DESIGN WITH AI #01
AI 進化設計世界：設計師與 AI 的未來共舞
導言
生成式 AI 已經深刻地改變了我們的生活與工作，同樣地，它也在設計領域掀起了一場革命。這不僅僅是技術的演進，更是一場重新思考設計流程的革新。我們可以透過 AI，增進我們的設計效率。我將撰寫一系列文章，帶你探索 AI 在設計流程中的可以扮演的角色，以及 AI 對設計師未來的影響。
在深層探索 AI 如何影響設計之前，我想先幫助大家釐清 AI 基本概念，我們常常聽到的機器學習、深度學習又是什麼。
AI 的基本概念
AI（人工智慧）是一個龐大的領域，包括機器學習和深度學習。機器學習使得系統能夠從資料中學習，而深度學習則利用多層次的神經網絡進行自主學習。這種技術演進帶來了新的設計可能性。
人工智慧（Artificial intelligence，AI）：AI 是指模擬人類智慧的機器。它包括多種技術和方法，目標是使機器能夠模擬感知、學習、理解、解決問題、自主行動等方面的人類能力，執行需要人類智能的任務。
機器學習（Machine Learning，ML）：機器學習是 AI 的一個分支，其核心思想是讓機器通過學習從數據中提取模式，而不需要額外明確的程式編碼。ML 在各個領域都有廣泛應用，例如影像辨識、語音識別、推薦系統等。機器通過訓練模型來預測未知數據的結果。
深度學習（Deep Learning，DL）：深度學習是機器學習的一個分支，其核心是使用多層次的神經網絡模擬人腦的神經元結構，從而實現更複雜的模式識別和任務解決。DL 在影像辨識、語音辨識、自然語言處理等方面取得了巨大成功，其模型能夠自主從大量數據中提取和分析模式。
生成式 AI（Generative AI）：生成式 AI 可以利用深度學習的技術，通過學習現有內容的結構和特徵，生成新的、符合原有風格的仿製內容。生成式 AI 可以應用在文案生成、圖像影片生成、風格轉換等多個領域。
彼此的關係，簡單來說，機器學習是 AI 的一部分，而深度學習是機器學習的一個特殊分支。深度學習的神經網絡結構使其能夠處理更複雜的模式，因此在某些任務上更為優越。生成式 AI 可以利用深度學習的技術，通過學習現有內容，仿製以生成新的內容。
AI 引領人機互動的轉變
過去，視覺設計過程是一種使用指令與電腦互動的方式，但有了 AI，我們不再需要，使用滑鼠鍵盤慢慢在繪圖軟體上繪圖，讓設計一點一滴成型，而是能夠告訴 AI 我們想要的成果，並請它完成。這種從指令（Command-Based Interaction Design）到意圖（Intent-Based Outcome Specification）的轉變使得設計過程更有效率、且直覺。
