Algoritma Pencarian: Kunci Efisiensi dalam Berpikir Komputasional

Khusni Ja'far
Tulisan Khusni
Published in
2 min readSep 19, 2023

Berpikir komputasional merupakan kemampuan untuk memecahkan masalah dengan menggunakan prinsip-prinsip komputer. Salah satu aspek penting dari berpikir komputasional adalah pemahaman tentang algoritma yang pada dasarnya adalah serangkaian instruksi atau langkah-langkah untuk menyelesaikan masalah tertentu. Pada artikel ini kita akan membahas algoritma dasar dalam konteks pencarian yang sering dikenal dengan istilah “searching”.

Pencarian dalam dunia komputasi adalah proses menemukan elemen tertentu dalam kumpulan data. Misalnya mencari nomor telepon seseorang dalam buku telepon atau menemukan dokumen tertentu dalam database. Untuk mengefektifkan proses pencarian diperlukan algoritma yang efisien.

Dua algoritma pencarian dasar yang paling umum digunakan adalah sequential search dan binary search.

  1. Sequential Search: Merupakan metode pencarian yang paling sederhana. Pada sequential search kita memulai pencarian dari elemen pertama dan bergerak secara berurutan sampai kita menemukan elemen yang dicari atau mencapai akhir kumpulan data. Meskipun metode ini mudah diimplementasikan, namun tidak efisien untuk kumpulan data yang besar.
  2. Binary Search: Jauh lebih cepat dibandingkan dengan sequential search, tetapi memerlukan kumpulan data yang sudah diurutkan. Pada binary search, kita memulai dengan menentukan elemen tengah dari kumpulan data dan membandingkannya dengan elemen yang dicari. Jika cocok pencarian tersebut selesai. Jika tidak maka kita dapat menentukan apakah elemen yang dicari berada di setengah pertama atau setengah kedua dari kumpulan data dan proses ini diulangi sampai elemen ditemukan atau seluruh kumpulan data telah diperiksa.

Pada dunia pemrograman pemilihan algoritma pencarian harus didasarkan pada kebutuhan dan karakteristik kumpulan data. Jika data tidak terstruktur dan berukuran kecil sequential search mungkin merupakan pilihan yang tepat. Namun untuk kumpulan data besar yang telah diurutkan, binary search jauh lebih efisien.

Namun sebenarnya tidak ada algoritma yang “terbaik” untuk semua skenario. Seorang programmer perlu memahami kelebihan dan kekurangan masing-masing algoritma, dan menerapkannya sesuai dengan konteks masalah yang dihadapi. Selain itu, dengan kemajuan teknologi mungkin ada algoritma pencarian baru yang dikembangkan di masa depan yang lebih canggih dan efisien.

Sebagai kesimpulan berpikir komputasional adalah keterampilan penting yang memungkinkan kita untuk menyelesaikan masalah dengan cara yang logis dan terstruktur. Algoritma pencarian adalah salah satu aspek kunci dari berpikir ini, dan pemahaman yang mendalam tentang konsep ini adalah esensial bagi siapa pun yang ingin sukses dalam dunia teknologi informasi dan pemrograman.

--

--