🎩 下一代OpenAI

🤖嗨，AI愛好者！準備迎接令人振奮的《AI 精選指南》的最新一期吧！我們為你精選了一系列令人驚嘆的AI奇觀，肯定能讓你的脈搏加速。

．🖼️ 本週AI生成媒體
．📰 AI新聞
．🚀 工程：AI輔助開發與部署
．🎨 藝術與設計：內容生成與靈感
．💼 商業：金融
．🛠️ AI開發 — 技術：LlamaIndex生態系統

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🖼️本週AI生成的媒體圖像

我們用最新的Adobe AI做了影片（超驚人的！）（影片來源）

被鋼彈Robot啟發靈感的高級外套，AI-generated by PitchAdvanced4278

魔戒中的狗狗，AI-generated by jeicam_the_pirate

📰AI 大新聞

．OpenAI將AI文本生成推向新的水平：OpenAI宣布推出升級版的GPT-3.5-turbo和GPT-4，這是其最先進的AI文本生成模型。新的升級不僅改進了文本生成能力，還使這些模型能夠生成可以執行特定功能的代碼。準備增強你的AI體驗了嗎？（🚀 更多內容，請看這裡 )

．ChatGPT進軍Mercedes-Benz：知名汽車製造商Mercedes-Benz利用AI的力量，將ChatGPT整合到其車輛中，以提升車載語音控制系統的直觀性。（🏎️ 更多內容，請看這裡 )

👩‍💻工程 — AI輔助開發與部署

🎯本週工程的提示（Prompts）

ChatGPT提示：「Provide a comprehensive guide on deploying a LLM in a web application, while addressing challenges related to model size and computational requirements”.（此提示翻成中文有機會無法使用，因此以原文呈現）」，以下是ChatGPT的部分輸出內容（完整內容，請看這裡）：

🚀Pandas AI

認識數據分析的進化版－Pandas AI。它是基於廣泛使用的Pandas庫中的進階Python庫，現在通過生成AI進一步增強。它能夠簡化數據分析、自動化耗時任務，並支持更深入的數據解釋，使其成為決策者的寶貴工具。（🛠️試用，請點這裡）

圖片來源：dev.to

🎨藝術 / 設計 — 內容生成與靈感

🎯本週藝術 / 設計的提示（Prompts）

ChatGPT提示：「As a UX Design professional, I want to stay updated with the latest industry trends, emerging technologies…（此提示翻成中文有機會無法使用，因此以原文呈現）」，以下是ChatGPT的部分輸出內容（完整內容，請看這裡）：

🚀Artbreeder

Artbreeder是一個由AI驅動的平台，可以通過結合和演化現有藝術品來創建新的獨特設計。它提供靈感來源，可以幫助你為UX設計生成引人注目的視覺概念。（🖌️試用，請點這裡）

圖片來源：Artbreeder

💼商業 — 金融

🎯本週商業的提示（Prompts）

ChatGPT提示：「ChatGPT, I’m developing a financial model for the upcoming fiscal year for my company. Here are some key details: ……（此提示翻成中文有機會無法使用，因此以原文呈現）」，以下是ChatGPT的輸出內容（完整內容，請看這裡）：

🚀Excel Formula Bot

Excel Formula Bot可以將你的文本指示快速轉換為Excel公式，而且它是免費的！使用Formula Bot提升你的工作效率吧。（📈試用，請點這裡）

圖片來源：Formula Bot

🛠️ AI開發 — 技術：LlamaIndex生態系統

圖片來源：DeveloperIO

🖥️ 本週AI項目

．🦙 使用Llamaindex進行全站LLM應用程序教程：本教程通過逐步指南展示了LlamaIndex的卓越多功能性，教你如何構建一個以LLM為動力的全站網站。它演示了Django後端和React前端的集成，創建出無縫的用戶體驗。

．🦙 Llama Hub：Llama Hub作為中央平台，通過LangChain或Llamaindex從各種源頭創建數據管道到LLM驅動的應用程序。它是一個開源工具，支持包括Zendeskx和WhatsApp在內的多種API。

💡觀點

LlamaIndex是一個強大的框架，專為基於語言模型的應用程序開發而設計。它專注於優化以下關鍵方面：

1. 數據注入：LlamaIndex簡化了將現實世界數據輸入大型語言模型的過程，使它們能夠從多種信息來源中學習和交互。
2. 數據索引：該框架與向量存儲無縫集成，實現了編碼數據的高效存儲和檢索，從而實現了基於用戶查詢的快速和直接的語義相似性搜索或top-k檢索。
3. 查詢檢索：LlamaIndex賦予開發者快速準確地進行語義相似性搜索或基於用戶查詢檢索top-k最相關結果的能力。
4. 與LLM工具的集成：LlamaIndex與與大型語言模型相關的其他工具無縫集成，例如LangChain的Agents，使開發者能夠利用全面的資源。

LlamaIndex的一個傑出特點是其開源的數據注入工具包Llamahub。該工具包簡化了從現有API集成數據的過程，消除了從API文檔進行手動數據管道操作的需要。這種靈活性使其能夠快速集成各種數據源，為開發者節省寶貴的時間和精力。

此外，LlamaIndex與Django後端高度適應，使開發者能夠快速使用Llamaindex建立全棧LLM應用程序。這種集成，加上向量數據庫和LangChain工具的支持，使開發者能夠高效且有效地創建複雜的LLM應用程序。

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