O machine learning e a degradação humana
Published in
Dec 8, 2020
Em entrevista à BBC News Mundo, Martin Hilbert, professor doutor da Universidade da Califórnia e especialista em ciência da informação, aborda uma série de problemáticas relativas ao crescimento exponencial da digitalização, dentre as quais destaca o conceito de human downgrading, que resume a ideia de que os algoritmos, ao processarem milhões de dados sobre o comportamento humano, aprendem a prever o usuário de tal forma a mantê-lo na versão mais débil de si mesmo através de métodos persuasivos que exploram seus pontos fracos para prender sua atenção o máximo de tempo possível.
Para acompanhar a entrevista completa, acesse o link:
https://www.bbc.com/portuguese/salasocial-54678733.amp
