🎩 下一代OpenAI
🤖嗨,AI愛好者!準備迎接令人振奮的《AI 精選指南》的最新一期吧!我們為你精選了一系列令人驚嘆的AI奇觀,肯定能讓你的脈搏加速。
.🖼️ 本週AI生成媒體
.📰 AI新聞
.🚀 工程:AI輔助開發與部署
.🎨 藝術與設計:內容生成與靈感
.💼 商業:金融
.🛠️ AI開發 — 技術:LlamaIndex生態系統
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🖼️本週AI生成的媒體圖像
📰AI 大新聞
.OpenAI將AI文本生成推向新的水平:OpenAI宣布推出升級版的GPT-3.5-turbo和GPT-4,這是其最先進的AI文本生成模型。新的升級不僅改進了文本生成能力,還使這些模型能夠生成可以執行特定功能的代碼。準備增強你的AI體驗了嗎?(🚀 更多內容,請看這裡 )
.ChatGPT進軍Mercedes-Benz:知名汽車製造商Mercedes-Benz利用AI的力量,將ChatGPT整合到其車輛中,以提升車載語音控制系統的直觀性。(🏎️ 更多內容,請看這裡 )
👩💻工程 — AI輔助開發與部署
🎯本週工程的提示(Prompts)
ChatGPT提示:「Provide a comprehensive guide on deploying a LLM in a web application, while addressing challenges related to model size and computational requirements”.(此提示翻成中文有機會無法使用,因此以原文呈現)」,以下是ChatGPT的部分輸出內容(完整內容,請看這裡):
🚀Pandas AI
認識數據分析的進化版-Pandas AI。它是基於廣泛使用的Pandas庫中的進階Python庫,現在通過生成AI進一步增強。它能夠簡化數據分析、自動化耗時任務,並支持更深入的數據解釋,使其成為決策者的寶貴工具。(🛠️試用,請點這裡)
🎨藝術 / 設計 — 內容生成與靈感
🎯本週藝術 / 設計的提示(Prompts)
ChatGPT提示:「As a UX Design professional, I want to stay updated with the latest industry trends, emerging technologies…(此提示翻成中文有機會無法使用,因此以原文呈現)」,以下是ChatGPT的部分輸出內容(完整內容,請看這裡):
🚀Artbreeder
Artbreeder是一個由AI驅動的平台,可以通過結合和演化現有藝術品來創建新的獨特設計。它提供靈感來源,可以幫助你為UX設計生成引人注目的視覺概念。(🖌️試用,請點這裡)
💼商業 — 金融
🎯本週商業的提示(Prompts)
ChatGPT提示:「ChatGPT, I’m developing a financial model for the upcoming fiscal year for my company. Here are some key details: ……(此提示翻成中文有機會無法使用,因此以原文呈現)」,以下是ChatGPT的輸出內容(完整內容,請看這裡):
🚀Excel Formula Bot
Excel Formula Bot可以將你的文本指示快速轉換為Excel公式,而且它是免費的!使用Formula Bot提升你的工作效率吧。(📈試用,請點這裡)
🛠️ AI開發 — 技術:LlamaIndex生態系統
🖥️ 本週AI項目
.🦙 使用Llamaindex進行全站LLM應用程序教程:本教程通過逐步指南展示了LlamaIndex的卓越多功能性,教你如何構建一個以LLM為動力的全站網站。它演示了Django後端和React前端的集成,創建出無縫的用戶體驗。
.🦙 Llama Hub:Llama Hub作為中央平台,通過LangChain或Llamaindex從各種源頭創建數據管道到LLM驅動的應用程序。它是一個開源工具,支持包括Zendeskx和WhatsApp在內的多種API。
💡觀點
LlamaIndex是一個強大的框架,專為基於語言模型的應用程序開發而設計。它專注於優化以下關鍵方面:
- 數據注入:LlamaIndex簡化了將現實世界數據輸入大型語言模型的過程,使它們能夠從多種信息來源中學習和交互。
- 數據索引:該框架與向量存儲無縫集成,實現了編碼數據的高效存儲和檢索,從而實現了基於用戶查詢的快速和直接的語義相似性搜索或top-k檢索。
- 查詢檢索:LlamaIndex賦予開發者快速準確地進行語義相似性搜索或基於用戶查詢檢索top-k最相關結果的能力。
- 與LLM工具的集成:LlamaIndex與與大型語言模型相關的其他工具無縫集成,例如LangChain的Agents,使開發者能夠利用全面的資源。
LlamaIndex的一個傑出特點是其開源的數據注入工具包Llamahub。該工具包簡化了從現有API集成數據的過程,消除了從API文檔進行手動數據管道操作的需要。這種靈活性使其能夠快速集成各種數據源,為開發者節省寶貴的時間和精力。
此外,LlamaIndex與Django後端高度適應,使開發者能夠快速使用Llamaindex建立全棧LLM應用程序。這種集成,加上向量數據庫和LangChain工具的支持,使開發者能夠高效且有效地創建複雜的LLM應用程序。
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