測量物品的震動頻率，科學家從照片就能算出你在說什麼！

電機工程師Abe Davis在TED 2015大會中，首先展示了兩張照片，那是一張手腕內側的特寫，和熟睡於嬰兒床上的嬰孩，但Abe Davis卻告訴我們，那是一個動態的影像，即使我們看不見這些，他仍有細微的動作、血液的流動以及嬰兒的呼吸。

「我們建立的一套軟體可以發現細微的動作，並且放大至我們能夠看見的程度」，Davis說著並再次將剛剛的兩張圖片放映出來，這次再放大了他們，現在，我們可以輕易地看見脈搏、寶寶的呼吸動作。

這是他們團隊正在努力思考的問題：我們是否能夠從影片中反過來處理，並恢復影像中的聲音？Davis告訴我們，聲音引起物體的震動，而假使我們記錄這些震動，並利用高速攝影機以及軟體分析出細微的動作，或許就能達成還原聲音的目的？

在早期的實驗中，Davis與他的團隊以每秒數千張的頻率拍下了一棵植物，同時撥放著「Mary Had A Little Lamb」，而這音樂促使植物極細微的震動，經由分析這個高解析的影片，並推斷是什麼造成這些運動，因為他們團隊竟然成功萃取出這首音樂，即使是較為零碎的版本。

如同Davis所說，音樂促使植物的葉片移動僅僅一微米，或者說千分之毫米，但採取全部細微的動作，便可以讓我們察覺出來。

另一個例子，他們團隊在一面隔音玻璃後方放置一個專用的高速攝影機，另一邊則是放置一個空的洋芋片包裝，並再次撥放「Mary Had A Little Lamb」，再一次的，透過僅僅一個空洋芋片包裝的細微震動，攝影機又還原出了歌詞！

下一個問題：他們如何不必耗資龐大花費使用這項攝影配備？團隊修正了他們的演算法，使用一般相機，並利用影像處理中的「果凍現象」偵測細微、無形的動作。而這次利用糖果袋做為麥克風，他們又成功了。

在Davis繼續談話前，他先承認「監控裝置」可能是人們第一個想到的應用方式，但其實關於監聽這部分，我們已經有足夠成熟的技術了，讓人更加興奮的是，我們有能力以全新的方式去看世界。

在講台上，Davis告訴我們一些新的思維，也是這幾個月他們團隊嘗試想改變的，他很好奇，究竟是否能利用影像技術來了解哪些物理現象，或者預測他會如何移動？因為這項技術還未發表，Davis還沒辦法告訴我們太多細節，但也先讓我們窺見了一些新技術，那是關於物體如何移動，並且轉換出可以點的圖（Clickable Image）。他們承諾在未來會將這項新技術帶給大家！

Jeff Han曾在2006年TED大會發表革命性的觸控螢幕，隔年iPhone也問世。今年，Davis與他的團隊也有如此般的潛力，「即使我們只觸及這項技術的表面，但它提供了一種新的方法捕捉身旁的事物，」Abe Davis表示。

Abe Davis同一團隊在2014年其實便在TED上發表，而這則Talk也提供較為清楚的概念：See Invisible Motion, Hear Silent Sounds

撰稿：林志洋

Originally published at tedxtaipei.com.