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보고 싶은 콘텐츠를 검색했을 때, 유사한 장르의 콘텐츠나 평소 보고 싶었던 콘텐츠가 함께 검색되어 계속해서 콘텐츠를 즐기게 된 경험, 다들 한 번쯤은 있으실 텐데요.
이처럼 콘텐츠 탐색 여정에서 더 다양한 선택지들과 풍부한 시청 경험을 가질 수 있었던 배경에는 티빙 검색 엔지니어 분들의 노력이 숨어있습니다.
티빙의 Data Platform 팀은 다양한 데이터를 기반으로 고객들에게 최적화된 콘텐츠 탐색 여정과 개인 맞춤화된 서비스를 제공하여, 우리의 고객들이 더욱 손쉽게 원하는 콘텐츠에 도달할 수 있도록 끊임없이 노력하고 있습니다.
이번에는 티빙에서 검색 서비스 퀄리티 개선 업무를 담당하시는 이현창님을 만나 Data Platform 팀의 문화와 역할, 티빙에서의 목표 등에 대해 물어봤습니다.
현재 담당하는 업무에 대해 소개 부탁드립니다.
안녕하세요, 티빙 Data Platform 팀에서 근무하고 있는 검색 엔지니어 이현창입니다. 티빙의 검색 서비스 퀄리티 개선 업무를 담당하고 있습니다.
티빙에 입사하시기 전에는 어떤 커리어를 가지고 계실까요?
쿠팡 검색 조직에서 7년 넘게 근무하였어요, 그중에서도 QueryUnderstanding 팀에서 계속 근무하였고요. 고객을 놀라게 하고, 만족시키자는 ‘Wow the customer’ 라는 핵심 가치를 기반으로 검색서비스에서 고객이 겪는 문제점을 찾아 개선하는 업무들을 수행했습니다.
좀 더 자세하게 설명하자면, 검색 서비스에 진입하는 유저들의 검색 의도를 분석하고 원하는 상품에 도달하는 과정을 분석합니다. 연관된 상품이 검색어에 노출되지 않는 경우, 고객이 선호할 만한 상품이 상위에 노출되지 않는 경우, 고객이 원하는 상품에 도달하기까지 많은 검색 여정을 거쳐야 하는 등 검색 서비스에서 겪는 다양한 케이스의 어려움들이 존재하는데, 이러한 어려움을 해결하거나 줄여주기 위한 검색 퀄리티 개선 업무를 수행했습니다. 이를 위해 데이터 분석, 문제 정의 및 솔루션(모델) 개발, 서비스 구현까지도 담당했습니다.
티빙에는 어떻게 합류하게 되셨나요?
티빙에서 검색 엔지니어를 채용하고 있다고 먼저 제안을 주셨고, 마침 이직을 생각하고 있어서 고민 끝에 합류하게 되었어요. 새로운 환경에서 제가 가지고 있는 경험들을 직접 시도해 볼 수 있는 환경에서 근무해 보고 싶었고, 티빙에서 검색을 새로 만든다는 이야기를 접하고 관심이 생겼습니다.
상대적으로 작은 조직 규모와 트래픽에 고민을 하였지만, OTT라는 새로운 도메인에서 좋은 동료들과 함께 일해볼 수 있다는 생각에 합류하게 되었어요. 실제로, 티빙에 합류해 보니 새로운 도메인에 대해 가지고 있던 기대감은 매우 충족되고 있습니다.
소속팀의 주요 업무는 무엇인가요?
현재 소속된 팀인 Data Platform 팀은 티빙 내 데이터와 관련된 다양한 작업을 수행하고 있습니다. 데이터, 추천, 검색 엔지니어들이 함께 소속되어 있는 팀이고, 그중에서 저는 검색 엔지니어로 근무하고 있습니다. 앞에 언급했던 것처럼 검색 서비스 퀄리티 개선 업무를 수행하고 있어요.
소속팀의 업무 방식과 분위기는 어떤가요?
대만족입니다!!
팀에서 애자일 프로세스를 적용하여 스프린트 단위로 업무를 수행하는 덕분에 엔지니어가 주도적으로 프로젝트를 수행할 수 있어요. 또한, 회고를 통해 매번 부족한 부분을 개선해 나가는 것이 큰 강점인 듯합니다. 모두가 적극적으로 자기 의견을 이야기해서 소통도 잘 되고, 이러한 부분 덕분에 빨리 팀에 적응할 수 있었어요.
회고를 통해 부족한 부분을 개선해 나간다고 하셨는데, 기억나는 회고가 있으실까요?
인원마다 공유할 사항이 많다 보니 컴팩트하게 진행되어야 할 스크럼이 한 시간을 넘어가는 경우가 발생했던 적이 있습니다. 회고 시간에 이 부분에 대한 의견이 나왔고, 액션 아이템으로 ‘스크럼’ 과 ‘업무 공유’를 분리하여 진행하기로 결정하여 이후 스프린트부터는 20분 이내로 스크럼 시간이 단축된 경험이 있어요.
문제점에 대해 쉽게 이야기할 수 있고, 개선하려는 문화가 있다 보니 더욱 빠르게 개선되는 것 같습니다.
현재 진행 중인 프로젝트는 어떤 것이 있을까요?
작년까지는 검색 서비스 내재화, 이벤트 로그 파이프라인, AB Test 환경 구축과 같은 서비스 개선을 위한 기반 작업들을 진행하였어요.
이후 검색 퀄리티를 고도화하는 작업들을 진행 중이에요. 크게 정답형 검색과 추천 검색을 나누어 개선하는 실험들을 진행 중입니다. 정답형 검색 개선을 위한 가장 최근 작업은 이벤트 로그를 이용하여 랭킹 피쳐들을 발굴하여 검색 퀄리티를 개선하는 작업들이에요. 추후 벡터 검색이나 개인화 지원을 통해 개인에게 보다 다양하고 선호할만한 검색 결과를 만들어 내는 것이 목표입니다.
개발자분들께서는 다양한 스터디를 많이 하시는 것으로 알고 있는데, 참여하는 스터디가 있으신가요?
네, 저도 신년을 맞아 스터디를 하나 시작했습니다. 강화학습 스터디를 시작했는데요. 스터디원들과 강화학습에 대해 공부하며 서비스에 적용시킬만한 부분이 있을지 함께 고민해 보고자 합니다.
티빙에 입사 후 가장 만족스러운 부분은 무엇일까요?
좋은 동료들과 함께 일할 수 있다는 부분이 가장 만족스러워요.
이전 조직에서 오래 근속했던 경험이 있다 보니, 레거시(legacy)가 많지 않다는 점도 좋았습니다. 제가 담당하고 있는 검색 서비스는 새로운 것들을 만들어 나가기 좋은 환경이에요.
티빙 콘텐츠 중 최근에 즐겨보는 콘텐츠나 추천해주실 콘텐츠는 무엇일까요?
가장 최근에 본 콘텐츠는 콩콩팥팥(콩 심은 데 콩 나고 팥 심은 데 팥 난다)이에요. 정말 재미있게 보았어요.
콘텐츠 제작 자체는 잘 모르는 분야였는데, 티빙에 입사한 후, 제작사들 간 관계라든지 어떤 과정을 통해 콘텐츠가 제작되는지 등을 간접적으로 알게 된 점도 좋았습니다.
티빙에서 앞으로 이루고자 하는 목표가 있나요?
기술적인 목표로는 OTT 검색에서 가지는 한계를 극복하기 위한 실험들을 해나가고 싶어요. 특히, Low Selection 문제를 풀기 위한 다양한 시도를 해보고 싶습니다.
개인적인 목표로는 믿고 일을 맡길 수 있는 동료로 기억되고 싶어요. 쉽지 않은 일이겠지만 열심히 노력해서 서로에게 좋은 영향을 줄 수 있는 동료가 되고 싶습니다.
새로운 동료가 함께한다면 어떤 동료와 함께 일하고 싶으실까요?
도메인이나 서비스에 관심이 많은 분과 함께 일하고 싶어요. 함께 고객에게 더 나은 경험을 제공할 수 있는 서비스를 만들고 싶으신 분이면 좋겠어요.
티빙의 입사를 고민하는 지원자들에게 한마디 해주세요.
고객이 어떤 불편함을 겪는지 또는 서비스에 어떠한 문제가 있는지 정의하고 기술적으로 어떻게 풀어낼지 접근하는 것들이 중요해요. 티빙은 이러한 것들을 동료들과 함께 논의하고, 검색 엔지니어로서 주도적으로 고민하고 헤쳐 나갈 기회가 많이 있는 곳입니다.
주도적으로 일하는 것을 좋아하시고 서비스와 함께 성장하고 싶으신 분이라면 티빙에 꼭 지원하라고 말씀드리고 싶어요.
➡ ‘NO.1 K콘텐츠 플랫폼’ 티빙에 지원하고 싶다면?👨👨👧👧
Editor : TVING 김성용님, 김다윤님