【Meet 創業小聚 X Data Science Meetup 特別場】新創公司裡的資料科學家
資料科學家如何在新創公司中跨部門協作
Mike Chen, CTO @ KKday
活動主辦單位：Meet 創業小聚 、Taiwan Data Science Meetup 台灣資料科學社群
大綱：
一、介紹 KKday
二、認識 KKday 的其他部門
三、成立 Data Team 才知道的事
四、總結
一、介紹 KKday
KKday 在大眾眼中或許是一家賣旅遊票券的平台，其實 KKday 的宗旨是「幫助人們去找尋生活當中有趣的事物，用輕鬆的方式在世界中去探索愉快體驗」，因此拆解成三個元素：機票、住宿和除此之外的一切都是 KKday 想切入的點。
KKday 從台灣出發的品牌，大多數員工也都在台灣。大家以為 KKday 主要賣的旅遊票券，其實在 KKday 所有商品 portfolio 中佔比非常小。KKday 的商品還包含交通與網路、日本票券、在地體驗、一日行程、限定體驗和季節旅遊。當初一開始剛開站時只有 1000 多個商品，現在已經有超過 30k 個商品、涵蓋全球超過 500 個城市，體驗類商品超過 80%。大多數的商品一開始甚至是不存在的，是由 KKday 去創造出來，例如有個 Kpop 韓星要去當兵，很多粉絲想去營區遠遠偷看偶像，於是 KKday 就開發一條路線是每天從首爾開車去營區門口 (Mike 補充：還不見得能看到喔！)
KKday 有一群人就是去想，這個市場有沒有什麼很有趣的商品，他們除了剛需型商品外，便是去開發體驗類型的商品。
KKday 跟其他公司比較不同的是，當 2015 年網站上線後，同年度就成立新加坡和香港的辦公室，2016 年和 2017 年也相繼增加東北亞和東南亞的辦公室。有不少員工在各地市場，同時也大大增加了平台的困難度，因為野心很大，但也造成溝通的困難度提升很多。
二、認識 KKday 的其他部門
Mike 拋出了接二連三的問題，觀看文章的你，不妨停下滾輪一起來思考以下題目：
第一題
你是一位在 KKday 開發商品的 BD，每天都需要去開發不同市場不同體驗的旅遊商品。
今天公司決定要讓你去開發「泰國普吉島」一系列新商品，你會怎麼做？你需要考量哪些事情？
（請花五分鐘去思考看看，將自己思考方式記錄下來吧！）
第二題
你是在 KKday 的行銷專員，負責 KKday 網路行銷，從廣告、口碑、自媒體到異業合作都由你來負責。
現在因為疫情的關係，公司決定要主打「台灣」這個市場，你會怎麼做？你需要考量哪些事情？
（請花五分鐘去思考看看，將自己思考方式記錄下來吧！）
這兩題是進公司兩年做後端工程師的 Mike 在心裡想的問題，也因此開始有成立 Data Team 的想法。
以下是他簡單快速在版聚上分享的想法：
BD 主要負責開發商品，每天要思考的就是要開發哪些商品。當要切入一個新的目的地時，就要思考這個目的地是誰會去。以普吉島為例，誰會常去普吉島？會採買哪些商品？這就會成為一系列的 roadmap。
對行銷人員來說，假如今天要打「台灣」這個市場，第一名是什麼？第二名是什麼？第三名？有哪些渠道可以走？如果是下廣告，可能是使用 retargeting 廣告狂洗受眾，又或者是寫文章，成立 Facebook 粉絲團、IG 帳號，製作許多和粉絲互動的影片等等，又或是找部落客作業配文、找銀行合作發 EDM，這些行銷方式哪一個成效最高？哪一個渠道帶來的客人的效果是最好的？
（看完上述想法，有哪些是你有想到的？有哪些是你沒想到的？有想到上面沒提到的想法嗎，歡迎在下方留言給我們！）
三、成立 Data Team 才知道的事
Data Team 一開始就是 Backend Engineer 和 Data Engineer 以及一個統計系的同學，就這樣開始了初始的 Data Team。
其實在成立 Data Team 後才發現了很多很有趣的事實：
例如，參加旅展發的買一送一票券，客人拿走後會不會使用？
答案是：不知道。
但萬幸的是 KKday 的基礎建設還是很扎實的，和行銷人員也開始分析渠道：
- 哪些渠道最好
- 哪些渠道最有效
- 哪些渠道的客人回購率最高
- 哪些渠道的眼球行銷根本沒有效
在和行銷人員合作後，KKday 也開發了自己的數據系統，因為當時發現了很有趣的行銷問題。
行銷有很多種渠道可以接觸消費者，但哪個渠道最有效呢？很多人可能在 Facebook 看到一個廣告，又去搜尋一些部落客文章，又點看了商品，最後去 Shopback 下單。身為一個行銷人員，可能就會下判斷覺得只要將資源投在最後一站。如果有一個完整的數據追蹤系統，就可以去幫行銷人員分析整個用戶瀏覽的歷程，讓預算和資源可以適當分配。
但這只是剛開始，因為行銷人員有非常多想法，但過多的想法就可能讓 Data Team 卡在幫忙做報表，因此引入 BI 軟體 Tableau，成立 BI Team。
四、總結
Mike 認為資料科學家在公司當中是一個有趣的角色，因為要同時兼顧技術、了解商業，用更宏觀的角度去理解現在的問題是不是能夠被解決的。還有很重要的是，擁有想像力，才能去想像一件事情能夠做到什麼樣的階段，以及說故事的能力，讓他人在你還沒有結果前相信你能做到這件事情。
Takeaway：傾聽是最重要的。
在跨部門合作中，最重要的是，去傾聽對方在做什麼，去理解對方做事的方式和要達成的目標。唯有這樣才能去知道對方要解決什麼問題，才能再進一步知道自己擁有的資料能不能幫到他們。
筆手：HungWei Lin
校稿：Wendy Hsu
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