Katrina Yehin數據領航員資料降維 — LDA 線性區別分析當資料欄位數過多時會導致模型效果不佳、運算耗時等問題,因此需要將資料進行降維,找出有代表性的特徵或是透過將多個欄位組合成一個特徵欄位的方式來達成。Sep 24, 2022Sep 24, 2022
Katrina Yehin數據領航員資料前處理-缺失值、異常值處理無論是要做資料分析或是機器學習,當我們取得資料時總會發現資料有缺失或不合常理的值出現,因此,在使用資料之前會需要對這些缺失值和異常值做處理才能使我們得到較好的結果,接下來就要為大家介紹缺失值和異常值的處理方法~Jun 27, 2022Jun 27, 2022
Katrina Yehin數據領航員數據分析基本工具-Matplotlib在科技不斷進步的時代下,數據量也逐漸龐大,資料呈現也成為數據分析不可或缺的一環,透過視覺化圖表的呈現可以有效傳遞數據分析想要表達的觀點和結果,本篇要介紹的是如何使用python視覺化函式庫Matplotlib來繪製視覺化圖表!May 22, 2022May 22, 2022