. Ardından, doğal dil girişinden prototipe ve hatta bitmiş ürünlere geçmek için 3B yazdırılmış prototipler veya işleme araçları için otomatik olarak talimatlar oluşturabilir.
12| Avukatlar
Avukatlar, ilgili içtihat ve kararları araştırmak ve üzerinde çalıştıkları davalarla ilgili bilgilerin özetlerini otomatik olarak oluşturmak için üretici yapay zekayı kullanabilir. Bunu yaparak, avukatlar belgeleri incelemek için harcadıkları zamanı büyük ölçüde azaltabilir ve müvekkilleriyle daha fazla yüz yüze zaman geçirerek bireysel gereksinimleri hakkında daha derinlemesine bir anlayışa sahip olabilir. Ayrıca kişiselleştirilmiş özelliklere göre sözleşmeleri ve diğer yasal belgeleri otomatik olarak oluşturabilirler.
13| Veri Analistleri
Büyük dil modelleri, büyük ve karmaşık veri kümelerini otomatik olarak analiz edebilir, gözden geçirebilir ve özetleyerek genel bakışlar ve içgörüler sağlayabilir. Ayrıca, bu içgörüleri ileten raporların oluşturulmasını otomatikleştirebilir, bunları bilgiye ihtiyacı olan bireylere göre, özellikle kendileriyle alakalı bir şekilde, anlayacakları bir dilde kişiselleştirebilir.
14| Proje Yöneticileri
Burada üretken yapay zeka, proje planlamayı, zaman çizelgelerini, kaynak tahsisini ve risk yönetimini otomatikleştirmek için kullanılabilir. Ekip üyeleri için bireysel iş akışları oluşturmaya ve toplantıları planlama ve tutanaklar oluşturma, önemli kararları ve eylem noktalarını gerçekleştikçe kaydetme gibi idari görevlere yardımcı olabilir. Proje teslimi sırasında performansı izleyen, engelleri otomatik olarak belirleyen ve süreçleri ve iş akışlarını optimize etme yöntemleri öneren raporlar oluşturmak için kullanılabilir.
15| İllüstratörler
İllüstratörler, eskiz şeklinde ilham oluşturmak ve ayrıca renk paletleri ve stiller gibi öğeler önermek için yapay zekayı kullanabilir. Stilistik öğelerin bir dizi görüntüde tutarlı kalmasına yardımcı olabilir ve doğru gölgeleme ve ışıklandırma gibi görüntü iyileştirmeleri sağlayabilir. Ayrıca, iyileştirme alanları önererek illüstratörlerin becerilerini geliştirmelerine yardımcı olabilir.
16| İç Mimarlar
Üretken yapay zeka, iç mimarların oda boyutları, müşteri tercihleri ve işlevsel gereksinimler gibi girdileri analiz ederek alanları nasıl dönüştüreceklerini görselleştirmelerine yardımcı olabilir. Bu, tasarımcıların bir alan içinde çeşitli olasılıklar bulmasına yardımcı olabilir. Ayrıca, müşterileri için güncel stiller sağlamalarına izin vermek için yeni trendler hakkında bilgi sağlayabilir. Malzeme ve ürün seçiminde yardımcı olabilir ve fikirlerini müşterilere iletmeye yardımcı olmak için 3B görselleştirmeler sağlayabilir.
17| Teknik Destek Uzmanları
Üretken yapay zeka, gelen destek biletlerini analiz etmek ve bunları otomatik olarak kategorilere ayırmak veya bunları işlemek için en iyi konumdaki aracılara atamak için kullanılabilir. Çoğu durumda, otomatik yanıtlar sağlayabilir. En sık yaşanan sorunları ve hassas noktaları öğrenebilir ve ilgili çözümlerle birlikte otomatik SSS belgeleri oluşturabilir. Ayrıca, benzersiz sorunları olan müşteriler veya kullanıcılar olarak rol oynayarak ve performanslarını analiz ederek, destek becerilerini nasıl geliştirebileceklerine dair girdi sunarak insan temsilcilerini eğitmek için kullanılabilir.
18| İnsan Kaynakları Görevlileri
İK Görevlileri, politika belgeleri, çalışan el kitapları ve işe alım kılavuzları dahil olmak üzere belgelerin oluşturulmasını otomatikleştirmek için kullanılabilir. Farklı iş rolleri veya kıdem seviyeleri gibi belirli hedef kitlelere göre kişiselleştirilmiş içerik kullanılarak, politikayı herhangi bir sayıda farklı dilde iletmek için kullanılabilir. Çalışan memnuniyetini izlemeye ve sonuçları analiz ederek otomatikleştirilmiş raporlar ve geri bildirim özetleri oluşturmaya yardımcı olacak anketler ve anketler oluşturabilir. Ayrıca, özgeçmişlerini, kişisel beyanlarını ve başvuru mektuplarını analiz ederek hangi adayların ilgili becerilere sahip olduğunu belirlemek için işe alım sırasında da kullanılabilir.
19| Araştırmacılar
Üretken yapay zeka, araştırılmakta olan konular hakkında en son bilgileri toplamaya ve en önemli noktaların özetlerini veya eldeki konuyla ilgili bilgileri oluşturmaya yardımcı olabilir. Veri kümelerini analiz edebilir ve bilimsel deneylerin tasarımına yardımcı olabilir. Araştırma raporları oluşturabilir, araştırmanın yasal ve etik standartlara uygun olarak yürütülmesini sağlayabilir.
20| Video Oyun Tasarımcıları
Üretken yapay zeka, prosedürel içeriğin oluşturulmasını otomatikleştirmek, oynatıcının ilgisini çekecek ortamlar ve zorluklar yaratmak için kullanılabilir. Tasarımcıların dünyalarını, oyuncuların seçimlerine ve eylemlerine anında tepki veren dinamik anlatılar ve hikaye anlatımıyla doldurmalarını sağlayabilir. Ayrıca, dünyalarını doğal ve inandırıcı bir şekilde tepki veren daha gerçekçi karakterlerle doldurmalarını da sağlayabilir. Ayrıca, bir oyunun ne kadar iyi karşılandığı hakkında geri bildirim sağlamak ve iyileştirme veya hata düzeltme alanlarını vurgulamak için sosyal medya tartışmaları veya çevrimiçi incelemeler gibi oyuncu geri bildirimlerini analiz edebilir.
En son iş ve teknoloji trendlerinden haberdar olmak için bültenime abone olmayı ve beni Twitter, LinkedIn ve YouTube’da takip etmeyi unutmayın.
Web siteme veya diğer çalışmalarımdan bazılarına buradan göz atabilirsiniz.
Bernard Marr
