設計AI使用者體驗 (UX of AI&ML Products)

三個基本原則：期望、錯誤和信任！Expectations, Errors, And Trust!

【本文適合（1）需要設計AI&ML產品的 UX Designer/Product Designer（2）AI產品經理（3）對AI UX設計感到好奇的Anybody。】

在先前的文章，我談到了機器學習(ML)產品管理方面的挑戰，AI及ML產品需要更多的試驗、反覆調整，也因此帶來更多的不確定性。關於什麼是AI及ML產品，在<如何設計和管理AI產品>這篇文章裡有更詳細的說明。

因此，我們需要為ML工程師和資料科學家提供足夠的空間和彈性，來探索可能的解決方案。同時也需要明確定義目標函數(objective function)，並鼓勵團隊儘早測試，以免失去方向。

給產品經理的 AI 開發指南

如何設計和管理AI產品？

為 AI&ML 產品設計使用者體驗 （UX） 時，同樣面臨這樣的挑戰。在過去的幾個月裡，我一直在與我們的UX團隊合作，收集客戶意見並改進ML產品的使用者體驗。以下是我們學到的三件最重要的事情。

三個基本原則：期望、錯誤和信任

建立使用者正確的期望Set the Right Expectations

機器學習模型的表現會隨著資料更多而提高，也就是說，ML模型會不斷自我進步，這是使用AI&ML最大的好處之一。但這也意味著，他們一開始的表現不會是完美的。

因此，必須讓使用者瞭解ML產品不斷進步的本質。更重要的是，我們需要與使用者合作，事先確定一套驗收標準(acceptance criteria)。 只有當ML模型符合驗收標準時，我們才會推出該項產品。