Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Algoritmaları

Bugünkü patent çalışmalarım aracılığı ile yapmış olduğum araştırmanın genç sonucu ve asla sadece bugünden değil, ileridende, gerisi yoktu çünkü

Kullanılabilecek Akıllı Algoritmalar:

Bu tespitlerin başka çalışmalarım ışığı altında oluyor dolayısıyla hepsini buraya yazamıyorum. buraya yazılar çok geç geliyor zaten 2.03 kelime ama gün içerisinde dolu dolu kelimeler var ve beyinde yürüyenler bazen koşuyor bazen ışık hızıyla onun için kelimelerin buraya yetişmesi hiç de kolay değil!!! Burada zeka belirtisi yok herkesin öyle onu demek istiyorum. Kelimeler hiçbir zaman düşüncenin hızına yetişemez!!!! Aksine öğrenecek o kadar dolu şey var ki ve o kadar heyecan verici ki inanılmaz her bir adımda yeni buluşlar öncelikle kendim için buluşlar ve diliyorum ki ileride ürün fikri olarak tayin ettiğim bir çok konunun hayata geçirilmesi açısından benzer bir şekilde.

Özellikle bu isimleri ilk duyduğum çok yakın ve önemli yürekleri daima genç dostlara: iyi ki varsınız!!!

Neden Türkçe?

Çünkü, Turhan Selçuk'u İngilizce yazabilir misin?

Türkçe yazıyorum çünkü bir çok kolay şey başka türlü ifade edilemez :) başka türlü o dilde, nasıl yaşıyorsa o şekilde ifade edilebilir elbette. O da ayrı bir şey. şey ;) Illaki de boyle demek mi?!!

Eme

“Şey ne?” derdi bazen üstat

varlık demek usta.

Diyen Demesini Demiş

Aaa hmmm diyenlere neden öyle diyor diye sustura sustura bastıra bastıra konuşamama hastası olma durumu bazen düşün(eme)meye kadar götürür. o kadar inanılmaz değişik polemikler vardır ya işte öyle bir şey!!!! Gene bir üstat demiş zaten ben dememişim!! Usta o!!

Emojiler eksik nasıl eklenir bilmiyorum onun için eksik yoksa daha açıklayıcı bir duygu bildirimi olabilirdi.

Hangi zaman eksenli

çok sevdiğim ve zenginken (i̇zafi kavramlar zaten, “neyin zengini?” misal.) çok çok dinlediğim çok önemli birkaç can ismi verebilirdim ama sanki de sadece onların isimlerini kullanarak kendimi yüceltmek ya da burayı pazarlama alanına dönüştürmek için yapmıyorum. Daha da önemlisi onlardan izin almadan onların ismini buraya kullanmak istemiyorum. ama bir söz vardır ve belki de Google taraması yaparsanız hemen karşınıza çıkar

“Winners win!”

Burada yine sanki ben kazanacakmışım gibi yazıyorum da ya da kazanmışım gibi!! Ve aslında öyle!! Kaybederken kazanırsın!!! Muhakkak ki seçtiğin şey ile kazanmış oluyorsun!! Ben seçimimi yaptım zaten.. buradaki yazılarım bu sebeple :) yani kazandım!!!! Ister inanın ister inanmayın :) kesinlikle absürt geliyor ben söylerken bile bana absürt geliyor ama bu bir gerçek. Ne kaybedersen seçtiğin şey ile doldurursun!! Hayat gibidir. Yaşandıkça yaşanır. Yaşandıkça yaşlanmaz!!! Yaşlanman yüreklere gelsin!!!!

Convolutional Neural Networks (CNN):

• Kullanim: Park yeri goruntulerini analiz ederek bos ve dolu park yerlerini belirleme.
• Avantajlar: Yüksek doğruluk oranı ve görsel verilerden derin özellik çıkarımı.
• Uygulama: Güvenlik kameralarından veya uydu görüntülerinden alınan verileri analiz ederek gerçek zamanlı park yeri durumunu belirlemek

K-Nearest Neighbors (KNN):

• Kullanim: Kullanicilarin park yeri tercihlerini analiz ederek benzer kullanici davranislarini tahmin etme.
• Avantajlar: Basitlik ve kolay uygulama.
• Uygulama: Kullanicilarin önceki park yerleri tercihlerini kullanarak benzer durumlarda park yeri önerisi sunma.

Support Vector Machines (SVM):

• Kullanim: Kullanicilarin park yeri secimlerini siniflandirarak en uygun park yerlerini tahmin etme.
• Avantajlar: Yüksek doğruluk ve genelleme kabiliyeti.
• Uygulama: Park yeri kullanım verilerini analiz ederek, kullanıcıların belirli zamanlarda ve konumlarda park etme olasılıklarını sınıflandırma.

Recurrent Neural Networks (RNN):

• Kullanim: Zaman serisi verilerini analiz ederek park yeri doluluk oranlarini tahmin etme.
• Avantajlar: Zaman bağımlı verileri işleme kapasitesi.
• Uygulama: Geçmiş park yeri kullanım verilerini analiz ederek gelecekteki park yeri doluluk oranlarını tahmin etme.

Generative Adversarial Networks (GAN):

• Kullanim: Gercekci park yeri senaryolari olusturarak veri arttirma ve model egitimi.
• Avantajlar: Gerçekçi veri üretme ve veri çeşitliliğini artırma.
• Uygulama: Farklı zaman dilimlerinde ve koşullarda park yeri doluluk oranlarını simüle ederek modelin genelleme kapasitesini artırma.

Conditional Generative Adversarial Networks (C-GAN):

• Kullanim: Belirli kosullara dayali olarak gercekci park yeri senaryolari olusturma.
• Avantajlar: Belirli koşullara bağlı veri üretme.
• Uygulama: Özel günler, etkinlikler veya yoğun trafik zamanlarında park yeri doluluk oranlarını simüle etme.

Large Language Models (LLM):

• Kullanim: Kullanici girdilerini analiz ederek park yeri onerileri sunma ve soru-cevap sistemi.
• Avantajlar: Büyük miktarda metin verisini işleyebilme ve doğal dil anlayışı.
• Uygulama: Kullanıcıların park yeri ile ilgili sorularını cevaplama, önerilerde bulunma ve kullanıcı deneyimini artırma.

Yukardaki yazıda yüreği genç dostlara demiştim ki benim için önemliler. isimlerini buraya yazmadım çünkü onlara sormadım olurda neden bunu yaptın diyebilirler. Sonuçta beni de durduran uzun yıllar ya bu internette neymiş diye Debelenmeme sebep olan konuların en başında ve hemen hemen ilk başında bu geliyordu. Ve gününün bir çok kısmını ekran ve klavye başında geçiren birisi olarak, şu anda bakıyorum ve hayret ediyorum: nerden neden öyle bir şey var.

Az da Gitmemiş Uz Gitmiş

Buna belki de meydana çıkmak diyebilir miyiz? Neden alanlara çıkmıyor insan?!!! Hayır hodri meydan da değil ilgisi bile yok!!!! Eğer bunun adı cengaverlik değilse!!!! Elbette başka bir sürü şey var. Üstat yine sürüye de neden sürü dedin derdi. Doğrudur usta. Ama ben bilgisayar değilim!! :)

İyi ki de öyle

Gariptir, her iş yerinde olmaz, her başlangıçta da olmadı. Neyse. Yeni bir işe başladığımda bir hikaye anlatmam istendi. Ben de o zaman strese girmeyeyim diye baya bir uğraşmıştım; “hangi hikaye?” diye. Tuttum dedim ki, ben bir zaman önce yola koyuldum, öyle bir yürümüşüm ki geriye, dönmem mümkün değil, ve hiç olmayacak ve işte öyle bir şey

Ha nerde kalmıştık? İlgisi yok demiştik, cengaverlik de değil. Benzetme öyle ya da şöyle olabilir belki de kimisi için belki de soldadır belki de sahada!! Kim bilir?

İşin Özü sözü

Öyle bilinmemesi sebepleri elbette var. Onları başka makalelerde yazmak lazım. Dedim ya dolu yazacak şey var.. zaten kaç yayın ismi oldu yakında 3.04 adet daha ekleyeceğim ;)

bir lisan bir insan derler!!

Ve o, o kadar çok insandır ki!!! ;)

dedim ya emojiler eksik.. öğrendikçe yazarım. zaten yazdıkça şenleniyor insan! Sizde deneyin. İsimlerinizi ekleyip eklememe konusunda da kaygılanmamış olurum en azından!

Explorers keeps exploring!

• Şimdi bu burada be ne, neden İngilizce?

demeyenlere,

ve yüreği daima genç kalmış dostlara selam olsun!

işte öyle bir şey

Bu listede yazdığım algoritmalar sadece bir kişiye ait değil, olamazda; mümkünatı yok!!!! Kolektif öyle bir şey. Şu anda daha da kolektif. Her yerden geliyor her zamandan!! Ve bu yukardaki kaynakların daha da önceleri var öncelerini önceleri var!!! Işte bu şey öyle bir şey!!!

Bütün üstatlara ustalara gelsin!