AI浪潮乘風而起：從NVIDIA的崛起到時尚未來主義的AI設計🌊

歡迎來到最新一期的《AI 精選指南》！系好安全帶，讓我們帶你進行一場AI最新征服和創新的旋風之旅。在今天的週報中，我們將涵蓋以下內容：

．🖼️ 本週AI生成媒體
．📰 AI新聞
．🚀 工程：項目管理與協作
．🎨 藝術與設計：創意項目管理與協作
．💼 商業：人力資源
．🛠️ AI開發 — 技術：代理人

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🖼️本週AI生成的媒體圖像

用Midjourney、Photoshop(beta)、After Effects合力完成的動圖，Created by JussiPKemppainen

AI汽車廣告 by Jeremiah Mayhew (Full Video)

靈感來自板塊構造的服裝設計，AI-generated by FPVBrandoCalrissian

📰AI 大新聞

．AI隱私問題導致蘋果禁止ChatGPT：OpenAI最近在iOS商店上推出官方ChatGPT應用後，蘋果就實施了這個條款（🍎 更多內容，請看這裡）

．NVIDIA跨越式發展：NVIDIA的股價今年已經飆升了驚人的108%。令人驚歎的銷售指引帶動了公司市值的飆升（📈 更多內容，請看這裡）

👩‍💻工程 — 項目管理與協作

🎯本週工程的提示（Prompts）

ChatGPT提示：「Given the software development project of creating a [project type/goal], suggest a detailed plan that breaks down this complex task in to smaller, manageable sub-tasks.（此提示翻成中文有機會無法使用，因此以原文呈現）」，以下是ChatGPT的部分輸出內容：

🚀ClickUp AI

這是一個AI驅動的工具，可以通過智能數據預測、資源優化以及與GitHub等平台的無縫集成，優化軟體工程任務（🚀試用，請點這裡）

🎨藝術 / 設計 — 創意項目管理與協作

🎯本週藝術 / 設計的提示（Prompts）

ChatGPT提示：「Write a list of tasks I should consider as a UX designer when I start a design project. Factor in the consideration that the project is related to [enhancing existing project / inventing a net new product / industry or any relevant information]（此提示翻成中文有機會無法使用，因此以原文呈現）」，以下是ChatGPT的部分輸出內容：

🚀Wit.ai

Wit.ai是一個自然語言處理平台，允許設計師在Slack中協作培訓聊天機器人，查看用戶互動，並對NLP模型進行微調（🎨試用，請點這裡）

圖片來源：Wit.ai

💼商業 — 人力資源HR

🎯本週商業的提示（Prompts）

ChatGPT提示：「You are now an HR professional. Could you create a detailed job description for a Project Manager position in a tech company? The ideal candidate should have a minimum of 7 years of experience in the tech industry, exceptional leadership skills, a good understanding of Agile methodologies, and strong knowledge in risk management.（此提示翻成中文有機會無法使用，因此以原文呈現）」，以下是ChatGPT的輸出內容：

🚀Eightfold.ai

Eightfold.ai是一個以AI為驅動的平台，能夠更有效地管理人才招聘、發展和留任（💼試用，請點這裡）

🛠️ AI開發 — 技術：代理人

📄 本週論文

MRKL系統：一種模塊化的神經符號結構，結合了大型語言模型、外部知識源和離散推理。MRKL（發音為miracle）提供了一個框架，通過使用雙重的神經和符號系統，減少語言模型中的「幻覺」。前者提供多樣的答案，但無法保證真實性，而後者則對特定問題提供準確的回答。MRKL提及了「代理人-工具」交互的概念，這是未來系統中的一個概念，如BabyAGI和AutoGPT。

Karpas等人的 MRKL系統草圖(2022)

🖥️ 本週AI專案

．AutoGPT：展示GPT-4功能的開源示範，AutoGPT將語言模型的「思考」鏈接在一起，自主實現設定的目標。

．Collectiv：LangChain的幫助器和調試工具，Collectiv提供有關LangChain環境的複雜答案，包括向量數據庫集成或JS支持。

💡 觀點

代理人的結構圖。來源：Haystack的部落格。

代理人配備計劃者、執行者和反射器，能夠自主解決複雜任務。代理人圍繞MRKL框架結構化，利用語言模型的通用能力和現有數據庫/API的準確數據，提供準確的即時結果。

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