2018 MIX 設計年會：AI Session
第四波AI 熱潮來臨，這幾年來大家紛紛在談AI人工智慧帶來新一波的革新，AI至上、AI引領人類進到下一個產業的大革新，儼然成為繼大數據後，每個人好像都必須要懂，不理解就跟不上時代的知識。但對於我來說，所謂的Artificial Intellgence 到底是什麼？ 它可以拿來做什麼？對於設計又有什麼樣的關係？一直在我心中仍是謎團。
AI 的發展
四波AI浪潮
1998年第一波AI浪潮興起後，到了2004年逐漸將現有的資訊轉化為意義，創造商業價值，幫助決策判斷、客製化推播。乃至第三波浪潮，逐漸將數據化作現實，賦予新應用、介面互動。而第四波浪潮，則逐漸朝向更加全面、整合性的應用。
AI與設計的現在與未來
就視覺、語音與多媒體的產業來看：
現今的AI在視覺、聽覺辨識準確率已經可以慢慢超越於人類，藉由數據的蒐集、機器學習，讓電腦也得以模擬人可能的回答方式與聲音合成。然而，AI應用的重點在於「理解」，在面臨AI應用上現今最大的問題在於即便在此領域有效，但並不保證在另一個領域就能完全適用，就像是一個黑盒子般，充滿未知與挑戰。
設計與AI
設計與溝通
與其說人機互動HCI，現在的HCI更像是 H-C-H-I。
做為介面互動的設計師，必須清楚、小心的設計人與物之間的溝通行為，而介面作為一種溝通的媒介，在互動的過程當中會歷經六個階段：
而當中互動溝通的行為決定於對溝通對象的了解、對情境的了解、兩者產生共同認知( common ground)以及對於出錯不清楚處、對於內容的修補（backchannel)，而最後一項正是在設計當中一直以來最大的挑戰。
所以，AI在互動設計中到底可以做什麼？
它可以作為一個工具，幫助機器在面對出錯時有自行處理的能力。
人機互動著重的點在於：清楚的告訴我應該怎麼做、人自互動著重的點在於幫我做複雜的事（少來煩我）。然而在「人智互動」則是期待機器能像戰馬這個智慧體般擁有自行判斷、解決狀況的能力，聰明一點知道自己應該做什麼。正因如此，與其將「人」與「機器」分開，不如思考、轉換為「人＋機器」的合作思維。
服務設計
「我們怎麼樣透過輸入、輸出的溝通裝置，把個人的智慧傳遞給他人？」
AI應用在服務領域的應用可見於互聯網平台（小米）、機器人（mashable)、無人商店(amazon go)、甚至到banner 設計(阿里巴巴魯班）之中，我們藉由大數據、AI的結構，強化服務設計的細緻度與便利度，設計不在侷限在物體、材質的設計，而是延展為結合人、物、場域的系統型設計。換言之，身為設計師，如何利用百億級的軟體應用到服務之中，以創造不一樣的服務設計。
AI 時代下的設計師
不能否認，AI是一個躲不掉的問題，它在我們社會中慢慢出現，但對於設計師來說，AI時代下，到底應該要具備何種思維以及能力。
基本能力框架：技術、商業、設計，至少三取二。
設計師是「解決問題的人」，與其將自己定位為平面、互動…設計師，不如朝向generalist designer 邁進。AI對於設計師而言可以作為一種「tool」，而我們要學會懂的使用黑盒子的能力以促進驗證問題的方式、增加解決問題的精準性，而AI作為工具也作為平台，在不遠的未來愈趨成熟。
延伸閱讀：
