Как искусственный интеллект изменит бадминтон?
Рано или поздно, все суперсовременные технологии находят свое применение в спорте. Бадминтон — не исключение. Через 5–10 лет, бадминтон и подготовка бадминтонистов будет кардинально отличаться от того, что мы можем наблюдать сегодня. Виной всему — искусственный интеллект (ИИ).
Искуственны интеллект уже давно проник в нашу жизнь. Каждый день, задавая вопросы Google, листая ленту новостей в Facebook, просматривая видео в YouTube или набирая текст в смартфоне с помощью SWIPE, мы сталкиваемся с результатами его работы.
Как правило, под ИИ скрывается так называемое машинное обучение (ML — machine learning), когда на основании анализа определенной активности, система автоматически определяет какое действие ей необходимо применить в следующий раз. Машинное обучение также является основой для технологий распознавания объектов, звуков, изображений. Все, что может быть оцифровано и переведено в поток данных, может быть проанализировано.
Как искусственный интеллект изменит бадминтон? Давайте посмотрим вместе.
1. Анализ игры на основании продвинутой статистики.
Канадская компания Sportlogiq, в 2017 году обеспечила 25 клубов НХЛ статистикой всех матчей, а в 2018 году подписала эксклюзивный контракт с шведской хоккейной лигой для аналогичной цели.
Что же делает продукт, разработанный Sportlogiq? Используя технологии распознавания объектов, компания собирает статистику игры команды и отдельно взятого игра, выдавая полную информацию о тактических действиях команды(1), и создавая отдельный профиль игрока (2), начиная от карты его передвижений на площадке, и заканчивая анализом результатов технико-тактических действий.
Почитать о компании и проекте можно здесь: http://www.sportspromedia.com/opinion/ai-sports-analytics-sportlogiq-how-it-works.
Вот как выглядит часть анализа гола сборной Бельгии в ворота сборной Японии в матче на Чемпионате мира по футболу в 2018 году:
https://drive.google.com/file/d/1Kdnp9m2Vs3_pXGJt2_4fuYPRA7w6ydTP/view
Аналогичный анализ можно применить и в бадминтоне. У нас есть площадка, четкое пространство, движение человека, движение объекта — волана. Это означает, что совсем скоро все топовые сборные и игроки мира будут использовать анализ бадминтонных матчей и получать информацию о себе и своих соперниках. Какой может быть эта информация?
К примеру, можно будет проанализировать видео с Кенто Момотой и определить, что (пример условен) действие “смеш по линии с положения half-court” Кенто Момота выполнил в 30% случаев, когда соперник сыграл “высоко-далекий удар по линии”, и в 80% случаев данный смеш стал результативным — принес игроку очко.
Или же, анализирую игру Ши Ю Джи, победителя мирового тура 2018, система определит, что средняя длина розыгрышей, которые выиграл Ши Ю Джи, составила 10 ударов. При этом, в 75% случаев, когда длина розыгрыша превышала 30 ударов, данный игрок проигрывал. На лицо — атакующий профиль.
Ниже — пример подобной продвинутой статистика, которая уже применяется в большом теннисе. В сюжете Sky Sports об искусственном интеллекте и турнире Wimbledon (мы еще скажем о нем чуть дальше), показана статистика известной теннисистки Марион Бартоли. Статистика позакывает % выигранных розыграшей теннисистки с первой подачи. Все это в разрезе 10 лет — на лицо явный прогресс:
Используя технологии computer vision, можно:
- создать карту перемещений бадминтониста на корте,
- собрать детальную статистику по количеству и типам ударов,
- определить типовые тактические комбинации, применяемые игроком,
- создать карту попадания волана в корт и многое другое.
Вся эта информация будет получена автоматически и применена для формирования профилей игроков, анализа их игры, определения слабых мест игрока.
2. Предсказание результатов матчей.
Имея огромный массив статистических данных об игроке (скорость, точность, тактический профиль и прочее) можно будет с высокой вероятностью определить исход матча до его начала.
Упрощенно, если система определила профиль игроков, она имеет возможность сравнить данные профили и результаты игр, когда бадминтонисты встречались с другими игроками подобного профиля. Проекция данных профилей с определенной вероятностью даст предсказание исхода матчей.
Ранее упомянутое мною решение для НХЛ с 67% точностью определило исход всех матчей сезона 2017!
То, что подобное прогнозирование станет реальностью и для бадминтона — это факт.
Профили игроков, составленные с применение ИИ уже сейчас используются рядом клубов футбольной премьер лиги Англии. Цель — поиск подходящего игрока на определённую позицию: https://www.artificialintelligence-news.com/2018/04/19/ai-expo-sport-prediction/
Еще один пример из мира футбола: калифорнийский технологический институт (СalTech) совместно с исследователями Disney Research предоставили решения, которые анализируют поведение игроков на поле и моделируют поведение целой команды в тех или иных ситуациях. Вот пример карты передвижения крайнего защитника по полю.
Источник: http://promoovertime.com/will-artificial-intelligence-change-world-sports/
Yisong Yue, ассистент профессора Калифорнийского технологического университета задает вопрос, на который у его команды уже кажется есть ответ: “Имея точку расположения, показатели скорости, ускорения игроков, можем ли мы предположить, как будут двигаться все эти игроки на поле?”.
Очевидно, что эти же вопросы можно задать и для такой игры, как бадминтон!
3. Автоматическая фиксация аутов, счета, нарушения правил.
Вскоре, какая либо необходимость в линейных судьях может и вовсе исчезнуть. Уже сейчас существует система видео-повторов. Игроки могут воспользоваться ею, когда сомневаются в решении линейного судьи.
Вот как работает система видео-повторов сейчас. Видео с необычным call for challenge от легенды мирового бадминтона, Лин Дана:
Технологии работы с большими массивами данных, в комбинации с технологиями распознавания объектов в режиме онлайн, позволят удешевить и упростить подобные системы. Условно, на табло главного судьи, после попадания волана в корт или в аут, будет автоматически появляться сигнал, дающий судье информацию для принятия решения.
4. Разработка индивидуальных программ подготовки на основании смарт-трекеров.
Через 10–15 лет, такие компании, как FitBit, Xiaomi, UnderArmor и другие будут иметь огромные массивы данных о пользователях своих гаджетов. Все, кто сегодня носят трекеры (браслеты, часы, кулоны — что угодно), предоставляют свои данные крупным компаниям и делают жизнь будущих поколений людей более здоровой.
Помимо девайсов, которые измеряют базовые вещи — дистанция, пульс, сон и его качество, уже существуют и активно внедряются девайсы, которые анализируют в режиме онлайн состав крови человека и могутавтоматически производить инъекции веществ, например, инсулина для больных диабетом.
Представьте себе устройство, которое анализирует состав крови бадминтониста и “колет” разрешенный препарат, который должен, например, “запитать” организм спортсмена в нужный момент?
Особая категория устройств, которая вскоре обязательно появится — это ракетки или напульсники с встроенными микро-датчиками движения. В процессе игры они будут определять траекторию движения и связывать ее с результатами розыгрышей, действий.
Пока такие девайсы разрабатываются, ученые из Корейского института спорта уже делают потрясающие исследования — определяют движение глаз баминтониста во время игры и на основании результатов формируют рекоммендации по улучшению игры. Куда смотрит спорсмен во время удара? На чем он сфокусирован? На эти вопрос отвечает система eye-tracking, о которой речь идет в сюжете на YouTube:
Интересно, что технология, которую применяют корейские ученые основана на технологии, придуманной для людей с ограниченными возможностями (без рук или с нарушениями моторики), которые управляют курсором мышки на мониторе с помощью глаз!
Анализ движения глаз уже помогает корейским тренерам видеть, как тактически оценивают ситуацию игроки на корте, видят ли они позицию своих оппонентов и, как принимают решение о том или ином действии.
5. Популяризация бадминтона за счет улучшения видео-продукта.
Компания IBM в 2017 году использовала искусственный интеллект (система Watsons) на самом престижном турнире по большому теннису, Wimbledon, для сбора статистики о матче. В частности, датчики компании анализировали реакцию публики (голос, восторженные крики), чтобы определить самые эмоциональные моменты матча и в течение 2 минут после его окончания выдать быстрый обзор — так называемые Highlights!
Вот как, например, как выглядела карта самых эмоциональных моментов в матче Федерера и Шилича.
Более того, компания анализировала не только эмоции публики через анализ аудиоряда, но так же изучала эмоции игроков на основании распознавания их мимики, движений, поведения на корте, составляя затем эмоциональный профиль игрока.
То, что сделала компания IBM для большого тенниса, будет непременно применено и в бадминтоне.
Детальный сюжет об искусственном интеллекте от IBM и его применении для тенниса, смотрите здесь:
6. Улучшение качества воланов, ракеток и всего бадминтонного оборудования.
Если у вас сложилось впечатления, что другие виды спорта, теннис, футбол или хоккей, ушли далеко вперед в части применения ИИ, то это не так… Благодаря высокой технологичности производства воланов, ракеток, струк для ракеток, многие из перечисленных выше технологий — не новы для нашей игры.
Так, например, технологии распознавания объектов применяются для производства воланов компании RSL, которыми играет наша сборная. Как выбрать идеальное перо из сотен тысяч перьев? Только с помощью компьютерного зрения.
Вот яркий ролик на YouTube, который демонстрирует высокотехнологичность процесса:
Стоит ли говорить о том, насколько переплетены все технологии при изготовлении ракеток для бадминтона? Впереди нас ждем эпоха супер-качественного оборудования…
Бадминтон будущего
Бадминтон сегодня и то, каким он будет уже через 10–15 лет — это две разные игры, если говорить об уровне и качестве подготовки спортсменов.
Искусственный интеллект и другие высокие технологии, которые будут применяться в подготовке спортсменов, станут важнейшим фактором взращивания новых чемпионов.
Тем лучше для нас, любителей бадминтона! Больше хлеба, больше зрелищ, больше бадминтона — даешь искусственный интеллект в сборную Украины! :)
Держите руку на пульсе последних новостей из мира бадминтона, подписывайтесь на мой блог: https://medium.com/this-is-badminton
и… не забывайте о том, что каждый шеер и лайк — это плюс к вашей бадминтонной карме! :)))
С уважением,
Максим Сидоренко
https://www.facebook.com/mxm.sidorenko
