Pemahaman Mendalam Tentang Binary Search: Sebuah Analisa Berdasarkan “Grokking Algorithms” karya Aditya Y. Bhargava

Khusni Ja'far
Tulisan Khusni
Published in
2 min readSep 30, 2023

Pendahuluan:
Di era teknologi informasi saat ini, algoritma menjadi pondasi dari banyak aplikasi dan sistem yang kita gunakan sehari-hari. Pencarian biner atau binary search, sebagaimana yang dijelaskan dalam buku “Grokking Algorithms” karya Aditya Y. Bhargava, merupakan salah satu algoritma pencarian paling efisien. Bagi para programmer memahami dengan mendalam tentang algoritma ini bukan hanya penting, tetapi juga esensial.

Intisari dari Binary Search:
Binary search bekerja dengan membagi daftar yang telah disortir menjadi dua bagian secara berulang hingga menemukan elemen yang dicari atau memastikan elemen tersebut tidak ada dalam daftar. Keefisiennannya berasal dari kemampuannya untuk mengurangi ruang pencarian menjadi separuh pada setiap iterasi.

Menganalisis Binary Search dalam Konteks Daftar Nama:

Pertanyaan 1:
Misalkan kita memiliki daftar nama yang telah disortir sebanyak 128 nama. Berapa langkah maksimal yang diperlukan untuk menemukan satu nama tertentu menggunakan binary search?

Jawaban:
Dengan membagi daftar menjadi dua bagian secara berulang:

  1. 128 → 64
  2. 64 → 32
  3. 32 → 16
  4. 16 → 8
  5. 8 → 4
  6. 4 → 2
  7. 2 → 1

Dapat disimpulkan bahwa maksimal 7 langkah diperlukan untuk menemukan elemen dalam daftar berisi 128 nama.

Pertanyaan 2:
Bagaimana jika ukuran daftar digandakan menjadi 256 nama? Berapa langkah maksimal yang diperlukan sekarang?

Jawaban:
Menggunakan prinsip yang sama:

  1. 256 → 128
  2. 128 → 64
  3. 64 → 32
  4. 32 → 16
  5. 16 → 8
  6. 8 → 4
  7. 4 → 2
  8. 2 → 1

Dengan demikian jika daftar memiliki 256 nama, maka akan memerlukan maksimal 8 langkah untuk menemukan nama yang dicari atau memastikan bahwa nama tersebut tidak ada dalam daftar.

Kesimpulan:
Algoritma binary search menawarkan pengetahuan penting tentang bagaimana efisiensi bisa dicapai dalam operasi pencarian. Bagi para programmer, pemahaman tentang bagaimana binary search dapat membantu memberikan cara lebih efisien dan cepat dalam pencarian merupakan keterampilan yang sangat berharga. Memahami konsep-konsep ini dengan mendalam akan mempersiapkan para programmer untuk siap menghadapi tantangan yang lebih besar dalam dunia pemrograman dan analisa data.

--

--