Ching Liuin人機共生你我它「Fxxk! 這是我今年看過最離譜的事! : (」留言說的斬釘截鐵,但髒話、誇飾的語氣、表情符號正透露對那則貼文的真實性的質疑研究員發現,當社群媒體上的新聞真實性降低時,民眾的留言中表露的不信任感隨之提高,且伴隨更多表情符號和髒話、較少具體的討論主題… 這篇文章除了能分享研究結果,還能讓你瞭解研究者如何使用大數據分析方法為人機互動領域創造有趣的發現。Mar 22, 20191Mar 22, 20191
Ching Liuin人機共生你我它假新聞攻防戰輸的一蹋糊塗? 社群媒體不是唯一的兇手!人類對於資訊的解讀會受「天真實在論」、「確認偏誤」以及「社會性認定理論」影響。「演算法形成的過濾氣泡」和「人們自主型成的迴聲室」一起造就同溫層。現代人在社群媒體上如何分辨真假新聞?身為讀者或社群媒體設計者可以怎麼做來幫助人類注意到詮釋資訊的限制?Dec 5, 2018Dec 5, 2018
Ching Liuin人機共生你我它如何成功的利用群眾外包?以收集設計作品的回饋為例,了解如何制訂工作流程及微任務本文以用群眾收集設計回饋的系統為例,來說明在有了群眾外包的目標之後如何制訂工作流程(Workflow)及微任務(Micro-task)來取得有用的群眾外包結果。Jul 21, 2018Jul 21, 2018
Ching Liuin人機共生你我它小兵立大功:群眾外包如何完成意想不到的事當我們在輸入驗證碼時,其實是在群眾外包給的任務。當我們應google要求在辨識照片中出現招牌的圖片時,其實是在提供機器學習的資料。你知道其實有一群人專門靠這些群中外包任務賺錢嗎?透過這片文章你將瞭解更多關於群眾外包的事。May 23, 20181May 23, 20181