Back to the Basics: Contribution-based utility token $TRC Distribution (EN/KR)

Published in

tracerofficial

10 min readNov 20, 2022

Hello, TRACERs

TRACER’s Open Beta Test is just around the corner, and we’re unveiling the NEW Move-and-Earn mechanism that our team has been building for a long time.

The background of the introduction of the new utility token-earning mechanism began with the pain point of the market and users. Given that STEPN, which created the M2E global mega-trend earlier this year, reached its highest MAU at 700K while Cashwalk, a local fiat-based M2E in Korea, currently makes about 6 million MAU, we still don’t think any existing products have reached the limit of the number of users that M2E products can show and prove.

Therefore, TRACER has thought deeply about strategies to 1) prevent token inflation and 2) create a sustainable compensation system and 3) maximize new influx of Web2 users in the long run and 4) drive explosive growth in the early stages, and reflect them in the new utility token distribution mechanism we are releasing as follows.

Compensation proportional to Ecosystem contribution and Social-fi scores

Bitcoin, the most fundamental token and the father of all cryptocurrencies. Why would a miner of bitcoins receive a certain amount of bitcoins as compensation? Proof-of-Work. The reason why they are rewarded is that they validate the transactions through mining, which ‘contributes to the sustainability of the Bitcoin ecosystem’, and we see Bitcoin as the healthiest and most sustainable cryptocurrency. In other words, an incentive-driven token ecosystem becomes more sustainable when more users ‘contribute’ to the sustainability of the system.

So let’s think about the M2E dapps again.

The actions that M2E dapps induce users to do are ‘buying NFTs, going outdoors, and walking’. Does the act of ‘walking’ directly contribute to the sustainability of the token ecosystem? Simply walking itself purely does not automatically contribute to the sustainability of the token ecosystem.

Therefore, we believe that the essence of the sustainability of Web3 M2E products lies in “converting” walking into an action that can make new user influx and “incentive alignment” so that users can make additional actions to contribute to the sustainability of the token ecosystem.

The core of TRACER’s new $TRC earning mechanism, designed to give more $TRC earnings to users who contribute more and induce more new users, is as followed:

Troubleshooting utility token hyperinflation and maintaining $TRC’s intrinsic value with dynamic control of the Daily Total Emission Pool
Designed to get more rewards when users induce more mass adoption of Web2 users
Designed to receive more $TRC earnings directly as users contribute more to the sustainability of the ecosystem
In addition to Efficiency and Resilience, Magic and Luck Stat are now also designed to be significant factors for $TRC earnings
Designed to allow early users to receive more tokens than future entrants, inducing users to HODL tokens for a longer period of time to make a greater revenue when MAU increases, accelerating growth due to initial entry incentives

From now on, we will reveal the Earning Mechanism in detail.

1. Running Point(RP) and Contribution Point(CP)

TRACER users gain RP and CP through walking and community activities, respectively. In addition, both of these points directly affect TRC token earning in different ways and proportions.

1–1) Running Point(RP)

The RP earning mechanics is the same as the previous TRC earning formula. This gives users a reasonable reward for the number of shoes and the investment made for higher earning efficiency.

1–2) Contribution Point(CP)

CP is influenced mainly by magic stat and the number of shoes a user has and is calculated by adding the linear sum of social points (SP) which can be obtained when users contribute to the TRACER ecosystem, community activation, or external new user influx.

In addition, SP(Social Point) represents the user’s ecosystem contribution and is calculated as the linear sum of the following variables. As a result, users can earn CP through SP and $TRC by simply contributing to the community and to the system without needing to have high-stat NFT shoes. This allows our community to participate actively, making a long-term source of more future demand in NFTs and tokens and making Web2 users onboarded.

Discord point: TRACER Discord Community Point
TRC burnt: The amount of TRC burnt by the user
Referral: Number of users invited to the TRACER app by the user
HLT stake: governance token HLT staking amount, duration
Watched ad time: Ad viewing time
NFT hodl time: how long the NFT was hodled by the user
Run streak: Number of consecutive days running for at least n minutes

2. Dynamic control of Total Daily Token Emission based on user activity

TRACER’s utility token, $TRC, is supplied unlimitedly. However, we decided to set up a certain level of daily reward pool to prevent hyperinflation and dynamically adjust it according to the user’s activity indicators. In order to receive $TRC in real-time according to the rapid rise or fall of the number of users, TRACER team made an advanced version of the Weighted Moving Average technique through machine learning. Therefore users can get $TRC in real-time by calculating the reward pool every 24 hours and by calculating RP and CP instantly. We plan to give out a fixed reward pool according to the number of shoes for as long as possible.

2–1) Activity Index(AI)

The Activity Index (AI) represents the user activity of the entire service and is calculated as the linear sum of the repair cost fluctuations and the level-up cost fluctuations over the last 24 hours from that point in time.

2–2) Daily $TRC Reward Pool

The utility token reward pool at that date and time is automatically adjusted within a certain range, based on the active metrics measured over a 24-hour period relative to the previous entire reward pool.

The adjustment of the daily reward pool by the Activity Index matches the daily supply and demand of utility tokens within the TRACER community to prevent inflation while ensuring users’ earning experience is stable.

3. $TRC earning formula

As a result, the $TRC that user Jacob will earn on a specific date and time (t) is determined by the percentage of Jacob’s RP of the total RP and the percentage of Jacob’s CP contribution to the total CP, and the formula is as follows:

At this point, p is a variable that weights RP and CP, starting with p=0.8, and can change in the future with subsequent patches. Simply put, it can be understood that the proportion of the existing mining formula is 80%, and the proportion of newly added CP starts at 20%.

Example of $TRC Earning Calculation

Please note that this example is implicitly written to help individuals understand the calculation of $TRC earnings, and the figures may vary when applied.

If Jacob runs and gets 10 RP, 5 CP,
if the amount of $TRC total pool calculated at the time is 20,000 $TRC,
and if the total RP and CP obtained by all users in the previous 24 hours are 10,000RP and 50,000CP, respectively,
Jacob will receive 20,000$TRC* (0.8*10/10,000 + 0.2*5/50,000) = $16.4 TRC.

TRACER will continue to collect and analyze our data and adjust it in a reasonable direction, mainly focusing on the user experience and sustainability.

Back to the Basics.
The first dynamic utility token distribution mechanism, based on contribution, making the most sustainable and scalable Move-and-Earn.

[KR] 기여도에 따른 유틸리티 토큰 $TRC 다이나믹 분배

안녕하세요 트레이서 여러분,
The most sustainable M&E on Web3, TRACER입니다.

TRACER OBT가 얼마 남지 않은 시점에서, 저희 팀이 장기간 고민해왔던 새로운 Move-and-Earn 유틸리티 토큰 어닝 메커니즘을 공개합니다.

새로운 유틸리티 토큰 어닝 메커니즘을 발제하게 된 배경은 시장과 유저들의 pain point에서 시작했습니다. 올해 초 Web 3.0 M2E 글로벌 메가트렌드를 만들어낸 STEPN의 최대 MAU는 약 70만명이었던 것에 비해 국내 로컬 서비스인 캐시워크의 MAU가 약 600만명임을 생각한다면, 여전히 스테픈을 포함하여 Next M2E 프로덕트가 보여줄 수 있는 유저 수의 한계에는 현존하는 어떤 프로덕트도 도달하지 못했다고 생각합니다.

이에 TRACER는 1) 토큰 인플레이션을 예방하고 2) 지속가능한 보상 시스템을 만들면서 3) Web2 유저의 신규 유입을 장기적으로 극대화하고 4) 초기에 폭발적인 성장을 유도하는 전략 에 대해 심도 있게 고민하였고, 이를 지금 공개하는 보상 메커니즘에 다음과 같이 반영합니다.

생태계 기여(Ecosystem contribution)와 Social-fi 점수에 비례하는 토큰 보상

가장 근본 토큰이자 모든 암호화폐의 아버지인 비트코인. 비트코인의 채굴자(miner)는 왜 일정량의 비트코인을 보상으로 받을까요? Proof-of-Work. 그들이 보상을 받는 이유는 마이닝(work)를 통해 트랜잭션의 정합성을 검증하여 비트코인 생태계가 지속가능하도록 기여하기 때문이고, 저희는 이런 생태계를 가장 건강하고 지속가능하다고 봅니다. 즉, 유저들이 시스템의 지속가능성에 기여할수록, 더 많은 보상을 가져가는 시스템이 지속가능한 시스템이 됩니다.

그렇다면 M2E 서비스들을 다시 한 번 떠올려볼까요?

M2E 서비스들이 유저들에게 유도하는 행동은 ‘NFT를 사고, 야외에 나가서, 걷기’입니다. ‘걷기’라는 행위가 토큰 생태계가 지속가능하도록 직접적으로 기여할까요? 단순하고 순수하게 걷는 것이 자동으로 토큰 생태계가 지속가능하도록 기여하는 행동은 아닙니다.

따라서, Web 3.0 M2E 프로덕트의 지속가능성에 대한 본질은 유저들이 앱을 사용하며 걸으면서 추가적으로 행하는 액션들이 토큰 생태계와 커뮤니티에 기여하고, 꾸준한 신규유입을 유도할 수 있는 행동이 될 수 있도록 ‘치환’해주며 ‘인센티브 얼라인’을 해주는 것에 있다고 생각합니다. 물론 그 자체로 건강에 도움이 된다는 가치도 제공하구요.

이렇게 생태계 기여와 신규 유저 유입에 기여할수록 더 많은 $TRC 어닝을 가져갈 수 있도록 설계된 TRACER의 새로운 $TRC 어닝 메커니즘의 핵심은 다음과 같습니다:

일일 총 발행량 조절을 통한 유틸리티 토큰 하이퍼 인플레이션 문제 해결 및 토큰 내재 가치 추적
유저들이 Web2 유저의 mass adoption을 더 많이 유도하면 더 많은 보상을 받도록 설계
유저들이 생태계의 지속가능성에 많이 기여할수록 직접적으로 더 많은 $TRC 어닝을 받도록 설계
Efficiency, Resilience 외에 Magic, Luck Stat도 충분히 $TRC 어닝에 유의미하도록 설계
초기 진입자들이 미래 진입자에 비해 더 많은 토큰을 분배 받아, 토큰 홀딩을 일정 기간 이상 하다가 판매 시 더 큰 수익 실현이 가능하여, 초기 진입 인센티브로 인해 성장 가속화가 가능하도록 설계

이제부터는 자세한 Earning Mechanism을 공개합니다.

1. Running Point(RP)와 Contribution Point(CP)

TRACER 유저는 걷기와 커뮤니티 활동을 통해 RP와 CP 두 가지 포인트를 얻게 됩니다. 또한, 이 두 포인트 모두 각기 다른 방식과 비율로 TRC 토큰 획득에 직접적으로 영향을 줍니다.

1–1) Running Point(RP)

RP는 변경 전 TRC 채굴 공식과 동일한 형태로 구성됩니다. 이에 유저들은 신발 개수 및 레어리티와 채굴 효율에 투자한 노력에 대해 정당한 보상을 얻을 수 있습니다.

1–2) Contribution Point(CP)

CP는 매직 스탯(magic stat)과 보유 신발개수에 핵심적인 영향을 받으며, 트레이서 생태계에 기여하거나 커뮤니티 활성화에 기여하거나 외부 신규 유저 유입에 기여하는 경우 얻을 수 있는 Social Point(SP)와의 선형합으로 계산됩니다.

또한, SP는 유저의 생태계 기여도를 대표하며 다음과 같은 변수들의 선형합으로 계산됩니다. 이에 유저는 NFT 신발의 스탯과 상관 없이 커뮤니티에 기여하고 시스템에 기여만 해도 SP를 통해 CP를, CP를 통해 $TRC를 획득할 수 있게 됩니다. 이를 통해 더 활발한 소셜 활동과 커뮤니티 활동이 유도되고, 홀더들에게 장기적인 가치로 환원됩니다.

Discord point: TRACER 디스코드 커뮤니티 포인트
TRC burnt: 유저의 TRC 누적 소각량
Referral: 유저가 TRACER 앱에 초대한 다른 유저의 수
HLT stake: 거버넌스 토큰 스테이킹 양, 기간
Watched ad time: 유저의 누적 인앱 광고 시청 시간
NFT hodl time: 유저의 NFT 홀딩 시간(판매 등록 시 시간 제외)
Run streak: 최소 n분 이상 달린 연속된 일 수

2. 활성도 기반 일일 총 토큰 발행량 동적 조절

TRACER의 유틸리티 토큰인 $TRC는 무제한으로 공급됩니다. 그러나 저희는 하이퍼 인플레이션을 예방하기 위해 활성 유저수 변화와 NFT 개수에 따라 천천히 비례해서 변할수 있는 일일 보상풀을 설정하고, 유저의 활성지표에 따라 동적으로 조절되도록 설계했습니다. 여러 지표의 급격한 상승 혹은 하락에 따라서도 일정한 일일 보상풀 지급을 위해 Weighted Moving Average 기법을 머신러닝을 통해 고도화하여 매일 총 일일 보상 풀을 설정하고, 개인의 RP와 CP를 계산하여 보상을 지급합니다. 트레이서에서는 신발 총량에 비례하여 최대한 일정한 보상풀에서 보상을 지급하려고 할 것입니다.

2–1) Activity Index(AI)

전체 서비스의 유저 활성도를 나타내는 활성 지표(AI)는 해당 시점을 기준으로 직전 24시간 동안 수리 비용 변동량과 레벨업 비용 변동량의 선형 합으로 계산됩니다.

2–2) 일일 $TRC 보상 풀

해당 날짜와 시점의 유틸리티 토큰 보상은 전 보상 풀을 기준으로 24시간 동안 측정된 활성 지표에 따라 특정 범위 내에서 자동으로 조절됩니다.

활성 지표에 의한 일일 보상 풀의 조절은 TRACER 커뮤니티 내 유틸리티 토큰 일일 수요와 공급을 매칭하여 인플레이션을 예방함과 동시에 유저들의 채굴 경험을 안정적으로 보장하게 됩니다.

3. $TRC 채굴 공식

결과적으로 특정 날짜와 시점(t)에 유저 Jacob 이 채굴하게 되는 $TRC는 t 시점 기준으로 일일 총 보상 풀 중 전체 RP 총합에서 Jacob이 기여한 비율과 CP의 총합에서 유저 Jacob이 기여한 비율만큼 양이 정해지며 해당 공식은 다음과 같습니다.

이때 p는 RP와 CP의 가중치를 정하는 변수로써 p=0.8로 시작하고 이후 패치에 따라서 변동될 수 있습니다. 쉽게말해, 기존의 채굴 공식의 비중이 80%이고, 신규로 더해진 CP의 비중이 20%로 시작한다고 이해할 수 있습니다.

$TRC 어닝 계산 예시

해당 예시는 개인의 $TRC 어닝 계산에 대한 이해를 돕기 위한 목적으로 함축적으로 작성되었으며, 실제 적용시 수치가 다를 수 있다는 점 참고 부탁드립니다.

Jacob이 달려서 10 RP, 5 CP를 획득한 경우,
해당 시점에 계산된 $TRC 보상 풀 규모 : 20,000 $TRC 이고,
달리기를 마친 시점 기준으로 전 24시간동안 모든 유저가 획득한 전체 RP와 CP가 각각 10,000RP, 50,000 CP 인 경우
Jacob이 받는 보상은 20,000 $TRC*(0.8*10/10,000 + 0.2*5/50,000)= 16.4 $TRC가 됩니다.

TRACER는 앞으로 자체적으로 데이터를 지속적으로 측정하여 유저 경험을 중심으로 합리적인 방향으로 조절해 나갈 예정입니다.

Back to the Basics.

TRACER는 Move-and-Earn 최초로 기여도를 기반으로 한 최초의 동적 유틸리티 토큰 공급 메커니즘을 통해 가장 많은 Web2 유저 온보딩에 성공하고 가장 지속가능한 프로젝트가 됩니다.