使用者研究是使用者體驗中一個重大部份，其中奧秘博大精深。過去筆者探究的部分只在於比較淺層的方法論與技術，諸如：如何問對問題？什麼樣的研究方法適用於現階段的專案？如何交叉比對訪談得到的洞察以及數據得到的洞察？
但隨著研究的重要性日漸彰顯，更具有整合性的研究歸納方式正在一步一步拓展。筆者近期得到公司同事啟發，開始接觸原子研究法，在此粗淺分享所學所想。
什麼是Atomic Research?
起源
從命名可以得知atomic research偷師atomic design，主打管理並系統化由小至大的共用元件。
此理論由Tomer Sharon提出，他在和很多研究員聊過之後發現大家都有共通的癥結點：研究內容除了難追蹤、難管理之外，更容易因為專案主導人不同而重複進行，得出的結論很難跨過短期專案而影響較大及長程的整體。
核心目的
Atomic design 便是為了解決此問題而問世的管理手段，它屬於一個核心概念和原則，透過標示並交叉比對不同專案或研究的事實(Fact)、洞察(Insights)、結論(Conclusions)，不斷收斂之後佐證出單一解。
其研究分析的實際應用為將內容分為不同元件，由小至大分成以下內容：觀察所得、證據、標籤。
觀察所得（Observation）及為研究員直接正面的從受測者得到的資訊，其中包含受測者所說、所想、所為。此為未經分析、純粹接收的第一手資訊。
證據（Evidence）指得是研究過程中記錄下來的文件，包含影片、照片、錄音檔。保留紀錄雖然是研究的基礎，在atomic reserch 中更顯重要的原因是，這些整理過後的檔案都可以被重複分享、分析與解讀在相關連的專案中。
標籤（Tags）就如大家所知的，給予各種重點內容或專案一個便於管理的標註。便於管理便是這一切的重點了！唯有妥善管理標籤，研究的洞察材能被快速搜尋到、用於連結相關連的議題，並被正確重複解讀。
應用方式
可以想像設計師使用double diamond，atomic design就是建立在發散到收納時，用以領導或輔助設計師收斂解決方案的手法。
舉個和UX沒什麼關係，但淺顯易懂的例子。試想：
研究員A開始了關於台南鱔魚意麵的調查與研究，經由田調與訪談後發現靠近布市的甜味鱔魚意麵有最高支持率。研究員B在不同時間點與不同專案團隊進行了關於奶酪的評比研究，發現越據有傳統包裝的奶酪，購買率越高。而有些品牌對外縣市的遊客來說過甜，因此銷售客戶群為本地大於外地。研究員Ｃ在不同時空背景之下，對於台南甘蔗種植與交易量的歷史背景信行田野調查，在同期時空比較之下發現台南的蔗糖用量遠高於同時期富裕的艋舺。
我們假設A的專案含有標籤：鱔魚意麵、布市、甜味、高收入；B專案含有標籤：奶酪、遊客、行銷、伴手禮、甜味；C專案還有標籤：港口、貿易、蔗糖。並且在系統背景之下，蔗糖和甜味、出口貿易、原物料等標籤相連接。
是否，透過直接或間接比對，就會將ABC三個專案連接起來了呢？
Atomic research就是幫助研究員更加快速便利地將片段資訊與證據相互連接起來，並由此延伸出不同的數位工具輔助。其實和學術界的論文研究撰寫有很多類似之處，Aotmic Research可謂站在巨人肩膀上的管理應用版。
Atomic Research 和過往UX Research的差異
如前所說，它並非一種新的研究方法，而是一種特定的資訊整合方式應用。Atomic research並不會改變研究員的提問方式，也不會禁止或強制使用特定的研究方法。
它著重於如何將qualitative research一樣數據化，使得訪談的研究資料更加可靠，可以和數據辯駁。讓訪問研究不再受到推測或臆測的指責，在公司中更能站穩註腳。另外，atomic research能做到由小細節到大專案的歸納與縮放，更有效於和不同層級的Stackholder報告，並體現UX research的重要性及影響力。
透過不斷分類、整合、分類、整合的過程，讓團隊對於研究洞察有共識。整個研究洞察最終會呈現出一種樹狀圖，讓你能從小細節的改變，如：使用者對文案的理解，一路向上追蹤到大版圖，如：使用者的個人需求在整個市場需求中的差異性。
很多研究者在躍動的大腦中已經可以很直覺的連接並整合出洞察，但輔以atomic resaerch，這個腦中迷宮的過程就能具體呈現在眾人面前，更多人得以跟上研究員的思維脈絡。
推薦工具
目前所知較為成熟並直覺的工具為Dovetail和EnjoyHQ兩種。筆者自己才剛開始接觸Devetail，非常便於收證及分享。工具涵蓋自動生成訪談逐字稿、截取重點及標籤分類等等重要工具，並且可以直接生成不同細節層級的快速報告，以分享給步同的利害關係人。標籤功能十分強大的同時，意味著同對內部須要對於分類和管理有一定的共識。總得來說，十分推薦給UX團隊使用。
結尾
原子研究法雖說有兩三年的歷史，但在產業中仍屬新穎，筆者自己也還沒真正使用過。歡迎有相關經驗或對此有興趣的朋友留言和我們討論，透過更多實際案例分享它的實用性和成長趨勢！
延伸閱讀
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