以下為OpenAI 官方文件提供的最佳提示技巧。
prompt engineering的工作原理
因為模型的訓練方法或使用的數據，有些prompt格式適合處理某些對話。以下列出了一些表現良好的prompt格式，您也可以試試其他格式，找到最適合的。
將指令放在提示的開頭，並使用###或”””將指令和上下文分開
效果較差 ❌：
將下面的文章總結為重要要點列表。{此處輸入文字}
效果較好 ✅：
將下面的文章總結為重要要點列表。文章："""
{此處輸入文字}
"""
實際測試結果：
盡可能具體描述和詳細地說明所需的上下文、結果、長度、格式、風格等
效果較差 ❌：
寫一首關於OpenAI的詩。效果較好 ✅：
以{著名詩人}的風格寫一首關於OpenAI的鼓舞人心的短詩，重點介紹最近的DALL-E產品發布（DALL-E是一個文本到圖像的機器學習模型）實際測試結果：
通過範例說明所需的輸出格式
效果較差 ❌：
取得下面文章中提到的名稱。取得以下4種名稱類型：公司名稱、人名、特定主題和總體主題。
文章：{文字}效果較好 ✅：
取得下面文章中提到的重要名稱。首先取得所有公司名稱，然後取得所有人名，然後取得適合內容的特定主題，最後取得總體主題
格式：
公司名稱：<以逗號分隔的公司名稱列表>
人員名稱：-||-
特定主題：-||-
總體主題：-||-文章：{文字}
在提示中指定特定的格式可以幫助模型更好地執行任務，同時也能更容易地從模型中解析出多個輸出。
實際測試結果：
從零次學習開始，然後是少次學習
✅ 零次學習
從下面的文章中提取關鍵字。文章：{文字}關鍵字：
✅ 少次學習 — 提供幾個示例
從下面相應的文章中取得關鍵字。文章1：Stripe提供API，網絡開發人員可以使用這些API將支付處理集成到他們的網站和移動應用程序中。
關鍵字1：Stripe、支付處理、API、Web 開發人員、網站、移動應用程序
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文章2：OpenAI訓練了非常擅長理解和生成文本的尖端語言模型。我們的API提供對這些模型的訪問，可用於解決幾乎任何涉及處理語言的任務。
關鍵詞2：OpenAI，語言模型，文本處理，API。
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文章3：{文字}
關鍵字3：
實際測試結果：
減少“含糊”和不精確的描述
效果較差 ❌：
這個產品的描述應該很短，只有幾句話，不要太多。效果較好 ✅：
用3到5句話的段落描述這個產品。實際測試結果：
與其只說明不要做什麼，不如說明應該做什麼
效果較差 ❌：
以下是客服和客戶之間的對話。不要詢問用戶名或密碼。不要重複對話。客戶：我無法登錄我的帳戶。
客服：
效果較好 ✅：
以下是客服和客戶之間的對話。客服將嘗試診斷問題並提出解決方案，同時避免詢問與個人身份（PII）相關的問題。不要詢問用戶名或密碼等個人身份資訊，而是將用戶引導到幫助文章www.samplewebsite.com/help/faq客戶：我無法登錄我的帳戶。
客服：
實際測試結果：
特定代碼生成 — — 使用“引導詞”將模型推向特定模式
效果較差 ❌：
# 編寫一個簡單的python函數
# 1.請用戶輸入一個英里數
# 2.將英里轉換為公里效果較好 ✅：
# 編寫一個簡單的python函數
# 1.問用戶一個以英里為單位的數字
# 2.它將英里轉換為公里
import在上面的代碼示例中，添加“import”可暗示模型應該開始使用Python編寫。（同樣，“SELECT”對於開始SQL語句也是一個好的提示。）
