Modelo de IA pode detectar casos assintomáticos de Covid-19

Breno Lyra
TED/UNEB
Published in
1 min readDec 28, 2020

Pesquisadores do Instituto de Tecnologia de Massachusetts descobriram recentemente que pessoas assintomáticas para o Covid-19 podem ter diferenças em relação aos indivíduos saudáveis na maneira como eles tossem, e enquanto essas diferenças podem ser difíceis de perceber para o ouvido humano, elas podem ser detectadas através de inteligência artificial.

Em artigo publicado pelo IEEE Journal of Engineering in Medicine and Biology, a equipe conta sobre um modelo de IA que consegue distinguir pessoas assintomáticas das saudáveis através de gravações de tosses forçadas.

Esse modelo foi treinado com diversas amostras de tosses e palavras, e conseguiu identificar com precisão cerca de 98.5% de tosses de pessoas com Covid-19 e 100% de tosses de pessoas assintomáticas (que não apresentam sintomas mas testaram positivo para o vírus).

O próximo passo é incorporar essa IA em um app fácil de usar. A ideia é que o usuário possa entrar, fazer o teste no seu telefone através da tosse e conseguir uma informação instantaneamente sobre uma possível infecção, prosseguindo para uma testagem médica oficial para confirmar.

Para ler mais sobre o assunto, acesse:

https://news.mit.edu/2020/covid-19-cough-cellphone-detection-1029

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