Hjälp, så många olika AI begrepp! 🤯 Skillnaden mellan prediktiv AI och agentiv AI
Det är en våg av nya AI verktyg och teknologier som släpps, uppdateras och använder en mängd olika tekniker och fungerar på olika sätt. Hur ska man hänga med? De mest populära och som många förmodligen redan testat och använt utforskat i någon mån är generativ AI med hjälp av ChatGPT, Midjourney eller Stable Diffusion där man tagit fram text eller AI konstverk. Men låt oss gå igenom några andra typer av AI idag.
Artificiell intelligens (AI) sträcker sig över en rad olika teknologier och tillämpningar. Två nyckelkoncept inom AI, trots deras nära förhållande till maskininlärning och avancerade algoritmer, är prediktiv AI och agentiv AI. Dessa koncept skiljer sig åt i fokus och funktion.
Prediktiv AI: Att förutse framtida händelser
Prediktiv AI ägnar sig åt att analysera existerande data och mönster för att förutse kommande händelser. Genom att tillämpa algoritmer och statistiska modeller upptäcks mönster i stora datamängder för att prognostisera tänkbara utfall baserat på historiska data och trender.
Exempel på Prediktiv AI:
- E-handels rekommendationssystem som förutsäger användarpreferenser och föreslår produkter baserat på tidigare beteenden.
- Prediktivt underhåll inom industriell sektor som förutser maskinproblem baserat på sensordata för att undvika driftstopp.
Agentiv AI: Att ta proaktiva handlingar
Denna typ av AI strävar efter att inte bara förutse, utan också att initiera och genomföra handlingar för att uppfylla eller överträffa användarens behov och önskemål.
Exempel på Agentiv AI:
- Röststyrda assistenter som inte enbart svarar på frågor utan också utför uppgifter, ger påminnelser och proaktivt erbjuder användaren relevanta uppgifter eller rekommendationer.
- Smarta hem system som anpassar sig till användarens preferenser och agerar autonomt för att styra olika enheter eller tjänster i hemmet.
Skillnader i fokus och funktionalitet
Huvudskillnaden mellan prediktiv AI och agentiv AI ligger i deras primära syften. Prediktiv AI handlar om att förutse och identifiera mönster för att förbereda för framtiden, medan agentiv AI inte bara förutsäger utan också aktivt agerar och utför aktioner i realtid.
Dessa två AI-former är inte nödvändigtvis ömsesidigt uteslutande. Många AI-system kombinerar både prediktiv och agentiv funktionalitet för att skapa mer omfattande och effektiva lösningar.
Att förstå dessa AI-formers syften och kapaciteter är avgörande när vi utforskar och implementerar AI-teknologier för att möta olika behov och utmaningar.
Vad skiljer assisterande och agentiv AI
Ännu ett begrepp att reda ut, ett exempel på agentiv AI är ju röststyrda assistenter, låt oss reda ut det också vad är då skillnaden mellan agentiva och assisterande AI?
Assisterande AI hänvisar ofta till AI-teknologier som är utformade för att erbjuda stöd, svara på användarfrågor eller utföra specifika uppgifter baserat på användarbegäran. Dessa system är oftast reaktiva och agerar när de blir ombedda eller uppmanade av användaren. Exempel inkluderar röstassistenter som Siri, Google Assistant och chatbots som svarar på användares frågor eller utför uppgifter baserat på användarinstruktioner.
Däremot är agentiv AI inriktad på att inte bara reagera på användarens förfrågningar eller kommandon utan också att agera proaktivt för att möta användarens behov utan att användaren direkt initierar varje åtgärd. Agentiv AI har förmågan att förutse, initiera och genomföra handlingar eller erbjudanden baserat på användarens beteenden, preferenser och omgivande kontext. Detta fokus på proaktivitet skiljer agentiv AI från assisterande AI, där det senare främst reagerar på användarens initierade handlingar eller förfrågningar.
Med mer agentiv AI i våra teknologier, kan vi förvänta oss att användarupplevelserna blir mer effektiva och skräddarsydda. Detta skifte i fokus från enbart att vara responsiv till att vara proaktiv hjälper till att skapa en mer meningsfull och anpassad relation mellan användare och teknik och öppnar dörren för nya möjligheter att förbättra vardagliga interaktioner och tjänster.
Hör av dig om du vill veta mer om AI och hur Variant kan hjälpa dig i detta ständigt utvecklande AI landskap kontakta oss på post@variant.se.
