【新手上路(五)】開始體驗TEJ免費資料庫

TEJ API 試用資料庫申請與使用

TEJ 台灣經濟新報
TEJ-API 金融資料分析
5 min readJul 13, 2021

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Photo Creds: Unsplash

前言

大數據隨著晶片計算能力的提升,在現代社會越顯重要,尤其在複雜的金融市場,如何判斷一產業的趨勢和一間公司的前景,直覺的判斷常常存在偏誤,而以大量數據作為分析基礎,更能客觀研究標的物。

TEJ 建立了免費的試用資料庫,提供近一年的各式財務資料,包括營運面、交易面、財務面、基金、期貨、選擇權和不動產,作為程式財金分析的起始是 CP 值非常高的資料庫了,這些資料可以應用於制定交易策略、投資風險評估和定價模型等等,話不多說馬上來跟著我們一步步來做吧!

編輯環境及模組需求

本文章使用 Mac OS 並以 Jupyter Notebook 作為編輯器

import tejapi
import pandas as pd
import numpy as np

Note: tejapi 安裝以命令提示字元 (Windows)/終端機 (Mac),輸入 pip install tejapi

本文重點概要

  • 申請試用資料庫的鑰匙
  • 撈取資料方法

金鑰申請

Step 1. 點選 TEJ API 網址

TEJ API 首頁

Step 2. 點選申請試用,輸入基本資料

Step 3. 檢視簡訊,收取認證碼

Step 4. 輸入認證碼

Step 5. 申請成功

Step 6. 檢視Email

資料庫使用

TEJ API 資料庫清單可以看到試用資料庫,點選後我們可以看到試用資料庫的內容非常豐富

現在就試試看把最近很夯的長榮2603的日收盤價和交易量抓出來,點選公司交易面資料下面「上市(櫃)未調整股價(日)」後面的詳細說明

接下來就可以開始玩這些資料了!開啟 Jupyter Notebook

tejapi.ApiConfig.api_key = "your key"

將等號後面的 your key 替換成我們上面申請的金鑰

data = tejapi.get('TRAIL/TAPRCD')

每一個資料表都有專屬的代碼,TRAIL/TAPRCD 是上市(櫃)未調整股價(日)的專屬代碼,我們使用 tejapi 的屬性 get 來獲得此資料表,並儲存在data 這個變數

但這樣會把所有的資料都下載下來,但我們只想找長榮2603的特定資料,這時就要增加欄位的篩選,根據欄位說明來選出我們要的資料

篩選條件

coid 證券代碼
mdate 日期 (gte起始日、lte終止日)
opts 欄位 (選擇:日期、收盤價、成交量)
chinese_column_name 是否以中文顯示

data = tejapi.get('TRAIL/TAPRCD', 
coid='2603',
mdate={'gte':'2020-01-01', 'lte':'2020-12-31'},
opts={'columns':['mdate','close_d', 'volume']},
chinese_column_name=True
)

是否發現電腦顯示的日期格式和我們照片裡的不太一樣,可以試著加入這一行代碼,只顯示以日為單位的資料

tejapi.ApiConfig.ignoretz = True

最後將「年月日」轉換成 index 就完成我們要的資料集了

data.set_index('年月日', inplace=True)

結論

今天展示了如何使用 TEJ API 的免費試用資料庫,裡面還有很多的資料等著我們去挖掘,有了這些資料我們可以去做更進階的分析,比如制定程式交易、評估投資風險等等,在此文章底下的延伸閱讀可以看到其他應用,如果想要使用更長時間的資料或是其他專業財金資料,推薦使用斜槓方案組合,對於制定我們的策略會更加的完善!

延伸閱讀

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