Ser Científico… de Datos 🤓

Lesly Zerna
The School of AI (official)
2 min readOct 31, 2018

Esta semana en el Meet up de Cochabamba School of AI hablamos de Datos, Datos y Datos. Eso nos llevó a pensar… en “qué profesional/quién” es el que tiene que limpiar, analizar y evaluar datos 🤔 … pues principalmente un Científico de Datos.

En esta presentación, encontrarás info detallada sobre las habilidades que necesitas para empezar un trabajo en área de Ciencia de Datos/Data Science.

(ampliando) En la siguiente imagen, “comparamos” las diferentes habilidades, conocimientos y “soft skills” para las diferentes áreas en el trabajo con datos.

https://blog.udacity.com/2014/11/data-science-job-skills.html

También, conversamos sobre algunos conceptos básicos de DATOS … por ejemplo los tipos de datos:

  • categóricos
  • numéricos

Los tipos para cada uno y su influencia en nuestro análisis de DATOS.

Mucha de esta info la aprendí o recorde gracias a los cursos online de la plataforma de Udacity. Estoy muy agradecida 😊 con la beca del Challenge de Data Science Udacity-Bertelsmann por permite aprender todos estos detalles de Estadística Descriptiva, SQL, Python, Visualización con Excel y Tableau.

Lee un poco más de mi historia con el Challenge de Data Science aquí:

Una de mis partes favoritas en este challenge/adventure so far es la parte de visualización, principalmente porque si es “visual” informa/educa con nuestros datos a diferentes audiencias 😱.
Entre mis blogs favoritos que detalla muy bien esto (“visual” 👀)… esta el blog de Alice… quién pone en gráficas interesantes los mensajes de texto entre ella y su esposo durante el tiempo de noviazgo y matrimonio.

Para ser un científico de datos.. uno necesita experiencia trabajando con datos, datos y muchos datos, conocer sobre técnicas de limpieza de datos (valores nulos, inconsistentes, etc), reducción de set de datos, etc → “data wrangling” pero también se necesita tener curiosidad para interpretar resultados, 🤔 la mentalidad de un hacker para saber dónde buscar, qué features incluir en nuestras características… etc.

Y… justamente esta semana… Siraj Raval lanzó un nuevo video con Currícula para aprender Data Science 😃

Y para apoyar con esto… organicé este spreadsheet para llevar un tracking de nuestro aprendizaje! 🙌

Animo! We can do it 💪🏽! aprendamos juntos!!!

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